测试版本的功能主要围绕写作工具、Siri、相册等方面，此次更新尚未集成ChatGPT功能，苹果称该功能以及更多更新将在明年正式上线。
同日，苹果最新发表了一篇关于苹果智能的研究论文，透露其新的AI系统依赖于谷歌设计的TPU（张量处理单元），而非广泛使用的英伟达GPU。
《每日经济新闻》记者注意到，谷歌TPU的价格相对有竞争力，在三年预订期内，该产品最新型号的每颗芯片每小时（训练）成本不到2美元。并且，与英伟达的独立芯片相比，谷歌TPU的优势在于芯片级别的互联性特别高。苹果的技术论文表明，TPU架构可以开发更大、更复杂的AI模型。
苹果智能首日火爆，三大新模块炸裂出圈
随着iOS 18.1 Beta版的上线，注册开发者从即日起就能体验到苹果AI的部分功能。据悉，本次更新只支持M系和A17 Pro芯片，即在iPhone上仅适用于iPhone 15 Pro和 iPhone 15 Pro Max，iPad和Mac也有类似的版本。除硬件要求外，开发者的地区设置需为美国，设备和Siri语言需为英语。
此次推出的苹果智能仅有部分功能上线，主要围绕文本生成、Siri和相册等模块。不过，此次更新尚未集成ChatGPT功能，苹果称该功能以及更多更新将在明年正式上线。
苹果基础大模型团队负责人Ruoming Pang强调，这些基础模型“并不是聊天机器人”，而是支持广泛的功能，包括、写作帮助、工具使用和代码。
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作为苹果AI的重要组成部分，文本生成功能的适用范围不局限于苹果官方应用，只要使用标准输入文本系统，在第三方应用程序当中也能利用该功能进行文本总结、校对和重写。另外结合语音备忘录中已经上线的音频转录功能，文本生成系统还可以为录音生成。
对于iOS 18.1最新测试版提供的AI功能，X网友很快发表了反馈。有网友称，“苹果智能帮我找到一种更好的方式来表达我真正想说的话。”在他的视频中，苹果智能将其对话中准备发送的内容修改得更加委婉。
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此外，Siri的全面焕新也令人惊艳。有网友称赞苹果智能的新Siri界面，并称表示新版的Siri有“绝对的突破性”。
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相册的更新则让用户可以用自然语言搜索特定照片，甚至是视频当中的具体时刻，并创造照片记忆。
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7月29日，苹果还上线了一份苹果智能模型的技术报告，并表示在指令遵循、文本总结等任务上，苹果云端大模型取得了超过GPT-4的成绩。
苹果最新技术文档
苹果为何放弃英伟达GPU？
苹果此前说过，ChatGPT在苹果AI中不是必选项，主要功能是由自家的大模型驱动。而另外一个惊人的事实是，据苹果最新的技术报告，在苹果基础模型的训练中，英伟达的硬件设施含量为零。
苹果基础模型的训练通过旗下基于JAX的AXLearn框架进行，硬件采用的是谷歌TPU，其中云侧用了8192颗TPUv4芯片，端侧用了2048颗TPUv5p芯片。
为什么说此事令人惊讶？一直以来，英伟达GPU都是训练大规模AI模型的首选，它们在计算能力和并行处理能力方面具有优势，占据了大约80%的市场份额。不过，据外媒分析，对英伟达GPU不断增长的需求导致供应紧张和价格上涨，迫使科技巨头探索替代解决方案。
据报道，英伟达最新推出的Blackwell GB200的价格大约在3万~4万美元之间。有市场报告指出，基于Blackwell架构的芯片是目前世界上最快的AI芯片，也是迄今为止最昂贵的芯片，但需求依旧保持强劲，这种势头将延续到2025年，有报道称明年英伟达的CoWoS（一种半导体封装技术）封装订单量已达到34万。
与英伟达销售的独立芯片相比，谷歌TPU基于谷歌云平台，苹果无须在硬件基础设施上进行大量投资即可获得大量计算资源。谷歌TPU是为机器学习任务定制设计的，自2015年以来一直是谷歌内部基础设施的一部分，于2017年通过谷歌云公开提供。
相比之下，谷歌TPU也提供了更具有竞争力的价格。据外媒，在三年预订期内，该产品的最新型号每颗芯片每小时的（训练）成本不到2美元。苹果的技术论文表明，TPU架构可以开发更大、更复杂的AI模型。
一位不愿具名的硅谷工程师此前曾告诉《每日经济新闻》记者，相对于英伟达GPU，谷歌TPU的优势在于芯片级别的互联性特别高。因此也有分析认为，这种具有竞争力的定价加上 TPU的架构优势，使其成为英伟达GPU的一个替代品。
