다중모드 콘텐츠 생성은 AIGC의 넓은 응용 공간을 보여주며 3D는 돌파를 위한 다음 모드가 될 것으로 보인다.
최근 DUSt3R이라는 AI 새 도구가 마이크로소프트 산하 GitHub 플랫폼을 뜨겁게 달구고 있다. 2장의 그림으로 2초 만에 3D 재건을 완료할 수 있어 추가 데이터를 측정할 필요가 없다.이 AI 도구는 출시된 지 얼마 되지 않아 GitHub 핫 랭킹 2위에 올랐다.한 네티즌은 두 장의 사진을 찍자마자 그의 집 주방을 재건했는데, 전체 과정이 2초도 채 걸리지 않았다고 실측했다.
3D 모델 생성에는 일반적으로 MVS 추정 카메라 매개변수가 필요하며 3D 공간에서 해당 픽셀을 삼각형으로 측정합니다.이 제품은 원래와 달리 임의의 이미지를 3D 입체 재구성하는 새로운 패러다임으로 카메라 교정 및 시점 자세 등 선험 정보가 필요 없다.따라서 두 개 이상의 이미지를 제공하는 경우 3D 모델링 재구성이 가능합니다.
3D 모델링은 소프트웨어를 사용하여 3D 객체 또는 모양의 수학적 표현을 작성하는 프로세스입니다.3D 모델링 기술과 3D 모델은 의료, 게임, 영상, 건축, 제품 디자인 또는 가상 현실 등 분야에 널리 응용된다.
AI+3D 모델링은 인공지능 기술을 활용해 고품질의 3D 모델을 자동화하는 과정이다.전통적인 3D 모델링은 예술가가 많은 시간과 정력을 들여 수작업을 해야 하는데 AI 생성은 기계학습계산법을 훈련시켜 컴퓨터가 자동적으로 3D모델을 학습하고 생성할수 있도록 함으로써 효률과 정확성을 크게 제고함과 동시에 전반 제작원가를 낮추었다.
사용자가 키워드를 입력하거나 2D 이미지를 업로드하기만 하면 이러한 도구는 일정 기간 동안 여러 개의 비교적 초보적인 3D 모델을 직접 생성할 수 있으며, 사용자가 만족하면 정밀도가 더 높은 3D 모델을 추가로 생성할 수 있다.
현재의 3D 콘텐츠 생성 도구는 이미 적지 않다. 현재 해외는 AI + 3D 기술에서 주로 산업 장면 탐색과 비공업 장면 탐색으로 나뉜다.비공업 장면 응용 탐색은 주로 구글의 DreamFusion과 엔비디아의 Magic3D를 대표로 하며, 주로 게임, 메타 우주에서의 3D 자산 설계를 대상으로 한다;산업 시나리오 응용은 주로 PTC의 Creo와 Autodesk의 Fushion360과 같은 파생 디자인 소프트웨어를 위주로 한다.
국내에서 비교적 유명한 3D 생성 AI 모델은 바이트댄스 연구팀이 개발한 MVDream;환방량화 계열의 한 대형 모델 기업 DeepSeek이 개발한 DreamCraft3D;섀도우 테크놀로지는 2016년부터 얼굴 채취 3D 모델 생성 업무를 하고 있다.이 회사 CTO 장치의 소개에 따르면, 그 사람의 얼굴이 3D를 생성하는 서비스는 현재 국내 3D 생성 중 유일하게 게임 생산단에 진입한 제품일 것이다....
챗GPT로 대표되는 문생문부터 DALL·E로 대표되는 문생도, 소라로 대표되는 문생영상에 이르기까지 다중모드는 이미 공감대를 형성하는 AI 트렌드로 자리 잡았다.중타이증권은 텍스트, 코드, 그림, 동영상에 이어 돌파를 실현할 수 있는 다음 모태의 큰 확률은 3D,"SORA 이후의 다음 단계: 문생 3D"라고 기치선명하게 제시했다.앞으로 디지털화의 지속적인 발전, 3D 자산 수의 급속한 성장, 3D 모델링의 자동화 생성 또는 새로운 발전 풍구가 될 것이며, 각종 대형 모델을 대표로 하는 AIGC 생산 능력 부능 3D 모델링 및 문생 3D 수요의 지속적인 증가는 모두 AI 부능 3D 모델링의 급속한 발전을 촉진할 것이다.
그러나 AI + 3D 모델링 기술도 현재 3D 데이터와 자산 부족, AI 훈련 난이도 높음, AI 실시간 렌더링 기술 제한, 상업화 착지 난이도 등 비교적 많은 도전에 직면해 있다.
이 기구는 한걸음 더 나아가 산업시각은 문생3D모델링령역의 진전을 지속적으로 추적하고 주목할것을 건의하며 목적시각 BIM령역은 광련달, 영건과에 중점을 두어야 한다고 밝혔다.CAX 분야는 중망 소프트웨어, 소진 테크놀로지, 호진 소프트웨어에 중점을 둔다;EDA 분야는 화대구천, 개륜전자에 중점을 두고 있다.