최근 비마웨이 중국이 개최한'미래에 초점을 맞춘 AIGC 신패러다임'AI 포럼에서 치푸과학기술 수석 알고리즘 과학자 페이하오쥔은 평행포럼 핀테크 살롱에서 금융 대모델 응용 현황 및 도전에 직면한 관점을 공유했다.
페이하오쥔은 AI 기술의 급속한 발전에 따라 금융 대형 모델의 응용은 이미 점차 이론 탐색에서 실천 착지로 나아갔다고 말했다.지난 한 해 동안 업계의 관심사는 단순히 기초 모델을 추구하는 능력 향상에서 어떻게 더 효과적으로 대형 모델 기술을 실제 업무 장면에 융합시킬 것인가로 바뀌었고, 이 전환은 많은 기술상의 혁신과 돌파를 가져왔다.그는 응용 비용을 절감하고 모델의 안정성을 높이기 위해 금융 업계가 작은 매개 변수 모델의 응용을 모색하기 시작했으며 지식 강화 능력에서 눈에 띄는 진전을 이뤘다고 언급했다.이와 동시에 다중모태기술의 발전도 금융대모형에 새로운 활력을 가져다주었으며 특히 표해석, 종업원사업보조 등 면에서 거대한 잠재력을 보여주었다.
첫째, 고객센터 분야의 탐색이다.치푸과학기술은 큰 모형기술로 천만급 력사통화기록을 깊이있게 분석하고 고효률소통책략과 화술템플릿을 추출하여 고객서비스인원이 사용자의 의도를 포착하는 정확도를 뚜렷이 제고시켰다.이 시스템은 고객센터 소통의 효율과 정확도를 높일 뿐만 아니라 자동화 품질 검사를 통해 통화의 100% 커버리지를 실현했다.사용 이후 관리 효율성이 50% 향상되는 동시에 생산성도 대폭 향상되었습니다.
또 하나는 마케팅 소재의 지능화 생성이다.치푸테크놀로지의 투입 재료 중 약 70% 의 사진 소재와 20% 의 동영상 소재가 큰 모델에 의해 생성되고 다차원 평가 시스템을 통해 최적화된다.이러한 지능화된 소재 생성 방식은 광고 소재의 산출 효율을 높일 뿐만 아니라 사용자의 선호도를 정확하게 분석함으로써 광고의 흡인력과 전환율을 향상시켰다.큰 모델이 마케팅 소재 제작에 사용된 후, 치푸테크놀로지의 고객 터치 규모는 21.4% 향상되었고, 전체 광고 품질은 크게 향상되었다.
페이하오쥔은 전통적인 인공지능 기술은 종종 명확한 업무 결과를 학습 목표로 삼고, 수많은 작은 모델을 구축함으로써 각 임무를 수행하는 구체적인 도구를 형성하는데, 이러한 도구는 업무 목표와 고도로 일치하며, 업무의 정진과 반복에 따라 끊임없이 진화할 수 있도록 보장한다고 말했다.큰 모델의 경우, 비즈니스 핵심 모듈에서 더욱 중요한 역할을 발휘하려면 작은 모델처럼 데이터 피드백을 통해 모델의 목적성 있는 최적화를 지도할 수 있는 예상 가능한 반복 능력을 갖추어야 한다.멀지 않은 장래에 금융대모형은 더욱 광범위한 업무장면에서 심층적인 응용과 융합을 실현하여 금융업종의 지능화전환에 더욱 강력한 동력을 주입하게 된다.