테슬라 최고경영자 머스크가 지난달 말'전격적으로'중국을 방문하면서 테슬라 FSD의 중국 진출에 대한 논의와 추측이 다시 일고 있다.
차이나데일리에 따르면 테슬라는 중국에 무인택시 (Robotaxi) 를 착륙시키고 싶다고 제안했다.이에 대해 중국 정부는 먼저 국내 테스트를 시범으로 지지할 수도 있지만 FSD의 중국 전면 착지는 아직 완전히 승인하지 않았다.타임재경은 이와 관련해 테슬라 중국 측을 인터뷰했고 상대방은 잠시 무응답이라고 밝혔다.
FSD가 중국에 정착하려면 어떤 조건이 필요한데, 만약 착지할 수 있다면 다시'메기'가 되어 지운전 업계를 휘저을 수 있을까?FSD보다 먼저 왔거나 테슬라 무인택시였다.
로보택시 (Robotaxi) 는 최근 소식이 끊이지 않고 있다. 2024년 1분기 실적 전화 회의에서 머스크는 8월 8일 테슬라 로보택시 (Robotaxi) 를 발표할 것이라고 밝혔다.국내에서는 홍콩주 IPO를 스퍼트하고 있는 양대 출행 플랫폼인 예컨대 치출행과 조조출행이 약속이나 한 듯이 자율주행과 로보택시를 공모서의 중요한 내용으로 삼고 있다.
FSD가 중국에 정착하려면 어떤 조건이 필요합니까?
테슬라 FSD는 자율주행 시스템으로서 데이터 수집은 우회할 수 없는 일환이다.
한 자율주행 엔지니어는 시대재경에"테슬라 FSD는 종단간 대형 모델에 속하지만 중국에서 응용할 때 국내 장면의 훈련 데이터를 보완해야 한다"며"주로 교통 규칙과 교통 표지와 관련된 정보이며 복잡한 길목 데이터도 다시 수집해 표기를 조정해야 한다"고 말했다.
도로 데이터는 어느 정도 안전에 관한 것으로 알려져 있어 주목을 받고 있다.이로부터 알수 있는바 FSD가 중국에 정착하려면 데터수집, 데터저장 등을 포함하여 모두 합규화와 현지화를 진행해야 한다.
테슬라 FSD V12는 종단간 신경망으로 업그레이드됐다.
4월 28일, 중국자동차공업협회가 발표한"자동차 데이터 처리 4가지 안전 요구 검측 상황에 관한 통보 (제1차)"에 따르면 테슬라 상하이 슈퍼 공장에서 생산한 차종은 모두 규정 준수 요구에 부합하며, 차량 외부인 얼굴 정보 익명화 처리, 곤돌라 데이터 수집 묵인, 곤돌라 데이터 차내 처리, 개인 정보 현저한 고지 처리 등 4가지 규정 준수 요구를 통과했다.
4가지 안전합규요구를 통과한후 테슬라측도 국내 각지에서 이미 륙속 테슬라에 대한 운행금지와 정지제한을 해제했다고 밝혔다.
데이터 저장 방면에서 2023년 8월 테슬라는"초병 모델"에 응답했을 때 테슬라는 이미 중국에 데이터 센터를 설립하여 데이터 저장의 현지화를 실현했으며, 중국 대륙 시장에서 차량을 판매하여 생산한 모든 데이터는 중국 국경 내에 저장될 것이라고 명확히 밝혔다.
또 테슬라는 바이두와 협력해 FSD 시스템을 위한 차도급 지도를 심도 있게 맞춤 제작했다고 월스트리트저널(WSJ) 등이 보도했다.업계인사의 견해에 의하면 바이두가 제공한 차도급지도수치를 사용함으로써 한면으로는 테슬라의 측량자질문제를 해결할수 있고 다른 한면으로는 FSD의 중국착지를 가속화할수 있다.바이두와의 협력에 대해 테슬라 중국 측도 마찬가지로 답변을 하지 않았다.
데이터는 모두 로컬에서 획득하고 저장하기 때문에 모델 훈련도 로컬에서 진행해야 하며, 본토 계산력 센터를 구축하는 것은 반드시 없어서는 안 될 일환이다.
이에 대해 위류톈 원주지행 창업자는 시대재경에"테슬라 FSD가 중국에 정착한 주요 난점은 데이터센터 구축에 있다.데이터센터 재구축 비용이 매우 높고, 이런 요소들은 훈련 배치에 어느 정도 걸림돌이 된다"고 말했다.
다시 업계'메기'?
테슬라는 한때 전 세계 전기차 업계를 이끌었고, 경쟁의 후반전으로 지능화, 특히 스마트 운전 기술이 다시 관심의 초점이 되었다.
자율주행 분야 개발에 종사하는 여러 엔지니어들은 타임재경에 테슬라 자율주행 기술이 업계 선두를 달리고 있다고 밝혔다.종단간 신경망, BEV + Tranforemer 등 기술은 이미 있었지만 테슬라는 이를 가장 먼저 실현한 자동차업체로서 선도적인 역할을 했다.
"나는 테슬라가 올해가 아니더라도 내년보다 늦지 않을 ChatGPT의 순간을 맞이할 것이라고 생각한다."머스크가 이 말을 한 저력은 테슬라의 자율주행 기술에 대한 중대한 돌파구에서 나왔다.
2024.3.10 업데이트에 따라 테슬라 FSD는 베타(Beta) 표시를 제거하고 FSD(Supervised)로 변경하면서 FSD V12의 개념을 공식적으로 제시했다.테슬라 FSD V12 버전은 종단간 신경망을 완전히 채택했다. 이는 처음으로 착지한 종단간 자율주행 방안으로 이전 버전보다 많은 의사결정의 표현이 인간에 더 가깝다.
지난 4월 샤오미 공동 창업자인 린빈 부회장은 미국에서 테슬라 FSD V12 버전을 체험했다.그는 글을 올려"차량의 조작에 대해 FSD는 사람이 운전하는 것과 더 비슷하다.예를 들어 이 길목에서 오른쪽으로 돌면 차가 사람처럼 먼저 멈춘 다음 차머리가 천천히 앞으로 이동해 왼쪽에 차가 오지 않는 것을 똑똑히 보고 다시 속도를 높여 꺾는다"고 밝혔다.
완전 자율주행은 테슬라의 최종 목표다.소셜미디어에서 머스크는 "자율주행 기술에 전력을 기울이는 것은 명백한 선택이다. 다른 모든 것은 마차의 일부 변종과 같을 뿐"이라며 한 마디 비유로 자율주행 기술에 대한 추앙을 표시했다.
머스크 소셜미디어 계정을 캡처했다.
현재 테슬라 FSD는 V12.3 버전으로 반복되고 있으며, 다가오는 FSD V12.4에 대해 머스크는 운전자에게 운전대를 돌려야 한다고 더 이상 요구하지 않을 것이라고 예고했다.그는 또 FSD V12.5와 12.6 버전의 테스트가 진행 중이며 좁은 일방통행로에서 내비게이션을 하고 갑작스러운 도로 폐쇄를 처리해 차량이 후진하고 대체 노선을 찾도록 하는 등 더 복잡한 장면에 대응할 수 있다고 밝혔다.
그러나 만약 중국에 정착하려면 데이터 수집부터 재훈련까지 아직 시일이 걸리며, 동시에 중국 자동차 기업의 스마트 운전 방면의 투입도 지속적으로 증가하고 있다.
최근 베이징 모터쇼에서 자체 브랜드 신차들이 잇달아 지능화를 선발의 핵심 중 하나로 삼고 있다.화웨이 스마트 자동차 솔루션 새 브랜드 발표회에서 화웨이 스마트 자동차 솔루션 BU CEO 근옥지는 지능화는 이미 사용자가 차를 구매하는 관건적인 요소로 되였다고 지적했다.문계를 예로 들면, 70% 가 넘는 사용자가 고급 지가의 버전을 선택한다.
이밖에 위표 람산지운전판이 북경모터쇼에 모습을 드러냈다. 이 차는 커피완성차 전역지능화해결방안을 탑재했다. 그중 Coffee Pilot Ultra 지운전시스템은 무고정전장면 NOA 기능을 지원할수 있다고 한다.세 번째 모델인 백만급 플래그십 세단 U7도 오프라인 첫 쇼를 앞두고'천신의 눈'고급 지차 보조 시스템과 결합해 올해 3분기에 도시 파일럿 기능을 개통하겠다고 예고했다.
샤오미 SU7의 도시 NOA도 5월에 푸시를 시작할 예정이다.역시 순수 시각 방안을 채택한 극월자동차는 올해 도시 NOA를 전국을 커버할 계획이며 2024년 말 바이두 지도가 탐색할 수 있는 곳에서 지운전 시스템을 사용할 수 있다고 발표했다.이로부터 알수 있는바"NOA는 전국적으로 열수 있다."는 것이 새로운 경쟁초점으로 되였다.
이와 동시에 고급지차의 가격이 끊임없이 하락하고있다.기술과 가격 두 전선에서 중국 스마트 자동차는 모두 테슬라 FSD의 중국 시장에서 강력한 상대가 될 것이다.
Robotaxi 소식 계속
테슬라 FSD보다 테슬라 로보택시 (Robotaxi) 가 먼저 중국 사용자를 만날 수도 있다.
차이나데일리에 따르면 중국은 테슬라가 국내에서 자율주행 택시를 테스트하는 것을 먼저 지지할 수도 있으며, FSD의 중국 전면 착지는 아직 완전히 승인하지 않았다.FSD의 중국 진출과 로보택시 테스트에 대해 시대재경은 테슬라 중국 측에 증거를 구했고, 상대방은 잠시 응답이 없다고 밝혔다.
2024년 1분기 재무제보 콘퍼런스콜에서 머스크는 테슬라가 올해 8월 로보택시 제품을 발표하거나'사이버캡'으로 명명할 것이라고 확인했다.또한 회사가 개발 중인 자율주행 택시 로보택시가 2024년에 양산될 수 있기를 희망하며, 이는 테슬라의 미래 성장의'거대한 추진력'이 될 것이라고 말했다.
이 프로젝트는 이미 2016년 머스크에 의해 일정에 올랐다. 머스크는 2019년 1단계에서 로보택시의 비즈니스 모델은 온라인 차량 예약, 자동차 공유와 비슷할 것이며 마일당 탑승 평균 비용은 0.18달러 미만으로 떨어질 것이라고 밝힌 바 있다.머스크는 2022년 로보택시 (Robotaxi) 가 2024년 양산될 전망이며 운전대나 페달을 제거할 것이라고 재차 밝혔다.
모건스탠리는 지난 4월 연구 보고서에서 로보택시 출시는 테슬라의 비즈니스 모델이 하드코어 AI와 로봇 기술로 바뀌고 있음을 상징한다며 테슬라에 대한 낙관적인 전망을 유지했다.이들은 2030년까지 테슬라 모빌리티 사업 수입이 170억 달러에 달해 총수입 증가를 직접 추진할 것으로 전망했다.
테슬라 외에도 최근 Robotaxi 업계에 대한 소식이 끊이지 않고 있다.
4월 29일, 조조는 출행하여 향항교통소에 주식모집서를 제출했다.조조출행은 공모서에서 일부 모금은 자동운전에 투자하는데 사용되며 길리그룹과 합작하여 앞으로 배치하기전에 양산된 L4급 자동운전시스템의 차량을 장착하게 되며 업무협력파트너와 합작하여 무인택시계획을 가동하고있다고 밝혔다.
2022년 9월, 조조출행은 지리자동차혁신연구원 지능운전센터와 로보택시 프로젝트에 대해 협력을 시작했다.
조조의 출행의 견해에 의하면 장원한 견지에서 볼 때 자동운전은 중국공유출행시장의 구조화전환을 추동할것으로 예상된다. 자동운전의 진보는 합규차량의 공급을 증가시킬수 있을뿐만아니라 원가를 낮추는데 거대한 공간을 마련해줄수 있다.
올해 3월 두 번째로 홍콩교통소에 표를 전달한 여기출행도 마찬가지로 자동운전택시를 중요한 위치에 놓았다.
현재 이치출행은 이미 로보택시 (Robotaxi) 와 유인 운전 인터넷 차량 예약 혼합 파단 모델을 실현했다. 서비스는 각각 2022년과 2024년 초 광저우 난사, 선전에서 출시돼 2026년경 로보택시 (Robotaxi) 의 상업화, 2030년까지 성숙한 상업화 단계에 진입할 것으로 예상된다.
례를 들면 기출행주식모집서에 따르면 로보택시와 순풍차서비스, 마케팅 및 보급서비스는"기타"분야로 분류된다.2021년부터 2023년까지 이 분야의 수입은 각각 727만 6000원, 481만 2000원, 200만 000원으로 총영업수입의 0.7%, 0.3%, 0.1% 를 차지한다.비록 이 분야는 결손을 보지 않았지만 기출행의 로보택시 업무는 독주하기에는 아직 상당한 거리가 있다.
현재 국내의 Robotaxi 경쟁 구도는 여전히 끊임없이 변화하고 있다.화푸증권연보는 로보택시 산업 발전은 각 측이 공동으로 추진해야 한다고 밝혔다.완성차 공장, 자율주행 기술 회사, 이동 서비스 운영업체가 전개하는'골든 트라이앵글'협력 모델이 현재 주류이다.그 중 자율주행 기술 회사는 Robotaxi의 상업화 과정을 구동하고, 성숙한 L 4 + 기술 지원을 가지고 있는 것이 Robotaxi의 착지의 관건이다.
자유자재 출행 홍보 영상을 캡처하다.
4월 7일, 디디자동운전회사, 광기에안이 공동으로 출자하여 안디과학기술을 설립했다.안디테크놀로지는 L4 자율주행사와 자동차 기업이 로보택시 양산차를 만들기 위해 국내에 설립한 첫 합작사가 됐으며 산하 첫 상업화 L4 모델은 2025년 출시될 예정이다.
4월 26일, 소마지행, 도요타는 공동으로 새로운 회사 추풍지능과학기술을 설립하고 제1기에 중국시장에 1000대 규모의 백금지4X L4급 무인운전 로보택시를 투입하고 주요 일선도시에서 소마지행의 운영플랫폼을 통해 무인운전 로보택시 출행서비스를 제공할 계획이다.
도요타 중국대외전략합작업무총감 주효운은 다음과 같이 표시했다. 도요타와 소마지행은 합자회사를 설립하기로 결정했는데 그 목적은 바로 다음으로 고도자동운전차량의 상업화착지를 추진하려는데 있다."우리는 현재의 기술이 상업화 착지에 사용할 수 있는 상태에 이르렀다고 생각한다."
정책도 로보택시에 힘을 보탰다.5월 1일,"항주시 지능망련합차량테스트와 응용촉진조례"가 정식으로 시행되였는데 항주의 주요중심도시구역은 모두 지능망련합차량테스트응용구역으로 되였다.항저우도 경제특구 외에 전국 최초로 지방 입법으로 자율주행 차량 도로에 대한 구체적인 절차를 명확히 한 도시가 되었고, 전국 최초로 저속 무인차 입법을 위한 도시가 되었다.
테슬라 로보택시가 중국에서 테스트할 수 있다면 테슬라 FSD 기술의 신뢰성과 타당성을 검증하는 역할을 할 수밖에 없다.한 교통 분야 전문가는 시대재경에 로보택시의 큰 역할은"비운영 차량에 비해 운영 차량이 데이터를 축적하는 속도가 훨씬 빨라 같은 시간 안에 더 많은 데이터를 수집해 모델 최적화에 사용할 수 있다"고 말했다."
FSD 소프트웨어의 빠른 반복과 함께 테슬라 로보택시 (Robotaxi) 가 완전 무인 운전 능력을 갖추고 있는지에 대한 답은 8월 8일 나올 예정이다.