米株初の「兆ドル」チップ会社が誕生してからわずか9カ月で、米株初の「2兆ドル」チップ会社が誕生した。
3月1日、米株は3月の「好スタート」を迎え、英偉達株価も4%近く上昇し、同日の終値で初の終値が2兆ドルの大台を突破した。今年に入ってから、英偉達の株価の累計上昇幅は70%に近づいた。
昨年5月30日、英偉達の時価総額は1兆ドルを突破し、チップ業界の歴史を創造した。1999年に上場して以来、英偉達はほぼ24年かけて時価1兆ドルの企業になった。1兆ドルから2兆ドルの飛躍を実現し、英偉達はわずか9カ月で歴史的な記録を樹立した。アップルとマイクロソフトの時価総額が1兆ドル増加するのに2年以上かかった。
過去9カ月間、人工知能分野に天地を覆すような変化が発生し、AIの計算力の爆発的な増加に対する世界的な需要は、英偉達の株価を垂直線から脱出させる根本的な要素である。英偉達創業者の黄仁勲CEOも科学技術富豪の中で最も注目されている人物の一人となっている。彼の毎回の講演と製品発表は、人工知能技術の発展をリードする風向計である。
生成型AIは最も重要なコンピューティングプラットフォームである
昨年5月に行われたCOMPUTEX大会の開幕演説で、黄仁勲氏はあらゆる業界に向けた超大規模な生成式AI加速計算プラットフォームを発表し、AI加速計算とネットワーク技術の最前線を示した。
黄氏は当時、「人々は新しいコンピューティング時代の転換点にあり、加速コンピューティングと人工知能は世界のほとんどのコンピューティングプラットフォームとクラウドサービスメーカーに受け入れられている」と述べていた。
黄氏は生成型AIについて、この時代の最も重要なコンピューティングプラットフォームだと述べた。「生成型AIがあれば、誰もがプログラマーになれるようになった」と黄氏は述べた。「彼らはコンピュータに向かって話すだけで、新しい機能やアプリケーションが次々と登場する」。
また、「具身AI」に興味を示し、「次の人工知能の波を動かすことができる」新型人工知能だと述べた。
昨年6月、英偉達はクラウドデータ分析会社Snowflakeと協力し、金融機関、医療保健、小売などの顧客が自分のデータを使って人工知能モデルを構築できるようにすることを目指している。
ファン・インフン氏はSnowflake年次サミットで、「データは会社にとってこのように価値があり、Snowflakeのように大量のデータを持っていれば、計算をデータに移すことができる」と述べた。このような状況の中で、英偉達は「工程集約型」の取り組みを行っており、生成型AIモデルを訓練し、実行するためのNeMoプラットフォームをSnowflakeデータクラウドに組み込んでいると述べた。
昨年8月、黄仁勲氏はグーグルクラウド技術大会Google Cloud Nextにも姿を現した。グーグルのクラウドCEO Thomas Kurianとの「炉端対話」で、黄仁勲氏は「我々は曲がり角にあり、加速計算と生成式AIの組み合わせはかつてない速度で革新を推進するだろう。英偉達はグーグルクラウドとの協力を拡大し、開発者がエネルギー効率の向上と同時にコストを削減するインフラ、ソフトウェア、サービスを通じて仕事の速度を速めるのを支援する」と述べた。
同月、英偉達は四半期決算を発表し、株価の「横ばい」の上昇通路を開いた。当時の第2四半期の財務報告書によると、純利益は前年同期比422%急増し、収入も前年同期比171%急増し、粗利益率は71.2%に達した。これはハードウェア製品にとって珍しいことだ。
黄氏は、「クラウドを含む約1兆ドル相当のデータセンターが世界中に設置されている。数兆ドル相当のデータセンターは、計算と生成式人工知能を加速させる能力に転換している。世界各地の企業は、計算と生成式人工知能を加速させるために転換している」と述べた。
昨年10月、黄仁勲氏が台北に現れた。彼は鴻海会社の「科学技術の日」に、製造業大手のフォックスコンの「人工知能工場」（AIファクトリー）建設を支援すると発表した。フォックスコンは、英偉達の人工知能ソフトウェアとハードウェアの結合プラットフォームを借りて、スマート自動車の生産を行いたいと考えている。黄氏は、「人工知能工場」は新型製造企業がデータを利益に転化する「加速器」になると述べた。製造工場はHGX、GH 200超級チップなどを含む雄大なGPUシステムを大規模に配置し、各種工業応用に動力を提供することができる。
同月、英偉達はテルアビブで予定されていた年間AIサミットのオフライン会議をキャンセルし、黄仁勲はAIサミットで基調講演を行う予定だった。
昨年11月末、黄仁勲氏はラスベガスでアマゾン・クラウド・テクノロジー（AWS）が開催するreInvent 2023大会に参加し、英偉達氏はAWSとの提携を拡大し、AWSは顧客に英偉達氏の最新のAIチップH 200へのアクセスを提供する。
テクノロジー業界はAGIまであと数年
昨年下半期から、米国は中国製チップの輸出制御に力を入れている。英偉達はこれまで中国向けにカスタマイズされたH 00とA 800人工知能チップを販売禁止製品として挙げてきた。
これについて、黄仁勲氏は昨年11月、ニューヨーク・タイムズのDealBook大会で、米国のチップメーカーにとって、中国から完全に離脱してチップの「サプライチェーン独立」を実現するまでには少なくとも10年かかると述べた。
「チップサプライチェーンの独立は絶対に米国のチップメーカーが考えるべきことだが、1、2年以内に本当に起こることではない」と黄仁勲氏は述べた。また、英偉達のチップ技術は中国のチップメーカーより少なくとも10年リードしていると述べた。
黄仁勲氏、人工知能の急速な発展に再び見解表明。彼は、5年以内に人工知能が人間の知能に匹敵するレベルに達する見込みだと予想している。汎用人工知能（AGI）について、黄仁勲氏は、大モデルの発展速度は速いが、AGIと同等ではないと述べた。
同氏は、「科学技術業界が汎用人工知能から数年離れている理由の1つは、機械学習が現在認識や知覚などのタスクに長けているにもかかわらず、多段階推論を実行できないことが会社や研究者にとって第一のタスクであり、誰もがそのために努力しているからだ」と述べた。
昨年12月、黄仁勲氏はシンガポール、マレーシア、ベトナムなど東南アジア諸国を訪問し、英偉達氏はマレーシアの楊忠礼集団（YTL）とAIインフラ建設で協力すると発表した。黄仁勲氏はシンガポールのメディアとのインタビューで、同社は米国政府と密接に協力し、中国市場向けの新しいチップが輸出規制に適合することを確保していると述べた。
今年1月、黄仁勳は疫病発生後初めて中国大陸に姿を現し、英偉達中国年次総会に参加し、中国にあるいくつかの事務室を訪問した。従業員たちが彼の年次総会への参加を公開する勇気がないことを知った時、黄仁勲は「楽しい時間はみんなと分かち合うべきだ」と話した。そこで、彼は東北大学の花のヤンコ踊りを着た写真と動画をネット上に投稿した。
先月、英偉達は最新四半期の財報を発表し、再び市場を感嘆させた。財報によると、英偉達データセンターの業務収入は400%以上急騰した。投資家が年間を通じてこのような急速な成長水準を維持できない可能性を懸念していることについて、黄仁勲氏は「根本的には、2025年以降の持続的な成長条件は非常に良いと考えている。生成式人工知能や業界全体がCPUからGPUに移行するため、英偉達GPUの需要は依然として高い水準を維持するだろう」と述べた。
黄氏はまた、AIチップの需要は依然として満足しにくいが、英偉達データセンターの収入は米国が最近、中国への先進的な人工知能半導体の輸出を制限している影響を受けており、英偉達は中国の顧客にサンプルを提供していると述べた。
最近の『コネクテッド』のディープインタビューで、黄仁勲氏は、英偉達はすでにプラットフォーム企業であることを明らかにした。また、Blackwellと名付けられたチップの性能が非常に優れた次世代GPUが登場することも明らかにした。英偉達氏は今月18日に行われるGTCサミットで関連製品の新たな進展を発表する予定だ。