본사기자 가리
인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 대형 모델 등 신흥 기술의 발전에 따라 클라우드 컴퓨팅은 인공지능과 깊이 융합된 3.0 시대에 빠르게 진입하여 클라우드 컴퓨팅 기업이 새로운 각축을 전개한다.
1월 4일, 금산운 부총재 전일봉은 ≪ 증권일보 ≫ 기자와의 인터뷰에서 인공지능시대가 금방 열렸으며 클라우드컴퓨팅기업은 새로운 발전기회를 맞이함과 동시에 새로운 경주도 전개하게 된다고 표시했다."금산운은 이미 클라우드 제품 인프라를 베이스로 하는 능력을 형성하여 큰 모델의 발전 기술을 단단히 틀어쥐고 핵심 제품과 기술을 지속적으로 추진하고 있다.올해는 기초 능력, 플랫폼 능력과 모델 서비스 등 방면을 중심으로 중점적으로 배치하여 더 많은 시장 공간을 열 것"이라고 말했다.
"인공지능 기술이 빠르게 침투함에 따라 클라우드 컴퓨팅 기업의 업계에서의 역할에 변화가 생겼다. 더 이상 단순한 컴퓨팅과 스토리지 서비스 제공자만이 아니라 점차 큰 모델 응용 장면의 착지'교량'으로 변천하고 있다. 인공지능 기술의 발전 추세를 긴밀히 추적하여 응용 도구 및 솔루션 등을 제공함으로써 끊임없이 변화하는 시장의 수요를 만족시킨다." 중국정보협회 상무이사, 국연신경제연구원 창립원장 주극력은 증권일보 기자에게 이렇게 말했다.
클라우드 컴퓨팅 기업의'포진'가속화
조사연구기관 IDC가 2023년 발표한 보고서에 따르면 향후 5년간 큰 모델, 생성식 인공지능으로 구동되는 차세대 인공지능은 전체 클라우드 산업이 하방 단계를 지나 고성장 시대로 복귀할 것으로 보인다.
이런 배경에서 클라우드 컴퓨팅 기업은 클라우드 베이스에서 새로운 각축을 벌이고 있다.그들은 잇달아 새로운 클라우드 컴퓨팅 제품과 서비스를 출시하여 인공지능 기술의 수요를 만족시켰다.현재 바이두 클라우드, 알리 클라우드, 화웨이 클라우드는 모두 인공지능 분야에 전면적으로'포진'하여 자주적으로 통제할 수 있는 클라우드 플랫폼, 클라우드 운영 체제, 서버 등 클라우드 베이스를 배치하는 데 주력하고 있다.
금산운공유클라우드제품센터 책임자 손효는 다음과 같이 표시했다. 금산운은 선단기술을 깊이있게 탐색하고 인공지능승격 핵심계산, 저장, 네트워크, 데이터베이스 등 제품을 지속적으로 교체하여 여러 차원에서 인공지능을 전면적으로 포옹했다.현재 진산 클라우드 전체 스택 기술 체계는 이미 클라우드 제품 인프라를 베이스로 하는 능력, 클라우드 제품 플랫폼 서비스를 핵심으로 하는 기술 능력을 형성하였다.
이와 함께 화웨이 클라우드, 진산 클라우드 등도 생태계 기업과 인공지능 생태계 공동 건설을 가속화하고 있다.현재 진산윈은 파트너와 함께 계산력 자원의 발전을 논의하고 있다.
"클라우드 컴퓨팅의 시장 집중도가 더욱 높아지고 있다. 이미 과두 다툼이다.클라우드 컴퓨팅 기업은 경쟁에서 사고를 전환하고 B단 조혈을 강화하며 새로운 각축을 벌이는 동시에 생태기업과의 관계도 심화시켜 공동으로'케이크'를 크게 만들고 있다"고 자본투자총감 고염을 밝혔다.
대형 모델 열풍 아래 어떻게 포지셔닝할 것인가
이와 동시에 인공지능이 뜨거운 대모형분야도 클라우드컴퓨팅기업이 앞다투어 배치하는 새로운 방향으로 되였으며 대모형도 점차 중요한 기술밑받침으로 되였다.남도빅데이터연구원 통계에 따르면 지난해 국내에서 최소 200개 대형 모델 업체가 각자의 대형 모델을 선보였다.그러나"큰 모델"의 수가 배수급으로 증가하는 것과 반대로, 실제로 호출되는 큰 모델은 상대적으로 적다."이번 큰 모형의 물결속에서 금산운은 자신의 받침대와 플랫폼능력을 충분히 발휘하여 큰 모형업종의 추진자가 되여 MaaS 상호신뢰추리전구방안과 금산운 경주지문을 통해 인공지능고객에게 조력을 제공한다."전일봉은 다음과 같이 표시했다.
알아본데 따르면 최근 금산운은 MaaS 상호신뢰추리전구방안 2.0 (이하 MaaS 추리전구방안이라 략칭함.) 을 발표하여 대형모형제조업체, 사용자와 금산운 사이에 상호신뢰를 구축하여 모형 및 데터의 상호신뢰문제를 진일보 해결했다.
첸이펑은"큰 모델 분야에서 세 가지 종류의 게이머가 생겨났는데, 각각 큰 모델 베이스 구축 메이커, 큰 모델 훈련 추리와 실용 플랫폼 메이커, 전통적인 인프라 서비스 업체이다.클라우드 메이커는 그 중의 역할이 특수하여 대규모의 하부 계산력도 있고 상부 소프트웨어 운영 능력도 갖추고 있다.어떻게 큰 모델 메이커 모델이 사용하는 수요를 만족시키고 자신의 계산력과 기초 서비스 능력을 산업 사슬에 부여할 수 있는지, 클라우드 메이커의 수요를 고려한다"고 말했다.
그는 기자에게"큰 모델 배치에서 진산 클라우드는 중립을 포지셔닝하고, MaaS 추리 전구 방안은 파트너와 연합하여 모델 수급자에게 중립적이고 안정적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다.이런 전략은 기업이 맹목적으로 큰 모델의 열기를 따르는 것이 아니라 자신의 기술 향상에 집중할 수 있도록 한다"고 말했다.
"인공지능 기술이 끊임없이 응용을 발전함에 따라 점점 더 많은 기업들이 클라우드 컴퓨팅 분야에 진출하기 시작했고 경쟁은 날로 심화되고 있다.클라우드 컴퓨팅 기업은 자신의 기술력을 부단히 향상시키는 동시에 응용 분야와 시장을 적극적으로 확장하고 새로운 성장점을 찾아야 한다.각 은행과의 협력 혁신을 통해 클라우드 컴퓨팅 기업은 인공지능 기술의 반복을 가속화하고 실체 산업에서 더 많은 새로운 블루오션을 지렛할 수 있을 것"이라고 주커력은 말했다.