官宣「アップルインテリジェンス」（Apple Intelligence）に続いて、アップルという人工知能（AI）システムがついに端末装置に着地した。米東時間7月29日、同社はアップルスマートの初のiPhone AIバージョンを発表した。新しいソフトウェアは現在、iOS 18.1の開発者テスト版でのみリリースされており、99ドル/年を支払った登録開発者向けです。
テストバージョンの機能は主にライティングツール、Siri、アルバムなどを中心にしており、今回のアップデートにはChatGPT機能は統合されておらず、アップルはこの機能とさらに多くのアップデートを来年に正式にオンラインにすると発表した。
同日、アップルはアップルのスマートに関する研究論文を最新発表し、その新しいAIシステムはグーグルが設計したTPU（テンソル処理ユニット）に依存しており、広く使用されている偉達GPUではないことを明らかにした。
毎日経済新聞の記者は、グーグルTPUの価格は相対的に競争力があり、3年間の予約期間中には、この製品の最新モデルのチップ1個当たりの1時間（トレーニング）コストは2ドル未満であることに気づいた。また、グーグルTPUは、インテルの独自チップと比べて、チップレベルの相互接続性が特に高いことが強みです。アップルの技術論文によると、TPUアーキテクチャはより大きく、より複雑なAIモデルを開発できることが明らかになった。
アップルスマートが初日に爆発、3大新モジュールが爆発
iOS 18.1ベータ版のオンライン化に伴い、登録開発者は即日からアップルAIの一部機能を体験できるようになった。今回のアップデートはM系とA 17 Proチップのみに対応しているという。つまり、iPhoneではiPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Maxのみに対応しており、iPadとMacにも同様のバージョンがある。ハードウェア要件のほか、開発者の地域設定は米国、デバイスとSiri言語は英語である必要があります。
今回発売されたアップルスマートは、テキスト生成、Siri、アルバムなどのモジュールを中心に一部の機能だけをオンラインにしています。しかし、今回のアップデートにはChatGPT機能は統合されておらず、アップルはこの機能とさらに多くのアップデートを来年に正式にオンラインにすると発表した。
アップルの基礎大モデルチームの責任者であるRuoming Pang氏は、これらの基礎モデルは「チャットロボットではない」と強調し、執筆支援、ツール使用、コードなど幅広い機能をサポートしていると強調した。
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アップルAIの重要な構成部分として、テキスト生成機能の適用範囲はアップル公式アプリケーションに限らず、標準入力テキストシステムを使用すれば、第三者アプリケーションにおいてもこの機能を利用してテキストのまとめ、校正、書き換えを行うことができる。また、音声メモにすでにオンライン化されている音声転写機能と合わせて、テキスト生成システムは録音のために生成することもできる。
iOS 18.1の最新テスト版で提供されたAI機能について、Xネットユーザーはすぐにフィードバックを発表した。あるネットユーザーは、「アップルスマートは私が本当に言いたいことを表現するためのより良い方法を見つけてくれた」と話している。彼の動画では、アップルスマートはその会話の中で送信しようとしている内容をより婉曲に修正している。
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また、Siriの全面的な再生にも驚かされます。あるネットユーザーはアップルのスマートな新しいSiriインタフェースを称賛し、新版のSiriには「絶対的な突破性」があると述べた。
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アルバムの更新により、ユーザーは自然言語で特定の写真、さらにはビデオの特定の時刻を検索し、写真記憶を作成することができます。
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7月29日、アップルはアップルのスマートモデルの技術報告書をオンライン化し、命令の遵守、テキストのまとめなどのタスクで、アップルのクラウドモデルがGPT-4を上回る成績を収めたことを明らかにした。
アップルの最新技術文書
アップルはなぜ英偉達GPUを放棄したのか。
アップルはこれまで、ChatGPTはアップルのAIに必須の選択肢ではなく、主な機能は自宅の大きなモデルによって駆動されると述べてきた。もう一つの驚くべき事実は、アップルの最新の技術報告によると、アップルの基礎モデルの訓練では、インビダーのハードウェア施設の含有量はゼロだったということだ。
アップルの基礎モデルの訓練は、傘下のJAXベースのAXLearnフレームワークを通じて行われ、ハードウェアはGoogle TPUを採用し、その中でクラウド側は8192個のTPUv 4チップ、端側は2048個のTPUv 5 pチップを使用した。
なぜ驚くべきことを言ったのか。これまで、英偉達GPUは大規模なAIモデルを訓練するための第一選択であり、計算能力と並列処理能力の面で優位性があり、約80%の市場シェアを占めてきた。しかし、海外メディアの分析によると、GPUの成長に対する需要は供給の緊張と価格の上昇を招き、科学技術大手に代替ソリューションの模索を余儀なくさせた。
報道によると、英偉達が最新発売したBlackwell GB 200の価格は約3万~ 4万ドル。Blackwellアーキテクチャに基づくチップは現在世界最速のAIチップであり、これまでで最も高価なチップでもあるが、需要は依然として強く維持されており、この勢いは2025年まで続き、来年の偉達のCoWoS（半導体パッケージ技術）パッケージ受注量は34万に達するとの報告もある。
英偉達が販売している独自のチップに比べて、グーグルTPUはグーグルのクラウドプラットフォームに基づいており、アップルはハードウェアインフラに大量の投資をすることなく大量のコンピューティング資源を獲得することができる。グーグルTPUは機械学習タスクのためにカスタマイズされた設計で、2015年以来グーグルの内部インフラの一部であり、2017年にグーグルクラウドを通じて公開提供された。
それに比べて、グーグルTPUもより競争力のある価格を提供している。外国メディアによると、3年間の予約期間中、この製品の最新モデルのチップ1個あたりの1時間あたりのコストは2ドル未満だった。アップルの技術論文によると、TPUアーキテクチャはより大きく、より複雑なAIモデルを開発できることが明らかになった。
名前をつけようとしないシリコンバレーのエンジニアはこれまで、「毎日経済新聞」の記者に語ったことがある。グーグルTPUの強みは、GPUに対してチップレベルの相互接続性が特に高いことだ。そのため、このような競争力のある価格設定にTPUのアーキテクチャ上の優位性を加えて、雄大なGPUの代替品になるという分析もある。
