先日行われた2024世界人工知能大会（WAIC 2024）では、Robotaxi（自動運転タクシー）が再び人気コースとなり、商業化された着地ルートも業界で話題になっている。
「中国経営報」の記者は、WAIC 2024の開催期間中、サイキックスマート、ポニー易行、百度智行などの企業が上海市の無運転者スマートネットワーク自動車のモデル応用許可を得て、初めてこの資格を獲得した企業の一つになったことに気づいた。また、T 3モビリティや祺モビリティなどのモビリティ企業も、Robotaxi分野でのそれぞれのレイアウトと成果を展示しています。
特筆すべきは、関連部門もスマートネットワーク自動車と自動運転に関する法律法規制度の整備を積極的に推進しており、Robotaxiの商業化応用をさらに加速させている。現在、工業・情報化部、公安部、交通運輸部など5部門はすでに20都市（連合体）をスマートネットワーク自動車の「車路雲一体化」応用試験都市として確定している。上海市は国内初の自動運転試験政策を実施した都市として、すでに複数のモデル区を開放している。
Robotaxiが大規模な商業化を迎えるのはいつですか。T 3モビリティの崔大勇CEOによると、2027年は自動運転が商業化運営に入る曲がり角になる見込みだ。一方、人工知能の大モデル時代の到来に伴い、自動運転技術はますます成熟している。一方、自動運転車両の応用コストは低下しつつある。
享道モビリティCEO兼享道レンタカー会長の倪立誠社長も、Robotaxiの全面的な商業化の着地は業界や消費者の予想よりも早く来るに違いないと考えている。Robotaxiの商業化の着地は、自動車及びネット予約移動業界の技術革新、法規改正、就業現状、産業生態などの多方面に深い影響を与えるだろう。Robotaxi業態がどのように発展しても、将来の消費者は技術革新と産業応用の「最大の勝者」になるだろう。
ロボティクス市場のケーキを食べる
スマート運転は急速な発展段階に入っており、各自動車企業と科学技術企業が追いかける市場の焦点にもなっている。
享道モビリティ傘下の企業モビリティサービスブランド享道レンタカーはWAIC 2024期間中に累計100台近くの車を提供し、ゲストのビュイックGL 8、政務トヨタカウスト、ボランティアバスを含む全車種の輸送力カバーを実現し、異なる職能者の車需要に随時対応することができる。
享道Robotaxiは国内初の自動車企業背景L 4自動運転運営プラットフォームであり、上汽乗用車、サイキック知能、Momentaなどの上汽グループ産業の優位資源を全面的に統合し、都市部の移動シーンにおける自動運転技術の運用と革新を持続的に模索していることが分かった。
早くも2021年12月、享道Robotaxiは上海市嘉定区、蘇州市相城区で前後してC端サービスに到着した。2022年2月、享道Robotaxiは初めて上海市のスマートネットワーク自動車「掲示トップ」モデル応用プロジェクトに入選した。同年12月、上汽AiLab自研高レベル自動運転2.0技術を搭載し量産を実現した享道Robotaxi 2.0車両が市場投入された。2023年4月、享道Robotaxiは初の上海市知能網連賃貸模範運営通知書と模範運営証を公布された、同年7月、享道Robotaxiが手を携えてサイキックインテリジェントと安途Auto Xを嘉定区で全面的にモデル運営を開始した。
関連統計データによると、今年5月末現在、享道Robotaxiサービスの注文数は30万件を超え、オープンポイント数は300件余り。
偶然ではなく、小馬智行も第6世代トヨタ・サイナRobotaxiを携えてWAIC 2024に登場し、市民のために無人化自動運転シャトルサービス体験を提供した。紹介によると、体験コースは全長4キロ近くで、上海万博展示館の無人運転分会場から上海万博インターコンチネンタルホテルを往復し、万博センター駅と中華芸術宮駅の2つの人気サイトを経由している。周辺市民は「ポニー智行」タクシーアプリを通じて車を呼び、上記のカスタムルートを体験することができる。
国内初の自動運転テスト政策を打ち出した都市として、上海市は嘉定、金橋などのモデル区の自動運転テスト道路を続々と開放し、スマートモビリティサービス生態の構築に力を入れている。
この背景の下で、小馬智行はサービスの範囲を拡大し、自動運転で外出することがより多くの地域の住民に恩恵をもたらすようにしてきた。2023年5月、小馬智行は錦江賃貸と協力し、嘉定区の開放試験道路の範囲内でスマート賃貸のモデル運営活動を展開することに合意した、2023年7月、上海市浦東新区の初の無運転者インテリジェントネットワーク自動車道路試験許可を取得した。
また、例えば、祺外出も会議で自動運転データソリューションを展示し、人工知能データ及びモデルソリューション、高精細地図及び知能交通ソリューションを含む。その中で、人工知能データ及びモデルソリューションは、自動運転業界のためにデータ収集、データ表示、データ管理からモデル訓練までのワンストップソリューションを提供することに集中している。
紹介によると、例えば、祺外出はデータ収集プラットフォーム（OnTime Data Collects）、データ管理中台（OnTime Data Management）、データ表示プラットフォーム（OnTime Data Encoder）、及びデータ容器管理、モデル開発、モデル訓練及びモデル評価を集積した総合化プラットフォームAIモデル訓練プラットフォーム（OnTime AI Trainer）を含むマルチモーダル訓練データに使用できるツール及びプラットフォームを自主開発した。
全面的な商業化は早期に到来する見込みだ
人工知能技術の配置と応用は、移動企業のRobotaxi商業化推進にも支えをもたらした。
7月4日、WAIC 2024「長江デルタ協同革新AI新質生産力発展フォーラム」の現場で、長江デルタ「人工知能+」産業革新連合体が正式に設立され、T 3外出を含む10社余りの業界細分化トップ企業が第1陣のメンバー企業となった。
2023年11月、T 3外出は中国電信と共同で国内外出業界初の生態大モデルであるあぜ道大モデルを構築し、外出業界における人工知能の着地応用をさらに探索した。崔大勇氏によると、あぜ道の大模型はすでに司乗サービス、スマートスケジューリング、外出保障の3つのシーンに応用されており、カスタマーサービスをより効率的に、運転手が注文を受けるのがより速く、安全保障をよりスマートにしている。
崔大勇氏によると、T 3外出は長江デルタの「人工知能+」産業革新連合体に加入することをきっかけに、業界を超え、地域を超えた産学研の協力を絶えず強化し、手を携えて人工知能の応用の新しい場面、新しいモデルを共同で推進し、長江デルタ地域が人工知能の新しい質の生産力を発展させるのに最適な地域の一つになるように支援する。
崔大勇氏はRobotaxiの大規模商業化運営の見通しについて、「Robotaxiの車両コストが100万元以上の場合、商業化の応用シーンはない。現在、30万元以内の量産モデルを発売している企業が見られている。このような車両が大量に発売されれば、大規模な応用が可能になる」と述べた。
「より長期的に見れば、人工知能は人々の移動体験を大きく変えるだろう」と崔大勇氏は例を挙げ、自動運転、特に全無人運転時代の到来に伴い、乗客は自分だけの車の空間を享受することになると述べた。例えば、乗客は車の中でテレビ電話をかけたり、ゲームをしたり、ビデオを見たりすることができます。これはプライベートで、完全にリラックスした個人空間です。
上海賽可知能CTOは乾坤氏によると、L 3、L 4級の知能運転は人間の運転手と肩を並べることができるとは限らないという。「例えば、前方に横断歩道を渡る歩行者がいる場合、運転手は実際の状況に基づいて減速の有無を判断するが、無人運転は横断歩道に人がいてもいなくても減速する。融通のきかない運転習慣は、朝夕のラッシュ時に交通に影響を与えるのは避けられない」
乾坤氏の分析によると、現在、自動運転技術と運転手の運転にはまだ2 ~ 3年の差があり、サイキック知能は人間の運転習慣のデータをスマート運転システムに導入し、自動運転を「より人間らしく」している。
倪立誠氏も、Robotaxi産業の発展には政府の監督管理部門、完成車工場、スマート運転技術会社、モビリティサービス事業者が協力して力を出す必要があり、技術、コスト、生態、政策の「4つのピーク」を乗り越えてこそ、Robotaxiの全面的な商業化時代への進出をよりよく加速させることができると述べた。