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「AI新世代」大模型厂商齐“卷”智能体,李彦宏称将迎来“靠想法就能赚钱时代”

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  华夏时报记者卢晓北京报道

  AIGC这把火已燃烧两年有余。相较于早期的卷参数,卷应用的下半场玩家更多,竞争也更加激烈。
  11月12日,百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上认为,智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来爆发点。事实上,AIGC引发的生产力革命让外界一直关注它的研发进展和应用落地,它不仅关系着大模型公司的业绩,也关系着大模型公司的估值。
  眼下,大模型厂商们都在加码AIGC应用普及,而让大模型走入寻常人家的智能体,则成为他们的竞争焦点。
  加码应用普及
  增强信任是大模型应用普及的必经之路。
  “如果你要问我,过去这24个月,AI行业最大的变化是什么?我的回答一定是,大模型基本消除了幻觉,它回答问题的准确性大幅提升了,这让AI从‘一本正经的胡说八道’变得可用、可被信赖。”李彦宏在11月12日当天这样说。
  有业内人士在跟《华夏时报》记者交流时认为,幻觉一直是阻碍AI大模型应用普及的限制之一,解决这个问题的关键在于RAG技术,即检索增强。但多模态技术的发展,增加了解决模型幻觉问题的难度。李彦宏也认为,目前文字层面的RAG已经做得很好,基本让大模型消除了幻觉;但在图像等多模态方面,和RAG的结合还不够,这也是百度希望重点突破的方向。
  据他介绍,百度开发的检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG),能将百度搜索的亿级图片资源跟基础模型能力相结合,生成的图片“整体效果远远超过文生图原生系统,去除了机器味儿”。
  让大模型变得更可信的同时,降低进入门槛也是加速大模型应用普及的前提之一。百度推出的无代码工具“秒哒”成为业内最新进展。李彦宏表示,秒哒让每个人都具备程序员的能力,会说话就能做出应用,极大提升了人类的工作效率,“我们将迎来一个前所未有的,只靠想法就能赚钱的时代。”
  百度去年3月在国内市场率先推出文心一言,百度首席技术官王海峰在11月12日的发言中披露,文心一言的用户规模已达到4.3亿。李彦宏当天还披露,截至11月初,百度文心大模型的日均调用量超15亿,相较5月增长7.5倍,相较一年前首次披露的5000万次,则增长约30倍,他认为这条陡峭的增长曲线,代表着过去两年中国大模型应用的爆发。
  从百度自身来看,AI也在其各项业务中发挥更多作用。据百度今年Q2财报电话会披露,当期AI为智能云贡献的收入占比提升至9%,相较上一季度提升两个百分点,此外,当前百度搜索结果中有18%由人工智能生成,相较5月提升7个百分点。
  集体发力智能体
  一系列关键技术的突破,为大模型赛道卷应用做好了准备,其中更容易让C端用户感知的智能体,成为玩家们在应用领域的集体发力点。
  进入Q4,vivo、荣耀等手机厂商相继掀起用智能体点咖啡的热潮,微软也一口气推出10个商业智能体计划“包揽”人类的销售、服务、财务、供应链团队等一系列工作。更多的大模型厂商期待成为智能体开发平台:腾讯在今年5月宣布推出智能体开放平台腾讯元器,蚂蚁则在今年9月启动支付宝智能体生态共建计划,并推出智能体开发平台“百宝箱”。
  百度在智能体领域投入颇早。据记者了解,百度在去年10月就发布了智能体机制,其在今年Q2财报电话会上还披露,7月智能体在百度生态的日均分发次数超800万次,是5月的两倍。目前,文心智能体平台已吸引了15万家企业和80万名开发者。
  李彦宏在11月12日的发言中表示,在人类信息技术变革的不同历史时期,应用出现的样貌也不一样:在PC时期,它是一个个的软件和网站;在移动时期,它是一个个的APP和可被关注的账号;在AI时代,应用主要的形态就是智能体,“不同之处是智能体更像人、更智能,更像你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代,内容、信息和服务的新载体。”他同时表示,百度不是要推出一个“超级应用”,是要帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。
  需要提及的是,在大模型厂商摩拳擦掌扑向智能体的另一面,AI大模型目前还处于早期阶段,等待大批成熟且有价值的智能体出现还需要时间。
  中国工程院院士高文在今年7月2024世界人工智能大会的发言中曾表示,今天的人工智能主要还是低水平智能,是基于统计的模型,“有一点中水平的假象,相当于熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟,属于熟能生巧的范畴。”
  深度科技研究院院长张孝荣也认为,目前来看,虽然每个人都可以创造和使用智能体,但是智能体的乐趣和价值表现得不够充分,整体的用户体验有待提高。
  他对《华夏时报》记者表示,在实际应用中,如何让用户觉得有价值产生黏性,是智能体发展的关键挑战,此外还包括安全性与伦理问题、计算资源消耗、复杂工具使用以及多智能体交互机制等等。他同时认为,智能体在商业化进程中还面临成本挑战,特别是在智能体交互过程中出现的错误循环和高token消耗等问题。  
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