李彦宏再谈开源闭源之争:没有应用 开源闭源模型都一文不值
稀土掘金
发表于 2024-7-4 20:03:15
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演讲中,李彦宏再次谈及开源与闭源大模型,表示开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值,但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中,需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低,这时,商业化的闭源模型是最能打的。”
没有应用,开源闭源模型都一文不值
李彦宏表示,今年以来,开源和闭源大模型是一个争议较大的话题,但很多人混淆了模型开源和代码开源的概念,他指出,模型开源只能拿到一堆参数,还要做SFT、安全对齐,即使拿到对应源代码,也不知道是用多少比例、什么比例的数据去训练这些参数,无法做到众人拾柴火焰高,“拿到这些东西,并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”
他直言,同样参数规模下,开源模型的能力不如闭源,“如果开源能力要追平闭源,它需要有更大的参数规模,这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型做改款,以为这样可以更好地服务自己的个性化需求,殊不知这就变成了一个孤本模型,既无法从基础模型的持续升级中获益,也没办法跟别人共享算力。”
李彦宏承认,开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值,可以用于研究大模型的工作机制,形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景,在激烈的商业环境中,想要让业务效率高于同行、成本低于同行,商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例,当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后,小说生成的可用率和优质率得到极大提升,让网文作者如虎添翼。
在他看来,大模型的重点还是“卷应用”,“没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。”
“超级能干”的应用比“超级应用”更重要
针对AI应用,李彦宏认为,AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要,“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’,觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。”他认为,只要能对产业和应用场景产生大的增益,整体价值就已大于移动互联网。
他以快递行业举例,利用大模型能力处理订单,快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”,不再需要其他繁琐流程,时间从3分多钟缩短到19秒。“而且,90%以上的售后问题,也都由大模型来解决,效率提升非常显著。”
在代码生成等更通用的领域,李彦宏表示,百度的文心快码已经在各个领域逐步渗透,在百度内部,已有30%左右的代码由AI生成,代码采用率超过了44%。
“应用其实离我们并不遥远。”李彦宏说,基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前,百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿,近期,该调用量已超过5亿。“仅仅两个月,调用量发生这么大的变化,足见其背后代表了真实的需求,是有人在用、有人真的从大模型中获益了,得到了价值。”
智能体是最看好的AI应用方向
在AI应用的发展方向上,李彦宏最看好智能体。他表示,随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单,其中,最简单的就是智能体,只要用“人话”把工作流程说清楚,再配以专有知识库,即可做出一个很有价值的智能体,“比互联网时代制作一个网页还简单”。
他认为,医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域,未来都会依据自身场景和特有经验、规则、数据等,做出各种智能体,将会出现数百万量级的智能体,形成庞大生态。
“搜索是智能体分发的最大入口。”李彦宏举例说,高考后,有大量考生填报志愿,需要选学校和专业,会遇到各种问题,这时,百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问,“高峰时期,百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题,说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”
演讲结尾,李彦宏再次谈及AI是否会替代人类工作的经典话题,他表示,AI目前更多是扮演Copilot的角色,辅助人类工作,而不是替代人类,现在已经产生了一些全新的工作机会,如数据标注师、提示词工程师等。他强调,AI永远只是工具,不是人类的竞争对手,“我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求、增强人的能力,让人类的生活更美好。”
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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