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百度の2023年純利益は4割近く増加李彦宏:大モデルはクラウド事業に約6億6000万の増収をもたらす

SOGO
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百度(黄心怡記者)は2023年第4四半期と通年の財報を発表した。財報によると、百度の2023年の総売上高は前年同期比9%増の1345億9800万元、百度に帰属する純利益は287億元、前年同期比39%増だった。第4四半期の売上高は前年同期比6%増の349億5100万元、純利益は同44%増の77.55億元だった。
このうち、2023年の百度のコア収入は1034億6500万元、純利益は274億元で、前年同期比38%増加した。百度Appの月間活用戸数は12月で6億6700万人だった。ダイコン快走サービス量は2023年に500万件を超え、第4四半期のサービス件数は前年同期比49%増の83.9万件、武漢地区の全無人運転注文件数の割合は45%に達した。
財報発表後の電話会で、百度会長兼最高経営責任者の李彦宏氏は、百度スマートクラウドの第4四半期の総売上高は84億元で、そのうちビッグモデルはクラウド事業に約6億6000万元の増収をもたらしたと明らかにした。彼は、2024年までに、この増加収入は数十億元に達する見込みで、主なソースは広告業務と人工知能クラウドサービスの販売を含むと予想している。
最近、百度は千帆AppBuilderと千帆ModelBuilderの2つのMaaS製品をラインアップした。李彦宏氏によると、これまで千帆ModelBuilderは累計10,000モデルを精調してきた。文心大モデルの日調使用量は5000万回を超え、四半期比で190%増加した。12月には、約2万6000社の企業が文心大モデルを呼び出し、四半期比で150%増加した。現在、三星、栄光、自動車の家などの企業は百度と協力している。
大きなモデルの高い使用コストは、より大規模な着地に影響を与える難点の1つです。李彦宏氏によると、文心大モデルの推理コストは昨年3月版の1%に減少した。李彦宏氏はまた、AIチップの供給が百度に与える影響に応えた。「短期的に見ると、これは私たちのモデル開発、製品改造または商業化にほとんど影響を与えません。百度は文心大モデルを4.0にアップグレードしました。モデル推論に必要なのは性能の低いチップで、私たちのAIチップの備蓄と市場で利用可能なチップは、お客様にAIネイティブアプリケーションを提供し、百度が今後1、2年以内に収益を上げ続けることをサポートするのに十分です」と李彦宏氏は述べた。
李彦宏氏も、長期的に見れば、百度は最先端のGPUチップを獲得できないかもしれないと述べた。「しかし、最も効率的で自主的に開発されたソフトウェアスタックを通じて、ユーザー体験に影響を与えないことができる。アプリケーション層、モデル層、フレーム層、エンドツーエンド、自主的に開発されたAIアーキテクチャには革新的な空間がある」。
文生ビデオの大モデルSoraの爆発火は業界内で大きな注目を集めている。これに対し、李彦宏氏は、テキストからオーディオとビデオの統合は、将来の大モデルの発展の重要な方向であり、百度はすでにこの分野に投資していると答えた。李彦宏氏は、視覚大モデルの分野で、顕著な応用と潜在市場は自動運転であり、道路上でキャプチャされた画像とビデオを具体的なタスクに変換することができ、それによってよりスマートで、より適応性が高く、より安全な自動運転技術を生み出すことができると考えている。
清華大学戦略新興産業研究センターの胡麒麟牧副主任は、百度の2023年の売上高は前年同期比39%増、純利益は同44%増となった。
「百度のこれまでの歩みを振り返ると、ほとんどのコースを配置していたが、目を輝かせるブランドは作られておらず、覚えてもらえるのは検索エンジンだった。しかし、このコアな能力は人工知能時代には利器となり、百度には検索エンジンの底辺の能力のおかげで最高の中国語トレーニング集があると言えるだろう」
これまで、百度は保有する愛奇芸株式の53%を売却する計画だという情報があり、愛奇芸側は否定していた。胡麒麟牧氏によると、この2年間のAIGCの発展状況から見ると、百度は将来的にはAV事業への投資を増やす可能性があるだけで、これは技術の商業化の重要なコースだという。「文字、図形、動画、音声は、現在最もよく再現された分野であり、需要規模も十分大きく、最近発表されたsoraは実際には信号を出している」。
大きなモデルと産業の融合について、胡麒麟牧氏は、AIGCはまだ初級段階にあると指摘した。「AIと製造業の深い融合のように、既存のインターネット会社は特に良い突破口を見つけていない。行政事務、サプライチェーンの分野ではAI技術を応用しており、シーンも増え続けているが、コアの加工製造プロセスはまだ進展していない」。
胡麒麟牧氏は、百度は製造企業と協力し、双方向の奔走を実現する必要があると考えている。「百度はスマート交通分野ではすでに発展しているが、より複雑な加工製造分野に進出しなければならない。他の大工場は基本的に伝統産業と協力して着地した例がある」。
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