디지털화전환의 초심에 대해 기부과학기술 수석계산법과학자 비호준은 기부과학기술은 국가디지털화의 물결속에서 중국금융업종의 디지털화승격을 조력하는것을 자신의 임무로 삼고 디지털화와 인공지능기술을 선도로 금융기구에 서비스를 제공한다고 표시했다.서비스 과정에서도 시종"디지털화가 어떤 문제를 해결할 수 있는가"를 계승하고 업무에 초점을 맞추고 있다. 스마트 마케팅에서 스마트 경영, 스마트 위험 통제에 이르기까지 전체 금융 업무 중 각 단계를 포함한다. 치푸테크놀로지는 모두 디지털화, 인공지능 기술을 통해 서비스를 실현한다.
이로 인해 더욱 중요한 문제는 어떻게 해야만 디지털화를 실제 업무와 유기적으로 결합시킬 수 있는가 하는 것이다.페호준은 다음과 같이 말했다."하나의 기술을 만들어야 한다고 해서 기술을 만들지 말아야 한다. 모든 디지털화 또는 인공지능 기술의 출발점인 업무의 문제를 해결하기 위한 것을 항상 기억해야 한다.업무의 문제를 해결하기 위해, 그리고 왜 이 기능을 해야 하는지, 왜 데이터화를 해야 하는지, 결국 전체 디지털화 능력을 업무 해결 과정에 포함시켜야 한다.앞으로 디지털화는 자연스럽게 전체 업무의 의사결정에서 진전까지의 모든 과정에서 발생할 것이다, 이것이야말로 더욱 완벽한 유기적인 결합이다."
현재 치푸테크놀로지의 디지털화 과정에서의 구체적인 탐색, 특히 2023년에 특히 뜨거운 인공지능 분야에 대해 페이하오쥔은 치푸테크놀로지가 2년 전부터 대형 모델 능력을 비축하기 시작했다고 말했다.ChatGPT가 폭발한 후 대형 모델 능력이 무대 앞에 이르렀고, 치푸테크놀로지도 2023년 4월 자체 금융업계 대형 모델을 선보였다."볼륨"모델 매개변수보다 치푸테크놀로지는 모델의 효율을 더욱 중시하여 먼저 100억 매개변수 규모에서 큰 모델의 능력을 부여한다.
디지털화 및 실물경제를 위해 봉사하는 과정에 금융기구를 부여하는외에 금융과학기술도 마찬가지로 기타 각도에 능력을 부여하고있다. 례를 들면 경제발전을 지탱하는"모세혈관"인 소기업과 령세기업이 바로 중점방향의 하나이다.페호준의 견해에 의하면 소기업과 령세기업은 두가지 큰 도전이 있게 된다. 즉 융자의 난이도가 높고 자신의 과학기술능력이 비교적 약하다.
융자난에 대한 문제는 주로 두 가지 난점을 해결하는 것이다.첫째, 소기업과 령세기업주의 정보가 완전하지 못하여 어떻게 금융기구에 더욱 많은 신용증대정보를 제공할것인가 하는 문제에 비추어 치푸과학기술은 금융기구가 소기업과 령세기업을 식별하는데 도움을 주는 맞춤화OCR능력 (광문자인식, 즉 그림을 텍스트로 바꾸는 능력) 을 연구개발하였는데 맞춤화OCR능력의 정확도는 전통적인 OCR의 정확도보다 근 10% 제고되였다.둘째로, 소기업과 령세기업의 위험정보는 전통적인 위험통제에서 쉽게 식별되지 않는다. 치푸과학기술은 금융지식도보를 구축하여 소기업과 령세기업의 지역속성, 투융자관계, 거래관계, 행위를 련결시켜 극히 복잡한 금융행위네트워크를 형성하여 금융기구가 소기업과 령세기업을 더욱 료해하도록 도와줄수 있다.
페이하오쥔은 소기업과 령세기업 자체의 디지털화 투입이 제한되어 있기 때문에 치푸과학기술도 절차적이고 계획적으로 자신이 금융기구를 서비스할 때 축적한 디지털화 능력을 통해 소기업과 령세기업주가 일부 부가가치 서비스를 할 수 있도록 돕는데, 예를 들면 입찰정보, 소기업과 령세기업이 소재한 업계 정보 조기경보 및 소기업과 령세기업 잠재고객의 획득 등이다.