财联社12月7日讯，近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini。
　　此次谷歌发布的Gemini模型可实现多模态，性能大幅提升，Gemini是基于Transformer decoder构建的多模态模型，这种技术能够处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息。最新的Gemini模型对比之前的技术，能够进行更复杂的推理，理解更加细微的信息。它通过阅读、过滤和理解信息，可以从数十万份文件中提取要点，将有助于在从科学到金融的许多领域实现新的突破。
　　Gemini模型根据体量大小可分为Gemini Ultra、Gemini Pro、以及Gemini Nano三个版本，都支持上下文32K理解，其中：
　　1）Ultra版本是性能最强的版本，在对应的TPU基础设施中能够展现出最高效率，在多项测试中Ultra版本性能超过GPT4V；
　　2）Pro版本是性价比优化的版本，在推理、多模态等方面也有较强能力，Pro版本具有良好延展性，可以在几周内完成预训练，在多项测试中仅次于GPT4V，强于PaLM2、Claude2、LLaMA2、GPT3.5等主流大模型；
　　3）Nano：是通过对其他模型蒸馏得来的4位模型，有1.8B和3.25B两个版本，分别针对低内存和高内存设备，支持在本地部署
　　Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，支持在云端以及边缘测运行。相关测试数据表面，Gemini Ultra 在 MMLU（大规模多任务语言理解）方面优于人类专家的模型，横向对比来看多个任务性能超过GPT-4。
　　民生证券表示：通过在超过50个基准测试中对Gemini模型系列进行评估，随着模型规模的增加，Gemini模型家族在推理、数学/科学、和长文本方面持续提高了质量。在所有六种能力中，Gemini Ultra是最优秀的模型。而Gemini Pro作为Gemini模型家族中第二大的模型，在性能上也非常有竞争力，并且在提供服务时更加高效。
　　民生证券指出：Gemini训练过程也可对基础设施、算法、数据集进行创新；
　　基础设施方面：Gemini由谷歌TPUV5e和TPUV4训练，并在训练过程中展现出工程化创新，如将4096个TPUV4每个芯片连接到一个专用的光学交换机，可以在大约10秒内动态重新配置4x4x4芯片立方体为任意的3D环形拓扑结构的超级节点，对Gemini Ultra还有热维护等功能的针对性部署。针对Ultra版本需要的高额片间互联速率，谷歌运用了OCS光交换等多个专利技术，文中暂未给出最终速率。
　　算法方面：使用单控制算法、XLA编译器等技术优化训练过程，还通过预防SDC等问题实现稳定训练。
　　数据集方面：通过分词技术提高Gemini训练和推理速度，还通过一系列过滤方法保证用于训练的数据的高质量
　　此次谷歌最新版本的计算芯片TPU v5p同步发布，TPU v5p是之前TPU v4版本的改进，与TPU v4相比，TPU v5p的浮点运算性能提升了两倍，它训练大语言模型的速度比TPU v4快2.8倍。中信证券认为，多模态Gemini模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。民生证券持续看好后续AI产业的前景，认为后续GPT-5等模型的发布亦将带来更多的催化。
　　中信证券表示：在当前的搜索场景中，Gemini能够降低大约40%的延迟。对整个产业来讲，谷歌产品化、商业化的推进亦将带来行业整体的变化，同时伴随GPT-5等模型的推出，预计将看到：1）多模态模型带来的算力需求增长以及 ；2）越来越多的AI场景与产品的出现。
　　Gemini的发布将进一步带来对多模态模型的更多期待，对产业而言，多模态料将带动算力需求的提升；而在中长期来看，预计多模态模型的升级将丰富相关产品的使用场景，叠加硬件升级、算法优化带来的成本优化，2C产品的进展值得期待。
　　中信证券表示：持续看好本轮生成式AI浪潮对科技产业的长周期影响和改变，继续关注算力、算法、数据、应用等环节的领先厂商。