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리옌훙의 최신 발성!중국어로 문심대 모델 4.0은 GPT-4를 넘어섰다

度素告
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리옌훙이 최근 목소리를 냈다!
미래에는 누구나 프로그래머의 능력을 갖추게 될 것이다
3월 9일, 바이두의 창시자이며 리사장 겸 최고경영자인 리언굉은 중앙텔레비죤방송국"대화"· 개년설과의 인터뷰에서 앞으로"프로그래머"라는 직업은 존재하지 않을것이라고 지적했다. 왜냐하면 말만 할 줄 알면 사람마다 프로그래머의 능력을 갖추게 되기때문이다."미래의 프로그래밍 언어는 영어, 중국어라는 두 가지만 남을 것이다."
중국어로 문심대 모델 4.0은 GPT-4를 넘어섰다
리옌훙은 중국어에서 문심대 모델 4.0이 GPT-4를 넘어섰다고 밝혔다.그는 시를 쓰는 것을 예로 들며 문심대 모형과 같은 큰 모형은 모두 쓸 수 있지만 GPT는 안 된다고 말했다."예를 들어 시 한 수를 쓰면 많은 큰 모형을 쓸 수 있지만,'심원춘'이라는 단어를 쓰라고 하면 GPT는 완전히 헷갈린다. 첫 문장이 4자인지 5자인지 모른다."지난 한 해 동안 문심말 사용자 수가 1억명을 돌파했고, 문심대 모형은 4.0 버전으로 업그레이드됐으며, 재구성된 바이두 문고 등 AI 원생 애플리케이션도 각종 지표를 끌어올렸다.
ChatGPT와 문심일언의 천양지차 발언에 대해 화를 내지 않는다
3월 9일, 리언굉담문심일언이 발표된후 인터넷에는 많은 부정적인 평가가 있었다.그는 ChatGPT와 문심일언이 천양지차라는 발언에 화가 나지 않는다며 1년 안에 이들의 생각을 바꿀 수 있기를 희망한다고 밝혔다.그는 문심일언에 대해 매우 자신이 있으며 전문판 사용권을 얻을 수 있는 사람은 ChatGPT4.0과 비교해볼 수 있다고 말했다.
생각보다 인공지능 발전이 더딘 것 같아요.
리옌훙은 인공지능 발전 속도에 대해 "인공지능 발전이 생각보다 더디다고 생각한다"며 "인공지능이 제기된 지 70년이 다 돼 가는데, 아마 10년 정도마다 우리가 마침내 범용 인공지능을 실현해야 한다는 말이 나올 것이다. 하지만 사실 상황은 생각보다 복잡하다"고 말했다.
바이두 2023년 순이익 4할 가까이 상승
바이두는 2023년 4분기 및 연간 재무제보를 발표했는데, 총 매출은 1345억 9800만 위안이고, 바이두에 귀속된 순이익 (non-GAAP) 은 287억 위안으로 전년 동기 대비 39% 증가했다.기관의 관점을 비교해보면 2023년, 바이두의 년간 영업수입과 리윤은 모두 시장예상을 초과했다.
2023년 4분기만 놓고 보면 바이두의 영업수입은 349억 5100만원이고 바이두에 귀속된 순리윤 (non-GAAP) 은 77억 5500만원으로 동기대비 44% 폭등했다.
바이두의 창시자이자 회장 겸 최고경영자인 리옌훙은 2023년에 문심의 큰 모델과 문심의 한 마디를 반복하고 제품과 서비스를 재구성하며 상업화 방면에서 중대한 진전을 이룩했다고 밝혔다.앞으로 생성식 AI와 기초모델에 대한 투입을 계속 확고히 하여 새로운 성장엔진을 창조하기 위한 기초를 다질 것이다.
바이두는 시장에서 가장 주목하는 AI 회사다.리언굉의 AI에 대한 중시성태도표시는 최신 재보에 대응하여 볼 때 AI는 이미 바이두의 성장의 새로운 동력으로 되였다.
실적 발표에 따르면 2023년 바이두의 핵심 수입은 1034억 6500만 위안으로 바이두의 핵심에 귀속되는 순이익 (non-GAAP) 은 274억 위안으로 전년 대비 38% 증가했습니다.2023년 12월, 바이두 앱의 월간 사용자 수는 6억 6700만 명에 달한다.2024년 1월 2일까지 무 빨리 달리기 총 서비스량은 500만 건을 초과했습니다.작년 4분기 내에 무 익스프레스 서비스 단수는 전년 동기 대비 49% 증가한 83만 9천 건으로 우한 지역의 전체 무인 운전 주문 비율이 45% 에 달했다.
문심대 모델은 바이두의 대표적인 AI 도구로 호출량이 이미 국내 1위다.공개된 수치에 따르면 2023년 12월말까지 문심일언 사용자규모는 1억명을 초과했다.리옌훙은 지난해 11월 강연에서 국내에 200여 개의 대형 모델이 있다며"문심 대형 모델 일가의 호출량은 이 200여 개의 대형 모델 호출량을 합친 것보다 더 많다"고 말했다.
리옌훙은 앞서 행사에서 2023년 3월부터 12월 말까지 문심대 모델이 기본적으로 추리 비용을 기존의 1% 로 낮췄다고 밝혔다.이와 동시에 프로펠러와 문심의 협동최적화를 통해 모형주균훈련의 효률이 98% 를 초과했다.
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