6月初め、世界2大AI兵器メーカーの指導者が、再び直接対決した。同じ中国系であり、同じAIチップ戦場にいて、インビダーの黄仁勲CEOとAMDの蘇姿豊CEOのライバルストーリーはいつも興味津々で、今回はAIテーマの講演、製品計画のロードマップ、未来の世界に対する新しい考えを相次いで発表した。
チップ会社としては、熱狂的なAIの波の中で、英偉達もAMDも利益を得ている。英偉達はAIチップ市場の80%以上のシェアを占めており、今年に入ってから株価は130%を超え、時価総額は2兆8000億ドルに高騰し、世界で2番目に高いアップルに迫っている。AMDも英偉達と正面対決し、マイクロソフトやグーグルなどの顧客から注文を受け、3月の時価総額は一時3000億ドルを突破した。
黄仁勲氏が講演中にAI宣教師のように、生成式人工知能の台頭史から未来の知能ロボットについて話していたとすれば、蘇姿豊氏はAMDの新製品の性能更新をめぐってより多くの発言をしていた実際の技術派のようだ。演説のスタイルや内容は異なるが、AIの計算力を手にした2人の指導者は、AIという革命の未来の方向にシグナルを放った。
すべてを加速
AI競争の世界的な高まりに伴い、AIチップの供給が需要に追いつかず、英偉達、AMDの2つのチップ大手はいずれも製品の更新ペースを速めた。チップアーキテクチャは当初の2年の更新から1年の更新に変わり、ムーアの法則を破る勢いがある。
黄仁勲氏は6月2日の講演で、英偉達氏は2025年にBlackwell Ultra AIチップ、2026年に次世代アーキテクチャRubin、2027年にRubin Ultraを発売すると明らかにした。
蘇姿豊は翌日、AMDのAIチップロードマップを発表した。今年第4四半期には新しいチップMI 325 Xをラインアップし、2025年にはMI 350シリーズを発売する予定で、推理性能は既存のMI 300シリーズのチップより35倍向上し、2026年にはMI 400シリーズを発売する予定だ。
「このような年間リズムの存在は、市場が更新しなければならない製品と機能のためだ」と蘇姿豊氏は講演後の記者会見で、「これはすべての顧客がすべての製品を使用するという意味ではないが、私たちは毎年次の重大な製品を発売しているので、最も競争力のある製品の組み合わせを持つことができる」と述べた。
2時間の発言の中で、黄仁勲氏はAIモデルの推理と訓練になぜグラフィックプロセッサ（GPU）などのAIアクセラレータチップが必要なのかを詳しく説明した。彼は、計算膨張は深刻な課題をもたらし、データは指数関数的に増加しており、世界のデータセンターの電力消費は急激に上昇しており、計算コストも上昇しているが、CPU性能の拡張は減速し、停滞していると述べた。計算タスクの完成を加速するために、英偉達はGPU+CPUの革新的なアーキテクチャ並列処理を発明した。
黄氏はまた、「CEO数学」というユニークな概念を提案し、「買えば買うほど、節約できる」と説明した。専用プロセッサーを使用することで、これまで無視されていたパフォーマンスの向上を再利用でき、コストとエネルギーを大幅に節約できると述べた。100時間単位で達成できるタスクは、1時間単位で実現できる可能性があります。計算は100倍加速し、電力はわずか3倍増加し、コストはわずか1.5倍上昇した。
黄氏は、計算コストの大幅な削減は、市場と開発者が新しい用途を発掘し続け、より多くのアプリケーションの加速的な発展を推進することになると強調した。これはまた、蘇姿豊氏が記者会見で述べたように、いくつかの新しい加速技術はアプリケーションによって駆動されていることが大きい。
膨大なデータ生成ニーズと技術進歩に後押しされ、数百万個のGPUのデータセンター時代が間近に迫っていると考えられている。これは、ネットワークとデータセンター内のチップ間の相互接続を含むAIコンピューティングインフラストラクチャにも要求されている。
黄仁勲氏によると、英偉達がAIのために構築したEthernetアーキテクチャSpectrum-Xは、より大規模なGPUの通信ニーズに対応するためにAIチップと同期して年次のリズムを維持するという。Spectrum-Xネットワークプラットフォームは昨年のCOMPUTEX 2023で発売され、ネットワーク性能は従来のイーサネットアーキテクチャより1.6倍向上し、AIワークロードを加速させることができる。
インテルは現在、CPUとGPU間の接続に使用する第5世代NV Link技術を採用しており、複数のGPU間の相互接続にも使用できる。英偉達は先駆的で、AIチップ業界の基準をほぼ定義しているが、その優位性が大きすぎるため業界全体の警戒心を集めている。
この技術に対抗して、AIチップ市場での英偉達のシェアを奪うため、AMD、インテル、グーグル、マイクロソフトなどの科学技術大手が連合することになり、5月30日に新しい業界組織UALinkを設立した。この組織は、AI加速器接続の技術基準を制定し、連盟内の企業に技術を提供することを望んでいる。
蘇姿豊氏の講演でも述べたように、イーサネット技術を基盤とするUALinkは、アクセラレータチップの規模を拡大するための最適な解決策である。
PC端側AIチップ市場の先取り
2024年はAI PC元年と呼ばれています。英偉達とAMDの2大AIチップメーカーの戦火もPC端に火をつけ、AI PCは2人のリーダーの講演で共通のキーワードとなった。
黄仁勲氏にとって、将来のPCは重要な人工知能プラットフォームになるだろう。デバイスはバックグラウンドでユーザーのヘルプとサポートを提供し、人工知能によって強化されたアプリケーションを実行し、さらに多くの種類の人を乗せることができる仮想知能ロボットを実行します。
蘇姿豊氏はさらに、マイクロソフト、HP、ASUS、レノボなどのパートナーの役員をそれぞれ登壇させ、AMDの新しいプロセッサーを採用しているAI PCを多数紹介した。
しかし、両社のチップ会社はAI PCプロセッサの選択に違いがある。英偉達はその強大なGPUに頼ってAI PCに計算能力を提供し、現在世界で1億台のGeForce RTX GPUを搭載したAI PCが使用されており、英偉達はそれを「最高のAI PC」と呼んでいる。AMDやインテル、クアルコムなどの他のメーカーは、AIのために設計されたNPUをチップに組み込み、CPU、GPUと結合してAI処理能力を強化している。
展示会では、AMDは「世界最強のデータセンターCPU」と呼ばれる第5世代EPYCチップをプレビューしただけでなく、ノートパソコン分野向けのシャープAI 300シリーズ、NPU、GPU、CPU、デスクトップパソコン向けのシャープ9000シリーズプロセッサーを統合したプロセッサーを発表した。
蘇姿豊氏は記者会見で、「各ワークロードに適切なエンジンを搭載する必要があります。CPUはより伝統的なワークロードに非常に優れており、GPUはグラフィック処理やゲームに適しており、NPUは本当にAI特有の加速を実現するのに役立ちます。これらの新しいエンジンをすべて追加するのは自然です」
ゲームグラフィックスを始め、GPUに長期的に集中しているインテルとは異なり、AMDは異なるタイプのチップにまたがるコンピューティングソリューションを提供しています。AMDは「ミレニアムツー」の称号を持ち、初期はCPUサーキットを中心にしていたが、ライバルのインテルには敵わず、グラフィックス・プロセッサー会社ATIを買収した後、GPU市場で偉達と狭路で出会い、今も偉達の影の下にある。AMDは一時倒産の瀬戸際に瀕していたが、蘇姿豊の指導の下で黒字に転じ、現在の市場価値もインテルをはるかに上回っている。
AI PCコースを虎視眈々と狙うチップ会社は、英偉達とAMDだけでなく、別の大手クアルコムの社長兼最高経営責任者であるCristiano Amon氏がCOMPUTEX 2024で講演し、クアルコムがAI PCをリードするビジョンを大いに語った。5月のマイクロソフト発表会では、クアルコムがPC産業の焦点となっており、マイクロソフトが初めて発売したAI PC「Copilot+PC」に搭載されているのは、クアルコムXシリーズプロセッサーだ。インテルも昨年から「AI PC加速計画」をスタートさせており、今年3月にはマイクロソフトと連携してAI PC標準を定義したいと考えている。
もしかすると、AIチップ分野の「超多強」の現行構造はまだ数年続くかもしれないが、科学技術業界で最も欠けていない叙事は後の者の巨頭への転覆であり、雄大な壁も堅固ではない。