猛威を振るう「百模大戦」は、重複建設の論争とビジネスの変容の難題である。最初のブームが去るにつれ、一部の投資家は大きなモデルに対しても冷静期に入った。AIネイティブ応用は科学技術大手が支持する新しい「風口」になりつつある。
OpenAIは現地時間5月13日、次世代AIビッグモデルGPT-4 oがサポートするChatGPTインテリジェントアシスタントを発表し、インタラクション能力は本物に匹敵する。グーグルも1日後、視覚認識と音声対話製品Project Astraを発売し、検索ツールのためにAI概要（AI Overview）機能を発売した。ユーザーは検索ボックスに質問を入力すると、AIがまとめた答えを得ることができる。
スター投資家の朱嘯虎氏は、大モデルで付加価値サービスを行う機会が多く、「応用層には革新が多く、中国はデータや応用シーンで米国をはるかに上回っている」と述べた。
英ノーエンゼルファンドの王晟（ワン・ソン）パートナーは、毎日経済新聞の記者とのインタビューでもこれに同意した。彼は「アプリケーションには大きなチャンスがあります。最大のプラットフォームは結局、ユーザーが駆動するアプリケーションプラットフォームだと思います」と話した。
OpenAIとグーグルの大きな動きを前に、秘塔AI検索と月の暗黒面のKimiスマートアシスタントが次々と「アウトバウンド」し、AI応用の広い市場空間を市場に見せている。業界では2024年がAI応用革新の元年になるとの見方もある。これに対し、王晟氏は、大モデル能力、ツールチェーン能力、コスト端などの面でまだ不足があり、AI応用の爆発は「まだ時間がない」と懐疑的な見方を示した。
シリコンバレー「新競技場」：OpenAI、グーグル対「ボリューム」インテリジェントアシスタント
「百模大戦」を目前に、AIの将来の競争の高地は大モデルそのものではなく、千行百業の原生的な応用にあると考える業界人が増えている。強力な大モデルをベースに、シリコンバレーの科学技術大手はより人間的で機能的な生成型AIツールの開発に力を入れている。
現地時間5月13日、OpenAIは春の発表会を開き、テキスト、オーディオ、画像の任意の組み合わせ入力を受けることができ、テキスト、オーディオ、画像に関する応答を生成することができる次世代AIビッグモデルGPT-4 oを発表した。
ライブプレゼンテーションでは、GPT-4 oがサポートするChatGPTは画像を翻訳して識別して議論を展開するだけでなく、空気を読んだり、冗談を言ったり、顔を赤くしたりすることができます。また、干渉に対処する方法を知っていて、流暢な会話レベルを示しており、会話にはほとんど遅延がなく、インタラクション能力は真人に匹敵します。
「Wire」によると、このような調整はChatGPTをより魅力的にする可能性があるという。OpenAIのアルトマンCEOは、「これは映画の中のAIのように真実で、率直に言って、私はまだ少し驚いている。人間に近い反応速度と表現能力を達成することは、大きな突破だ」と直言した。
OpenAIは今後数週間以内にAPIでGPT-4 oの新しいオーディオとビデオ機能を一部のパートナーに開放する計画だ。
GPT-4 oが発表された翌日、グーグルの年間開発者大会も予定通り開催され、10種類以上の製品が相次いで発表された。マルチモーダルAIモデルGemini 1.5 Pro、文生図モデルImagen 3、文生ビデオモデルVeoのほか、グーグルは視覚認識と音声対話製品Project Astraを発売した。
携帯電話のカメラを開けて、任意のものを合わせれば、Astraは品名を正確に言うことができ、「レンズの中で何が音を出すことができるのか」という質問にも答えることができる。
デモを見ると、Astraの対話遅延はGPT-4 oより少し長く、質問されてから一定の反応時間があるが、同様に多モード理解とリアルタイム対話能力を備えている。
また、グーグルは検索ツールのためにAI概要（AI Overview）機能を提供し、ユーザーは検索ボックスに問題を入力すると、AIがまとめた答えを得ることができ、超長問題を処理することができる。
OpenAIとグーグルのほか、シリコンバレー企業家のエロン・マスク氏、技術企業「深層思考」の創業者の一人であるムスタファ・スレーマン氏もそれぞれチャットロボットGrokとPiを投資開発し、擬人化の特徴を製品の主な攻撃方向とした。
「応用には大きなチャンスがある」：国内ではすでに2頭の「ダークホース」が走っている
チーターモバイルのフーソン会長兼CEOは、コストを気にせずパラメータを重ねて、いわゆるビッグモデルの能力を高めると、この道は必ず困難に直面すると考えている。OpenAIはGPT-4 oモデルの応用を発表し、大モデルが応用面で大いに可能性があり、大モデルの能力は絶えず反復することを説明しているが、最終的に大モデルをうまく使うことができるのは、やはり応用である。
最近、秘塔AI検索と月の暗面の国内での大火もAI応用の広い空間を十分に示している。
「AI製品ランキング（aicpb.com）」の統計データによると、月の暗い面のKimiスマートアシスタントの今年4月のアクセス数は2004万に達し、前月比60.2%増加し、前月比321.58%増加した。3月の前月比551.36%増に続き、国産AI応用秘塔AI検索の今年4月のアクセス数は増加傾向を続け、前月比54.56%増の1086万に達した。
これに先立ち、百度も20種類を超えるAIネイティブアプリケーションを一気に発表した。バイトジャンプは新しいチームを設立し、主にアプリケーション層を攻撃した、テンセントは大きなモデルをウィジェットに埋め込んだ。アリも通義千問ですべてのアプリケーションをやり直しなければならない。
英ノーエンゼルファンドの王晟（ワン・ソン）パートナーは、毎日経済新聞の記者とのインタビューで、「アプリケーションには大きなチャンスがある。最大のプラットフォームは結局、ユーザーのニーズが駆動するアプリケーションプラットフォームだと思う」と述べた。
スター投資家の朱嘯虎氏も、国内のアプリケーション層のイノベーションを非常によく見ている。彼にとって、国内イノベーションの最大の底辺は「データとアプリケーションシーンでは米国をはるかに上回っている」ということだ。
どのように選択しますか：To BそれともTo C？
大量のホットマネーと人材が大モデル応用分野に集中を加速させると、企業の選択も分化し始めた：一部の秘塔科学技術はC端に向かっているほか、B端顧客のカバーを強化しており、もう一部の月の暗い面のようにTo Cを選択している。
ユーザー規模では、秘塔科技のCOO王益為氏は昨年11月、秘塔がC端登録ユーザーを通じてB端ユーザーにタッチしたことをメディアに明らかにした。当時、インターネットの大工場、有名メディアなどを含む数千社のB端ユーザーがいた。
元マイクロソフトグローバル副社長の姜大Xin氏が設立した国内大手モデルベンチャー企業のステップスター辰氏は、主にC端にターゲットを絞っている。
「私たちは伝統的な意味でのTo Bをしないことを選ぶと、To Cに焦点を当てることになります」とステップスター側は毎日経済新聞の記者に語った。「大きな角度から言えば、私たちは今モデルに焦点を当てています。製品は必ずやっています。1つはモデルの発展を牽引するために製品が必要であり、2つ目はモデルを逆さにするために製品のデータが必要だということです。どのような製品を作るのか。まず、ステップスターは伝統的なカスタマイズモデルに私有化配置というロジックを加えたくありません。私たちはやはり比較的エリートで人材が集中しているチームを維持したいと思っています」
月の暗黒面では、「毎日経済新聞」の記者の取材に対し、To Cを固めるのは、モデル能力が急速に反復しているためであり、To B製品を作ると大量の人的資源と物的資源が浪費されやすいからだと説明したことがある。「国内市場のBエンド製品はしばしば私有化配置とカスタマイズ開発を必要とするが、既存モデルのあるバージョンに基づいてこのような配置と開発を行うと、Bエンド製品の能力とユーザー体験がモデル能力の急速な向上に全く追いつかず、すぐに淘汰される」
AIインフラ層に専念する創業会社シリコンベースフローの創業者、袁進輝氏はそう見ていない。彼は「毎日経済新聞」の記者に対して、現在、To Bサービスを行う確実性はより高く、多くの企業が大きなモデルを利用して異業種の垂類サービスを行っており、彼らは大きなモデルの微調整、推理に強い需要を持っていると分析した。
袁進輝氏は、To Cの応用成功の不確実性はより高く、少なくとも国内ではMidjourney、Character.aiのようなキラー級の応用は見られていないとみている。「大モデルの推論配置のコストがさらに低下するにつれて、To C応用の試みもますます多くなり、スーパー応用が出現する機会がある。比較的に、海外市場の2 C応用は国内の進展より速い」。
長期的に見れば、大きなモデルの分野では、To Cを作るにしてもTo Bを作るにしても、広い市場空間があると強調した。
2023年がAIビッグモデル元年だとすれば、2024年がAI応用イノベーションの年になるという業界内の声が多い。
これについて、王晟氏はインタビューで懐疑的な態度を示した。彼は、大モデル能力、ツールチェーン能力、コスト端などの面でまだ不足していることを考慮して、AI応用の爆発は「まだ時間がない」と述べた。「中国市場にとって、微信は最初の重要な携帯電話アプリだったようだが、それが登場した時、iPhoneは発売から4年になった」。
創造応用の条件が成熟していないほか、王晟氏は、新しい応用シーンはまだ発掘されておらず、特にベンチャー企業にとってはまだ発掘されていないと指摘した。「現在、多くのアプリケーションはAIを過去の既存のインターネット事業プロジェクトに応用することであり、過去の旧産業の大プレイヤーはこの上に顧客、お金、データ、人材、シーンへの理解などの一連の利点があり、ベンチャー企業は補完するのが難しい。ベンチャー企業にとって、核心は革新であり、既存のシーンと既存のユーザーだけにサービスを提供せず、新たな需要と人々を見つけなければならない」