AI大モデルの爆発は新たなデータセンター拡張の波を巻き起こしている。
6月30日付のウォールストリート・ジャーナル紙によると、アマゾンは今後10年間で1000億ドル以上を投資してデータセンターを建設する計画だ。現在、この電子商取引大手のデータセンターインフラへの投資は小売倉庫への投資を上回っている。
市場研究会社のDell'Oro Groupのデータによると、昨年のアマゾンのデータセンターへの資本支出（リースを含む）は総資本支出の半分以上（53%）を占め、ここ10年で最高を記録した。
アマゾンクラウドサービス（AWS）のジョン・フェルトン最高財務責任者は、人工知能の発展を支援するためにデータセンターを建設することは、過去数年間に巨大な物流ネットワークを構築してきたようなものだと述べていた。同社はこれまで、ニュージーランド、インド、シンガポール、日本などに対応するデータセンターの建設計画を打ち出しており、各地の投資額は28億ドルから90億ドルまでさまざまだ。
同社傘下で最も急速に発展しているコア事業として、AWSはここ数年アマゾンの「成長エンジン」であり、同時にクラウドコンピューティング業界の急速な発展を牽引してきた。
しかし、2022年から世界経済はドルの利上げにより景気が下押しサイクルに入り始め、企業はITサービス支出を引き締め、クラウドサービスへの投入を減らし、クラウドコンピューティング業界の成長は明らかに鈍化し、2022年に初めて30%から28%を割り込み、2023年にはさらに16%に落ち込んだ。
アマゾンも人員削減、採用凍結、支線業務の切り倒し、不必要な資本支出の削減など、一連の手段を講じてコスト削減と効果を上げている。2022年、アマゾンの全体資本支出は590億ドルで、2023年に資本支出を削減すると表明した。
それでも、アマゾンはクラウドへの投資を減らしていない。特に昨年、ChatGPTの爆発は成長を遅らせたクラウドコンピューティング業界に新たなチャンスをもたらした。AI大モデルの訓練と推理はクラウドコンピューティングサービスから離れられないため、各クラウドメーカーは自分のAIサービス能力を向上させ、顧客を誘致し、保持するために努力しており、クラウドコンピューティング市場の競争はさらに激化している。
アマゾンの計画によると、昨年は全体的に資本支出を減らすとともに、「電子商取引や物流業務で節約した支出の一部がクラウド業務に移行した」と同時に、生成式人工知能や大言語モデル関連業務の資本支出が増加している。
クラウドコンピューティングサービスのインフラとして、アマゾンはデータセンターの建設に投資を増やしている。
米国本土では、バージニア州とオレー州のデータセンター基地はアマゾンの「クラウドコンピューティング帝国」の主な陣地であり、AWSは米国のインフラ投資支出のうち、5ドルに4ドルが2カ所から来ている。同社は昨年、バージニア州とオレー州にデータセンター施設を拡張したほか、米国の他の州や欧州、サウジアラビア、マレーシアなどにも進出する計画だ。
アマゾンだけでなく、グーグル、マイクロソフト、さらに多くのクラウド大手がデータセンターの版図を拡張している。グーグルは今年4月、インディアナ州に新たなデータセンター団地を建設し、バージニア州の既存施設を拡張するために30億ドルを投資すると発表した。マイクロソフトはさらに、OpenAIと共同で大規模なデータセンタープロジェクトをカスタマイズするために1100億ドルの投資を計画していることをメディアに暴露された。このプロジェクトには、数百万台のサーバを内蔵した「スター・ゲート」を代表する内部スーパー人工知能コンピュータが含まれており、2028年に正式に発売される予定です。
黄仁勳（ファン・インフン）英偉達CEOによると、AIのコンピューティングへの需要が増加するにつれ、データセンターはこの技術の波の中でさらに「AI工場」になるという。これらの工場は24時間365日集中的に稼働し、AIモデルの訓練と改善のために大量かつ継続的なデータを処理し続けています。現在、アマゾンやマイクロソフトなどのクラウド大手は「AI工場」のオーナーになろうと努力している。
国内市場もデータセンターの建設を強力に推進している。
今年の政府活動報告書は、デジタルインフラ整備は「適度に前進すべきだ」と指摘した。国内のあるデータセンターメーカーはインタフェース新聞記者に、昨年のAI大モデルの爆発で国内の計算力は供給不足が続き、現在はより多くの計算力インフラを建設することが共通認識となっている。AI智算センターを主とする新型データセンターはその代表であり、全国的に広範囲に建設されている。
多くの科学技術会社が相次いでデータセンターの建設規模を拡大するにつれて、もたらしたエネルギー消費問題はますます顕著になり、データセンターの急速な成長と省エネ・排出削減をどのようにバランスさせるかが大きな挑戦となっている。同時に、特定の地域は電力供給能力の制限により電力制限の問題に直面し、データセンターの安定した運用に影響を与える可能性がある。
それだけでなく、データセンター市場で供給が需要を上回る現象が発生すると、クラウドサービスの価格戦を引き起こし、業界の健全な発展に影響を与える可能性が高い。どのようにデータセンター市場を奪い合いながら合理的で秩序ある開拓を維持するかは、科学技術大手たちが共同で対応しなければならない課題になるだろう。