2024世界人工智能大会|李彦宏:商业化的闭源模型是最能打的
mygogo4
发表于 2024-7-4 17:08:52
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“今年(2024年)以来,很多人混淆了模型开源和代码开源的概念”,李彦宏说道,“模型开源只能拿到一堆参数,还要在做SFT、安全对齐,即使是拿到对应源代码,也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数,无法做到众人拾柴火焰高,拿到这些东西,并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”
李彦宏直言,同样参数规模下,开源模型的能力不如闭源,“如果开源想能力追平闭源,它需要有更大的参数规模,这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型来做改款,以为这样可以更好地服务自己的个性化需求,殊不知这就变成了一个孤本模型,既无法从基础模型的持续升级中获益,也没办法跟别人共享算力。”
他承认,开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值,可以用于研究大模型的工作机制,形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景,在激烈的商业环境中,想要让业务效率高于同行、成本低于同行,商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例,当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后,小说生成的可用率和优质率得到极大提升,让网文作者如虎添翼。在李彦宏看来,大模型的重点还是“卷应用”,“没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。”
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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