最近、インテル、レノボ、クアルコムなどのテクノロジー大手は、ノートパソコンを含むAI PCの音をますます鳴らしている。
それだけでなく、AIに対して比較的慎重なアップルでさえ、AI PCの概念を強化している。10月31日の最新のパソコンiMacとノートパソコンMacBook Proの製品発表会で、アップルは機械学習（ML）モデルに使用できる自己研究M 3シリーズのチップを発表した。その中で最大128 GBの統一メモリを持つM 3 Maxは、開発者が数十億のパラメータを含むAI大モデルを処理するのに十分である。
外部から見ると、M 3シリーズのチップを搭載した新Macの発表に伴い、アップルはAI PCの「名利の場」に突入した。AI PCは、PC業界の再構築なのか、それともギャグなのか。それは消費者にどんな新しい体験をもたらすことができますか。この発表会を通じて、アップルがAIのどのような面で野心を高めているのかを垣間見ることができますか。
アップルがAIの大モデルを開発しているかどうか、将来のAI面での計画などの問題について、「中国経営報」の記者はアップル中国側に連絡したが、投稿までに回答は得られなかった。
「実はデスクトップPCはAIを走らせるのが通常の操作であり、インテルはここ数ヶ月もCoreプロセッサーが生成式AIを実行することを宣伝してきました。アップルの目標は、MaxレベルのGPUのように、RTX 4080レベルの独自の競争を準備しているはずです」とベテラン産業アナリストの黄鎏鋒氏は述べた。
ノートパソコン評価網の創始者ダダ氏は、現段階ではAIはPCにとって利空であり、現在では多くのAIモデルがローカルではなくクラウドで動作しているため、パソコンは純粋に「やせた端末」だと考えている。「現段階では何の変化もありません。各家庭のAI PCはSD（Stable Diffusion、文生図モデル）、LLM（Large Language Model、大言語モデル）が2024年に発売されるまで、現在の製品を持ってAIを吹くのはマーケティングレベルのギャグです。現段階のAIは消費者にとっての意味は、依然としてクラウド呼び出しを通じて使用し、仕事の効率を高めることです」とダダ氏は述べた。
生成型AIは業界の分水嶺になる見込み
現在、業界内ではAI PCに関する議論が多い。例えば、英偉達CEOの黄仁勲氏は、パソコン産業は再生のきっかけを迎えており、次の10年は価値の高い伝統的なパソコンに取って代わると述べた。
9月に行われたInnovation 2023大会で、インテルはAI PC加速プログラムを開始すると発表した。このアクセラレータは、AIツールチェーン、ハードウェア、設計リソース、技術などを含む、独立したハードウェアベンダー（IHV）と独立したソフトウェアベンダー（ISV）がインテルに直列接続するリソースであるという。
計画目標によると、インテルは2025年までに100万台を超えるPCに人工知能の特性をもたらし、今年12月に発表されたIntelCore Ultraプロセッサーが率先して駆動する。
一方、レノボは10月24日、英偉達、マイクロソフト、AMD、クアルコムなどの科学技術大手と手を携えて、「AI for All」について歓談し、人工知能の力をどのように解放し、生活の各方面と各業界の知能化の転換を推進するかに重点を置いた。また、レノボは初のAI PC製品を展示し、AI PCは個性的なローカル知識ベースを作成し、モデル圧縮技術を通じて個人の大モデルを実行し、AIの自然な相互作用を実現することができる。
レノボ側は、AI PCは一人一人のためにカスタマイズされた新しいインテリジェント生産性ツールであり、生産性をさらに向上させ、ワークフローを簡略化し、プライバシーデータの安全を保護すると考えている。「未来のパソコンは人工知能パソコンで、未来の携帯電話は人工知能携帯電話で、未来のワークステーションは人工知能ワークステーションである。スマートデバイスはユーザーのデジタル拡張であり、ユーザーの双子のように、私たちは『個人人工知能双子』と呼んでいる」とレノボグループ会長兼CEOの楊元慶氏は言う。
10月25日、クアルコムはコーロンサミットで、これまでPC向けに作られた最強のコンピューティングプロセッサ、コーロンX Eliteを発表した。これは、新たにカスタマイズされたOryon CPU、Adreno GPU、AIエンジンなどを統合した、4ナノメートルプロセスを採用したARMアーキテクチャPC SoC（システムレベルのコアチップ）である。OEMメーカーは2024年中にドラゴンX Eliteを搭載したPCを発売する予定だという。
クアルコム側によると、仙龍XEliteはAIのために作られ、X Eliteは端末で130億パラメータの大モデルを実行することをサポートでき、70億パラメータの大言語モデルに向けて毎秒30個のtokenを生成することができる。
AI PCをアップルに置くと、M 3シリーズ（M 3、M 3 Pro、M 3 Max）プロセッサーを取り上げなければならない。また、最新のM 3シリーズチップを搭載したアップルMac製品ラインでは、自身の加速マシン学習モデルも強調している。アップル側によると、最大128 Gの統合メモリのM 3 Maxチップは、数十億のパラメータを含むAI大モデルを開発者に処理させるのに十分だという。
下半期、なぜ国内外メーカーはAI PCに力を入れ続けているのか。深度科学技術研究院の張孝栄院長は、「大工場はPC製品においてAIの原因は主に応用によって駆動され、生成式AIソフトウェアは初歩的に応用価値を備えており、関連するハードウェアを持って普及させる必要がある」と述べた。
市場研究機関IDCのデータによると、2023年第3四半期の世界PC出荷台数は前月比11%増の6820万台、レノボ、HP、デルがブランド出荷台数の上位3位を占めた。「生成型AIはPC業界の分岐点になる可能性がある」とIDCデバイス・ディスプレイ研究副総裁のLinn Huang氏は述べた。「ケースは完全には明らかにされていないが、市場はこのカテゴリに対する興味が強くなっている。AI PCはユーザー体験をより深いレベルでパーソナライズし、データのプライバシーを保護することができる」。
今後5年間の世界PC産業はAI時代に突入
しかし、レノボの元プロダクトプランニングマネージャの賀天啓氏によると、AI PCは現在、PC業界の再構築にあまり意味を持っていない。「現在炒められているローカル配備AIモデルという概念はギャグですが、ハードウェアに新たに追加されたNPU（Neural Processing Unit、神経処理ユニット）は後で別の使い方や利得がある可能性があります」
ダダ氏も、現段階ではAIはPCにとって利空であり、多くのAIモデルがローカルではなくクラウドで動作しているため、パソコンは純粋に「やせ端末」だと考えている。「各家庭がローカルコンピューティング力を大幅にアップグレードすることで、パソコン上でStable Diffusion、大言語モデルを大規模に走ることができるようになった時こそ、PCの次のゴールデンサイクルだ」と彼は言った。もちろん、PCメーカーOEM、チップメーカー自身の努力に加えて、オープンソースモデルの性能にも依存します。
「各家のAI PCはSD、LLMを実行できるように完備しており、2024年になってから出荷が開始され、現在の製品を持ってAIを吹くのはマーケティング面でのギャグだ。現段階のAIは消費者にとっての意味は、依然としてクラウド呼び出しで使用されているが、ユーザーのワークフロー、特にChatGPT支援文書編集、コード作成、SD配図を組み込むことで、作業効率が向上している」とダダ氏は述べた。
ダダ氏はまた、来年のインテルMeteorLakeプロセッサーであるCore Ultraは、ソフトウェア上のサポートからハードウェア上の専門的なNPUまで、大言語モデルを直接ローカルに実行できるソフトウェアハードウェア生態を提供すると述べた。「現在市販されているAMD鋭龍Zen 4プロセッサもAIに対応していると主張しているが、実際にはNPUハードウェアがあり、ソフトウェアセットが付いていないため、Microsoft Studio Effectsでビデオ特効が役立つ以外は、他のシーンでは呼び出すことができない」とダダ氏は言う。
しかし、黄氏は、インテルのエンドサイドAIエコのソフトウェアスタックはすでに規模があると考えている。「Windows上でAIアプリケーションの開発を行い、オプションのAPIはマイクロソフトのWinML、さらに下位レベルのDirectMLを含む多様である。オープンソースのONNX RT、そしてインテルのOpenVINOを選択することもできる」と同氏はインテルとマイクロソフトの協力を例に挙げ、インテルは上位レベルのアプリケーション層でWindows Studio Effectsを発売した。仮想カメラに相当し、オリジナルカメラの動画をAI処理し、背景の置き換え、ぼかし、顔追跡など。
「アプリケーション開発者にとっては、Windows Studio Effectsを呼び出すだけで、これらの効果を直接得ることができます。例えば、マイクロソフトのTeamsはWindows Studio Effectsを直接呼び出し、これらのAI効果の実現はNPUを走ることができます」と黄氏は述べた。
「現在、100社以上のパートナーがさまざまなエンドサイドAIアプリケーションを行い、PCユーザーの使用体験を豊かにしています。エンドサイドAIの現在の発展は非常に速いと感じています」とインテル側は述べています。
群智コンサルティングは、2024年がAI PCの規模的出荷の元年となり、2024年までに世界のAI PCの全体出荷台数は約1300万台に達すると予測しているが、2025年から2026年にかけて、AI PCの全体出荷台数は2桁以上の年間成長率を維持し続け、2027年には主要ストリーム化されたPC製品タイプになると予測している。これは、今後5年間で世界のPC産業がAI時代に着実に踏み出すことを意味している。
しかし、名前を漏らしたくない観察者は、AI PCの応用は容易ではなく、アップルがこんなに長い間NPUを作っていたのに対し、Mac端のAI生態もかなり豊かではないと考えている。「現在ではビデオ会議の代替背景、画像の過分化、オーディオのノイズ低減、カメラに目を集中させるなどの応用もあるが、軽薄な本の計算力はそれほど高くなく、PCメーカーは一般的に生成式AIの価値がどれだけ高いかと言っている。個人ユーザーにとっては、ChatGPTのような生成式AIの方がクラウド上のサービスの方が確実であり、ローカル推論は必要ないと思う。AI PCの価値はやはり業界応用にあるはずで、企業用には家には価値がある」上記の観察者は言う。
アップルは毎年10億ドルを投入してAIの流れに追いつく
一般的に、GPU性能の向上は、AIの計算速度と計算能力を向上させ、AI技術により強い実用性とより高い効率を持たせることに有利である。これは、M 3シリーズのチップを搭載したMacがAIアプリケーションにより良い性能と応答速度をもたらすことを意味しています。
「アップル側は会議で神経エンジンを重点的に強調し、最新のM 3シリーズチップの中の神経エンジンはM 1シリーズチップより60%速い。これは将来のAIベースの応用に大いに役立つだろう」と研究機関Omdia AI業界のチーフアナリスト、蘇廉節氏は述べた。
AIに対して、アップルは最初に自社製品に応用するのではないが、AIはアップル製品をより優位にしている。例えば、Siri音声アシスタント、顔認識技術などはAI分野におけるアップルの典型的な応用である。
　　「アップルのAIへの取り組みは、常に携帯電話端末への応用である。初期のSiriから、後期の計算撮影学や携帯電話PC端末の人工知能推理チップまで、アップルが市場をリードしている。これは、グーグルの音声人工知能やクアルコムの人工知能推理チップなど、同じ分野で力を発揮している企業が多いことを示唆している。対照的に、アップルは人工知能製品の反復において、かえって特にSiriは慎重です」蘇廉節は言った。
「アップルはAI生態建設の面で開発者、特に周辺機器やAppの開発者に傾いている」と蘇廉節氏は述べた。マイクロソフトとインテルはオープンコミュニティのリーダーとして、「四海の中に兄弟がいる」という風格があり、頼りないことを避けず、逆にアップルは自分の設備生態に焦点を当て、自分の設備に関連する開発者のコミュニティに重点を置いている。
しかし、AIアルゴリズムの専門家である黄頌氏は、アップルが得意とする消費電子ソフトウェア・ハードウェア分野にAI機能を組み込むことをより重視しているからだと分析している。
アップルは2020年にインテルと袂を分かち、MacBook、iMac製品ラインで自己研チップMシリーズの使用を開始したことが分かった。IDCからのデータによると、アップルのMac事業はその後回復し、市場シェアは約11%近くに倍増した。アップル財報によると、2022年度のMacの収入は前年同期比14%増の401.8億ドルに達し、収入の約11%を占めた。
海外の科学技術メディアMacRumorsによると、アップルはグーグル、マイクロソフト、アマゾンなどの主要ライバルとの差を埋めるために、毎年10億ドルを投資する生成式AI製品の開発を計画している。暴露によると、アップルは現在、独自の大型言語モデルAjaxを開発し、内部に「Apple GPT」というチャットロボットを発売している。