상하이보 중국증권망 (기자 원팅) 은 최근 직원들과의 교류에서 바이두 창업자이자 회장 겸 CEO인 리옌훙이 대형 모델에 대한 업계의 3대 인식 오류에 대해 언급했는데, 이는 대형 모델 경쟁, 오픈 소스 모델 효율, 그리고 지능체의 발전 추세 등을 포함한다.리옌훙은 앞으로 큰 모델 간의 격차가 점점 더 커질 수 있다고 생각한다.그는 더 나아가 큰 모델의 천장이 매우 높고, 현재 이상적인 상황과는 거리가 매우 멀기 때문에 모델이 끊임없이 빠르게 반복되고 업데이트되고 업그레이드되어야 한다고 설명했다.몇년, 10여년을 하루같이 투입하여 사용자의 수요를 끊임없이 만족시키고 원가를 낮추고 효익을 높여야 한다.
차트는 큰 모델의 실력을 대표하지 않는다
업계의"큰 모델 사이의 능력은 이미 장벽이 없다"는 말에 대해 리옌훙은"매번 새로운 모델이 발표될 때마다 GPT-4o와 비교해야 한다. 나의 득점은 이미 그것과 많이 차이가 나지 않는다. 심지어 일부 항목에서 득점은 이미 그것을 초과했다. 그러나 이것은 결코 가장 선진적인 모델과 차이가 없다는 것을 나타내지 않는다."
그는 많은 모델이 자신을 증명하기 위해 발표 후 차트를 치고 테스트 문제, 답안 기교를 맞춘다고 설명했다.차트를 보면 모델의 능력이 이미 비슷해졌을지도 모르지만 실제 응용에는 여전히 뚜렷한 차이가 있다.
리옌훙은 모델 간의 격차가 다차원적이라고 생각한다.업종은 흔히 리해, 생성, 론리, 기억 등 능력격차에 더욱 관심을 돌리지만 원가, 추리속도 등 차원을 홀시한다.어떤 모델은 같은 효과를 얻을 수 있지만 원가가 높고 추리 속도가 느리다.
리언굉은 내부연설에서 진정으로 큰 모형의 능력을 측정하려면 구체적인 응용장면에서 사용자의 수요를 만족시키고 가치증익을 산생할수 있는가 없는가를 보아야 하는데 이것이야말로 가장 중요시해야 한다고 표시했다.
오픈 소스 모델의 효율성 문제
리언굉은 개원대모형에 대한 외계의 인식오점을 한층 더 해석했다."빅 모델 시대 이전에는 오픈 소스가 무료를 의미하고 비용이 적게 든다는 것에 익숙해졌다."라고 그는 설명했다. 예를 들어 오픈 소스의 리눅스는 이미 컴퓨터가 있기 때문에 리눅스를 사용하는 것은 무료이다.그러나 이런 것들은 큰 모형 시대에 성립되지 않는다. 큰 모형 추리는 매우 비싸다. 오픈 소스 모형도 계산력을 보내지 않는다. 또한 스스로 설비를 사야 한다. 계산력의 고효율 이용을 실현할 수 없다.
"효율상 오픈 소스 모델은 안 된다."그는"폐원 모델은 정확히 비즈니스 모델이라고 해야 한다. 수많은 사용자들이 연구 개발 비용을 분담하고 추리용 기계 자원과 GPU를 분담하는 것이다.GPU의 사용 효율은 가장 높다. 바이두 문심 대 모델의 3.5, 4.0의 GPU 사용률은 모두 90% 이상에 이른다"고 말했다.
리옌훙은 교수 과학 연구 등 분야에서 오픈 소스 모델은 가치가 있다고 생각한다;그러나 비즈니스 분야에서 사용자가 효율, 효과, 최저 비용을 추구할 때 오픈 소스 모델은 장점이 없다.
지능체는 아직 업계의 공감대가 아니다
리옌훙은 또 대형 모델 응용의 발전 단계에 대해 언급하면서 가장 먼저 나타난 것은 Copilot으로 사람을 보조하는 것이라고 주장했다.다음은 Agent 지능체로서 일정한 자주성이 있어 자주적으로 도구를 사용하고 반성하며 스스로 진화할수 있다.이런 자동화 정도가 다시 발전하면 AI Worker가 되어 각 방면의 일을 독립적으로 완성할 수 있다.
현재 지능체는 이미 점점 더 많은 대형 모델 회사 및 고객의 관심을 받고 있다. 리옌훙은 비록 많은 사람들이 지능체라는 발전 방향을 긍정적으로 보고 있지만, 오늘날까지 지능체는 아직 공감대가 아니라고 생각한다.바이두처럼 지능체를 큰 모델의 가장 중요한 전략, 가장 중요한 발전 방향으로 삼는 회사는 많지 않다.
왜 지능체를 강조해야 하는가?리옌훙도 답을 내놓았다.지능체의 문턱은 확실히 매우 낮다. 많은 사람들이 어떻게 큰 모델을 응용으로 만드는지 모른다. 그러나 지능체는 매우 직접적이고 효율적이며 간단한 방식으로 모델 위에 지능체를 구축하는 것이 상당히 편리하다.현재 매주 수만 개의 새로운 지능체가 바이두 문심 지능체 플랫폼에서 창조되어 지능체의 하루 평균 배포 횟수가 800만 회로 빠르게 증가하고 있다.