以“智”提质!宜人金科荣获首届产融合作数据模型算法大赛“卓越方案”奖
飘渺九月
发表于 2024-5-21 18:15:08
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本次活动中国家产融合作平台开展了上线三周年座谈会,该平台自上线以来,始终致力于为企业提供高效、便捷的融资服务,有效促进了金融资本与实体经济的深度融合。除全面回顾了平台上线以来的成果成效外,还举办了首届产融合作数据模型算法大赛(以下简称“大赛”)颁奖仪式。
自去年大赛评选启动以来, 活动从申报、组委会初筛、专家评审、现场路演等流程历时9个多月,宜人金科—AI智能客服凭借其突出表现从124个入围全国总决赛的作品中脱颖而出并荣获大赛方案创新赛“卓越方案”奖。
值得一提的是,大赛是由信通院联合工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行等19家大型金融机构共同主办,作为行业最具影响力的赛事,评审团队由来自领域内的知名专家及行业人士组成,对参评单位的技术水平、创新思维和产品能力提出了极高的要求,确保了评审过程的公正性和专业性。
此外,获得此奖项的单位还有中国银行、中国光大银行、中国移动通信集团、建信金融科技有限责任公司、用友金融信息技术股份有限公司等银行机构及知名企业。
宜人金科—AI智能客服作为融合了大型语言模型的先进AI智能客服平台,基于ASR识别,语言模型推理,声音合成等核心技术,不仅拥有强大的深度学习分析能力,还能借助向量数据库进行高级知识推理,为用户提供更为精确、全面和个性化的服务体验。相较于传统客服固定且单一的工作路径,宜人金科—AI智能客服不仅可以深入理解业务需求,还可以在面对复杂多变的服务场景时,按照指令进行自主规划,灵活地调整应对策略。当前,该AI智能客服已广泛应用到消费金融、风险评估、公司内训等多个领域。
此前,宜人金科自主研发的开源“模型工厂”集成了高效模型并行处理框架,为AI智能客服提供了全流程的支撑。进一步来看,“模型工厂”不仅保证了业务能够快速迭代,更是实现了从数据集标注、检测、模型训练、模型评估到模型部署的全自动化流程,显著降低了训练和推理阶段的计算资源消耗,从而提升了整体效率。
l 模型标注:收集并标注大量的用户对话数据,包括语音和文本,用于训练和评估模型,并进行数据清洗,如处理噪声、缺失值和不一致性,确保数据质量。
l 模型微调:根据任务需求选择合适的ASR、LLM模型,使用深度学习框架进行模型训练,对标注的数据进行扩充、加噪声等策略以提高模型适应能力。
l 模型评估:如语音识别的准确率、模型意图理解的ACC、F1分数、对话流畅度等。
l 模型部署:支持混合部署,将训练好的模型部署到云端和IDC,保证模型服务的稳定性;利用Kubernetes进行GPU资源的调度,合理高效利用资源。
展望未来,宜人金科今后将继续用“AI大模型驱动”构建面向未来的核心科技能力,利用数字化、智能化等能力实质性带动经营质效、客户体验持续提升,并推进AI大模型技术在金融科技领域的落地应用,为行业健康发展构筑新优势。
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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