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マスク氏「ひらめき」中国テスラの時価総額が1兆超に急騰

什么大师特
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今年に入ってから、波紋の絶えないテスラは世論の嵐の目にさらされてきた。
財務報告書のデータによると、2024年第1四半期のテスラの売上高は213億ドルで、前年同期比8.69%減少し、12年以来最大の売上減少幅となった。純利益は11億3000万ドルで、前年同期比55%減少した。テスラの株価もそのため変動が顕著で、1季報の発表前日にテスラの株価は一時、138.8ドル/株まで下落した。
テスラのエラン・マスク最高経営責任者(Elon Musk)は先日、低調な訪中を選んだ。「中国経営報」の記者によると、4月28日午後、マースク氏は北京に低調に到着した。4月29日昼、マースク便はまたプライベートジェットでアメリカに戻った。中国では24時間もたたないのに大きな成果を収めたが、最も重大な突破はテスラが中国で自動車データ安全コンプライアンスの要求を通じて、国家関連基準を通過した最初の外資系自動車企業になったことだ。外部から見れば、テスラの全自動運転ソフトウェア(FSD)も中国での着地を加速させる見込みだ。
「私たちは中国の新エネルギー自動車業界の急速な発展に参加することができて光栄です」テスラ中国側は、引き続き中国で深く耕し、人工知能、電気自動車、エネルギー貯蔵などの分野で業界と共同で発展し、クリーンエネルギーと自動運転技術の着地を加速し、美しいビジョンを現実に変えると表明した。
特筆すべきは、マスク氏が中国を「ひらめき」した後、5月6日までにテスラ株価が184.2ドル/株に戻り、これまでの低位から約32.71%上昇したことだ。一時、テスラの時価総額は約1450億ドル(10479億5200万元)に急騰し、兆元を超えた。
自動車データによる安全コンプライアンス要件
記者によると、今回のマスク氏は予想外に中国を訪問し、主に中国で全自動運転(FSD)ソフトウェアの発売を検討し、承認を求めている。同時に、自動運転技術アルゴリズムを訓練するために、中国で収集されたデータを国外に転送することを求めたりします。
マスク氏は北京に到着後、電気自動車が中国で進展しているのを見て喜んでおり、将来的にはすべての自動車が電気的になるだろうと述べた。テスラ上海スーパーファクトリーはテスラが最も優れたパフォーマンスを発揮している工場であり、これは中国チームの勤勉な知恵のおかげだ。テスラは中国側との協力をさらに深化させ、より多くのウィンウィンの成果を収めたいと考えている。
今回のマスク氏の訪中について、外交部の林剣報道官は4月29日、「中国は質の高い発展に力を入れ、協力・ウィンウィンの開放戦略を揺るぎなく遂行し、市場化、法治化、国際化の一流ビジネス環境を持続的に建設し、外商投資を積極的に促進し、外資企業の関連要求を高度に重視し、外資企業の合法的権益を確実に保護している」と述べた。「われわれは内外資企業を平等に扱い、平等に対応し、外資企業が対中協力を引き続き深化させ、中国経済の発展成果を共有することを歓迎し、外資企業が中国の法律・法規を遵守し、安全保障の約束を履行することも望んでいる」
特筆すべきは、マスクが中国に来た日、中国自動車工業協会、国家コンピュータネットワーク応急技術処理協調センターが「自動車データ処理の4つの安全要求検査状況に関する通報(第1陣)」を発表し、テスラはその中で唯一のコンプライアンス要求に合致する外資企業にランクされ、テスラ国産Model 3、Model Yもいずれも自動車データ安全コンプライアンス要求に合致している。
紹介によると、自動車データ処理活動を規範化するため、中国自動車工業協会、国家コンピュータネットワーク応急技術処理協調センターは関連規定に基づいて、企業の自発的検査の原則に基づいて、2023年11月から自動車メーカーの2022-2023年度新規発売スマートネットワーク自動車データの安全コンプライアンス状況を検査し、車外の顔情報を代表とする匿名化処理、デフォルト不収集コックピットデータ、コックピットデータの車内処理、個人情報の顕著な告知処理など4つのコンプライアンス要求を含む。
テスラ中国側によると、テスラのようなスマートネットワーク自動車の禁行禁制停止制限は各地で次々と解除されている。「権威ある機関が自動車データのいくつかの規定に関する法律法規に基づいて、市場販売車両に対してデータと個人情報保護の検査・測定を行うことは、公衆のデータ応用に対する信頼を強化し、自動車企業と業界全体のデータ安全レベルの向上を促進し、自動車企業の製品データ処理のコンプライアンスへの重視を増大させ、データ資源をよりよく応用し、産業発展を促進するのに役立つと信じている」
テスラは2021年にテスラ上海データセンターで、データのローカライズストレージを実現しているという。また、テスラは第三者の権威機関を導入して会社の情報セキュリティ管理制度を審査し、セキュリティ管理システム認証(ISO 27001)を通過した。
「データセキュリティへの関心は中国だけのものではなく、欧米諸国もデータセキュリティを非常に重視している。それに比べて、これまで中国はデータセキュリティ(規範)に対して体系的に設計されてきたと思う」と瑞銀中国自動車業界研究主管の鞏旻氏は記者の取材に対し、自動運転分野では米国市場がテスラの1社で大きく、中国市場は百花斉放で競争し、いずれも世界の自動運転業界の最新の発展方向をリードしていると述べた。
中金公司の研報は、テスラFSDが中国で普及するには、データクローズドループ全体が国内にある必要があり、データ収集、モデル訓練の面で準備を行い、BEV感知方案が適切なローカライズ適応を得ることができるかどうかを考慮する必要があると分析した。中国では、FSD地図のマッピングや中国メーカーとの協力が必要であり、テスラは本土コンピューティングセンターを構築し、現地アルゴリズムの適応チームを構築する必要がある。
FSD入華は「鮎効果」を生む
現在、テスラFSDはV 12.3段階に入っている。テスラは3月、北米の車主にFSDV 12.3.1バージョンをプッシュし、「エンドツーエンドニューラルネットワーク」技術を導入した。この技術は、100万台を超える車の走行データを深く学習し、運転行為ごとにハードコード化するのではなく、ハンドルペダルの操作、ウインカーランプの操作など、人工知能技術を用いて車両制御に影響を与えることで、テスラの自動運転分野でのさらなる飛躍を示している。
テスラ側は、今のところFSDの購読率を公表しないと述べていたが、定価面では、テスラはFSDの自動車価値が大きいことを認めており、現在テスラが提供している価格は実際には「オプション」の価値に似ている。現在のFSDの価格はそれほど高くないという意味だ。
4月23日、テスラは2024年の1季報を発表したばかりで、その売上高は213億ドルで、前年同期比8.69%減少し、12年以来最大の売上減少幅となった。純利益は11億3000万ドルで、前年同期比55%減少した。また、報告期間中、テスラは計38万7000台を納入し、前年同期比8.3%下落した。テスラが前年同期比で下落したのは2020年第2四半期以来。
対照的に、FSD収入は前年同期比で増加し、将来的にはFSDがテスラの「利益乳牛」になることが明らかになった。テスラ側によると、同社は車両の自動運転に必要なハードウェアとソフトウェア生態系の実現に投資してきた。同社は、数十億マイルの真の世界データに基づくエンドツーエンドニューラルネットワークの純粋な視覚アーキテクチャを通じて、拡張性と収益性のある自主的なビジネスを実現できると信じている。
4月には、マスク氏はソーシャルメディアで、テスラが中国の顧客にFSDを「すぐに」提供する可能性があると述べたこともある。一方、テスラの中国でのライバル、例えば小鵬自動車もテスラに対する優位性を得るために同様の自動補助運転製品を発売している。
テスラFSDの中国進出について、4月29日、小鵬自動車の何小鵬董事長は「テスラは非常に良い自動運転技術とブランドを持っており、特にテスラFSDの中国進出を歓迎している。より良い製品、技術が進出してこそ、市場全体と顧客により良い体験をさせ、市場の良性を発展させ、走りを加速させることができる」と公言した。
テスラFSDの累積マイルデータはダントツだと記者は気づいた。財報によると、2024年第1四半期現在、FSDの実際の道路状況の総距離は12億5000万マイル(約20億キロ)に達した。テスラ側は、現在の速度では、FSDの累計走行距離は5月末に20億マイル、1年以内に60億マイルに達する見込みだと予想している。
鞏旻氏は、自動運転の分野では米国市場がテスラの1社であり、中国市場は百花斉放、相互競争であり、いずれも世界の最新の発展方向をリードしていると考えている。「現在、海外のヘッド電気自動車企業は必ず優位性があり、巨大なデータ収集フィードバック保有量が彼らの優位性である。しかし、これは競争が急速な革新と反復を促進する時代であるため、私は中国の自動運転業界の発展にもっと大きな自信を持っている」。
黄河科学技術学院の張翔客員教授は記者に、テスラは自動運転を最初に開発した企業であり、FSDのアルゴリズムの精度は比較的高いと話した。しかしテスラは主に北米地域でFSDの訓練データを収集しているが、中国の道路状況は米国より複雑で、道路を歩く人が多い。これらはFSDの使用に困難を与えており、将来的にFSDが中国市場に参入した後も調整最適化に多くの時間を費やす必要がある。
「自動運転は結局ソフトウェア技術であり、試行錯誤を繰り返す必要があり、実際の場面で試行錯誤をしなければならない。実際の交通事故では、自動運転に対して責任を分ける場合、保険会社がどのように保証するかなどの問題は時間をかけて整理する必要がある」と張翔氏はさらに述べた。
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