월요일 (11월 18일) (현지 시각) 엔비디아는 공식 홈페이지를 통해 구글 양자 AI 팀인'구글 퀀텀 AI'와 협력해 차세대 양자 컴퓨팅 장비 설계를 가속화하고 있다고 밝혔다.
보도자료에 따르면 Google Quantum AI는 엔비디아의 CUDA-Q 양자 컴퓨팅 플랫폼과 Eos 슈퍼컴퓨터를 사용하여 양자 프로세서의 물리적 특성을 시뮬레이션하고 있다.이는 양자 컴퓨팅 하드웨어의 현재 한계 중 하나인'노이즈'간섭을 극복하는 데 도움이 될 것이다.
양자 프로세서는 잡음 (온도, 자기장 심지어 우주 복사와 같은 환경 간섭) 에 민감하며, 이러한 잡음은 복잡한 임무에서의 표현을 방해하고 양자 컴퓨터 계산의 정확성에 영향을 줄 수 있다.양자 하드웨어 설계의 소음을 이해하려면 양자 프로세서 내의 양자 비트가 주변 환경과 어떻게 상호 작용하는지 충분히 이해하기 위해 복잡한 동적 시뮬레이션이 필요합니다.
구글 양자 AI 팀의 연구 과학자 Guifre Vidal은"소음을 제어하면서 많은 하위 하드웨어의 규모를 확대해야만 상업적 용도의 양자 컴퓨터를 개발할 수 있다"고 말했다."
엔비디아는 성명에서"구글은 CUDA-Q 플랫폼을 통해 Eos 슈퍼컴퓨터에 1024개의 Hopper Tensor Core GPU를 사용하여 매우 낮은 비용으로 세계에서 가장 크고 가장 빠른 양자 부품 동적 시뮬레이션을 할 수 있다"고 썼다."
구글은 그 도움으로 40개의 양자 비트가 포함된 부품을 사실적인 전면 시뮬레이션할 수 있는데, 이는 동종 시뮬레이션 중 가장 큰 규모다.비달은"우리는 엔비디아의 가속 컴퓨팅을 이용하여 점점 더 큰 양자 칩 설계가 노이즈에 미치는 영향을 탐색하고 있다"고 덧붙였다.
이런 계산은 이전에는 매우 비싸고 시간이 많이 걸렸다는 분석이다.엔비디아 측은 CUDA-Q의 시뮬레이션 기술의 도움으로 일주일이 걸렸던 노이즈 시뮬레이션을 이제 몇 분만에 끝낼 수 있게 됐다고 밝혔다.
엔비디아 퀀텀 및 HPC 디렉터 팀 코스타는 AI 슈퍼컴퓨팅이 양자컴퓨팅의 성공에 도움이 될 것이라며"구글의 결정은 GPU 가속 시뮬레이션이 양자컴퓨팅을 추진하는 데 핵심적인 역할을 했음을 보여주며 현실 세계의 많은 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것"이라고 썼다."
지난 주말부터 엿새간'2024년 글로벌 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스'(SC24)가 미국 애틀랜타에서 열렸는데, 구글과 엔비디아의 협력이 이 회의에서 발표됐다.
비록 여러 회사가 양자 컴퓨팅에서 돌파구를 마련하겠다고 주장하지만, 대형 비즈니스 프로젝트가 성사되더라도 준비가 되려면 수십 년이 걸릴 수 있다.
올해 9 월 Microsoft와 Quantinuum은 Quantinum의 H2 양자 프로세서에서 14000 개 이상의 독립적 인 컴퓨팅 루틴을 실행하는 양자 컴퓨터를 제작했다고 발표했으며 그 당시 전례없는 신뢰성을 가지고 있었다.