数字经济和实体经济的深度融合正推动传统产业加快转型升级，金融行业也在不断提升数字化能力。在这一过程中，如何使数字化能力与实际业务有机结合，并将数实融合进一步走深、走实正在成为行业关注的重点。

　　在《中国经营报》举办的“科技金融融合发展——2023卓越竞争力金融峰会”上，奇富科技首席算法科学家费浩峻表示，在数实融合的过程中要避免把数字化当作“空中楼阁”，更应该聚焦的是实际业务中需要解决哪些问题，最终将数字化能力嵌入到业务流程之中，真正做到提质增效。
　　聚焦业务实际问题
　　关于数字化转型的初衷，费浩峻表示，奇富科技在国家数字化浪潮之下，以助力中国金融行业数字化升级为己任，以数字化和人工智能技术为引领，为金融机构提供服务。在服务过程中，也始终秉承着“数字化能解决什么问题”并聚焦于业务，从智能营销到智能经营、智能风控，包括整个金融业务中各个环节，奇富科技都是通过数字化、人工智能技术来实现服务的。目前，奇富科技已经服务了超过155家金融机构，服务了超过2亿个金融用户。
　　由此带来一个更加重要的问题是，如何才能将数字化与实际业务有机结合？对此，费浩峻谈道：“最重要的是不要把数字化当作一个‘空中楼阁’，具体而言就是，切莫因为要做一项技术而做技术，要始终记得所有的数字化或者是人工智能技术的出发点——为了解决业务的问题。从解决业务的问题来开始，再到为什么要做这个功能、为什么要做数据化？最终把整个数字化能力嵌入到业务解决过程。我觉得最终的有机结合就是，有一天我们忘掉了数字化，数字化就是自然而然发生在整个业务从决策到进展的每个过程，这才是更完善的有机结合。”
　　谈到目前奇富科技在数字化过程中的具体探索，特别是2023年尤其火热的人工智能领域，费浩峻表示，实际上，奇富科技从两年前就开始储备大模型能力。在ChatGPT爆火之后大模型能力走到了台前，奇富科技也在2023年4月推出了自己的金融行业大模型。比起“卷”模型参数，奇富科技更加重视模型的效率，率先在百亿参数规模下进行大模型的赋能。目前在奇富科技内部，大模型从用户的经营管理、坐席管理、智能营销，到风险决策辅助上都有了很好的应用效果。
　　向小微企业输出增值服务
　　在数字化以及服务实体经济过程中，除了赋能金融机构，金融科技同样也在向其他角度赋能，比如作为支撑经济发展的“毛细血管”的小微企业，就是重点方向之一。在费浩峻看来，小微企业会有两大方向的挑战：融资难度大、自身的科技能力较弱。针对融资难的问题，奇富科技帮助了100多家金融机构服务了900多万个小微企业主，在过程中其实也有两个难点：
　　一方面，小微企业主的信息不全，针对如何给金融机构提供更多增信信息的问题，奇富科技研发了帮助金融机构识别小微信息的定制化OCR能力（光学字符识别，即把图片变为文本的能力），定制化OCR能力的准确率比传统OCR准确率有将近10%的提升。
　　另一方面，由于小微企业的风险信息在传统风控中是不容易被识别的，奇富科技构建了金融知识图谱，将小微的行业地域属性、投融资关系、交易关系、行为串联起来，形成了一个极其复杂的金融行为网络，能够帮助金融机构更加了解小微企业。
　　费浩峻指出，小微企业自身的数字化投入是受限的，因此奇富科技也有步骤、有计划地通过自己对于服务金融机构时积累的数字化能力，去帮助小微企业主做一些增值服务，比如招投标信息、小微企业所在的行业信息预警，以及小微企业潜在客户的获取等等。