최근 엔비디아가 다른 GPU에서 컴파일 계층을 통해 CUDA 소프트웨어를 실행하는 것을 금지한다고 발표했다는 소식은 업계의 광범위한 토론을 불러일으켰다.
GPU의 핵심 경쟁력은 아키텍처 등에 따른 성능 선진화와 컴퓨팅 생태계 장벽에 있다.엔비디아는 선발 우세와 개발 문턱을 대폭 낮춘 CUDA 아키텍처로 많은 사용자를 안정적으로 가두어 GPU가 범용 컴퓨팅에서 점차 주역이 되었을 뿐만 아니라 자신의 해자를 이룩한 것으로 알려져 있다.
"공구 체인 측면에서 CUDA와 호환되는 GPU 제조업체는 영향을 받지만, 영향 자체는 기술적인 측면에서 비교적 복잡하다.엔비디아는 사실 매우 강력한 신호를 보냈는데, 바로 그가 자신의 생태의 울타리를 조이고 있다는 것이다."한 GPU 업계 관계자는 제일재경에 대해 이렇게 말했다.
"독립자주와 개방호환은 모순되지 않는다."
중신증권은 CUDA의 폐원 특성과 빠른 업데이트로 후발주자가 지령 번역 등을 통해 완벽하게 호환되기 어려우며 일부 호환되더라도 비교적 큰 성능 손실이 있어 성가비에서 엔비디아에 지속적으로 뒤처질 수 있다고 밝혔다.이와 동시에 CUDA는 엔비디아의 전속소프트웨어스택으로서 많은 엔비디아 GPU 하드웨어의 전유물성을 포함하고있는데 이 부분은 기타 제조업체의 칩에서 구현될수 없다.
이것이 바로 국내 제조업체가 직면한 곤경이다.현재 국내 GPU 업체들은 잇달아 교체 아키텍처 개발에 대대적으로 투입하여 자주적인 소프트웨어와 하드웨어 생태 구축을 도모하고 있다.화안자예투자관리유한공사 관계자도 앞서 제일재경에 국산 GPU는 초기 단계에서 기존 생태를 호환하는 것이 더 쉽게 발전할 수 있지만 장기적으로는 호환 사고방식에서 벗어나 자체 핵심 기술을 발전시켜야 한다고 말했다.
"우리는 항상 호환성을 말하지만, 호환성은 엔비디아와 완전히 같아야 한다는 것을 의미하지는 않는다. 당신이 하는 것은 모든 기술의 생태를 탑재할 수 있고, 엔비디아의 생태를 흡수하여 직접 이용할 수 있다.그러나 기능이 전면적으로 엔비디아를 표시하는 GPU 칩에 대한 난이도가 매우 크다. 현재 대다수 제조업체가 취한 전략은 엔비디아 GPU 인공지능이 가속화하는 일부 기능만 실현하는 것이다."무어 스레드 CTO 장위브의 첫 번째 컴퓨팅 기능은 엔비네이션 기능을 렌더, 무어 네브릭 비디오 렌더링 가속화, 무어에게 알려준다."
무어스레드는 2020년에 설립된 전기능 GPU 칩 설계를 위주로 하는 집적회로 기업이다.무어스레드는 CUDA를 표시하는 MUSA 아키텍처를 전면적으로 출시하여 사용자가 CUDA가 쓴 응용 프로그램을 무어스레드의 컴파일러를 통해 MUSA의 응용으로 다시 컴파일하여 거의 제로 비용에 가까운 마이그레이션을 실현할 수 있으며, 동시에 표준 프로그래밍 언어를 통해 새로운 응용을 개발할 수 있는 것으로 알려졌다."그래서 MUSA 자체는 독립적이고 자주적인 생태이며 동시에 개방적이고 기존의 생태를 흡수할수 있는 새로운 생태이기도 하다."장옥발은 이렇게 말했다.
"독립자주와 개방호환은 모순되지 않는다.우리는 한편으로는 독립자주발전을 통제할수 있고 다른 한편으로는 기존의 CUDA우세를 개방호환할수 있다."장옥발은 제일재경에"하드웨어기능이 완전히 표준화되여야만 CUDA생태의 응용을 효과적으로 흡수할수 있다.만약 기존의 생태를 흡수하고 다른 새로운 생태를 건설할 방법이 없다면 정말 건설해야 하는것도 10여20년의 일이다.»
"뜻이 맞는 고객 찾기"
사실, 고객 마이그레이션 비용은 국내 GPU 제조업체가 생태 건설을 가속화하도록 추진하는 중요한 요소 중 하나입니다.현재 국내에도"어렵고 정확한"리념을 견지하는 일부 제조업체가 존재하는데 자체로 생태를 건설하고 호환되지 않는 길을 선택했는데 수원과학기술이 바로 그 하나이다.
수원과학기술은 인공지능령역의 클라우드와 변두리계산력제품에 전념하여 통용인공지능을 위해 계산력받침대를 구축하고 원시적혁신, 자주적지적재산권을 갖춘 AI가속카드, 시스템클러스터와 소프트웨어하드웨어해결방안을 제공하는데 진력하고있다.
수원과 같은 산력제조업체에 있어서 고객이전원가는 시종 존재하기에 뜻을 같이하는 고객을 찾아야 한다."수원은 산업 파트너와 함께 오픈 소스 생태계를 구축하기를 원했고, 우리 고객들도 장기주의가 있는 파트너들과 함께 제품을 다듬기를 원했다."수원 테크놀로지 수석 생태관 이성우는 제일재경에게 말했다.
기술의 발전에 따라 국내 제조업체의 자체 건설 생태의 길은 점점 더 넓어질 전망이다.
"기술 생태의 패러다임 이전은 수원과 같은 스타트업의 자체 생태 건설에 새로운 계기를 가져왔다."이성우는 대형 모델 시대가 도래함에 따라 모델의 아키텍처 받침대가 일치하는 추세, 즉 Transformer, 이는 하드웨어에 대한 수요를 수렴하고 하드웨어 디자인의 방향을 더욱 초점을 맞추고 명확하게 하며 파편화 정도를 경감시켰다고 주장했다.이와 동시에 갈수록 류행되고있는 오픈소스프레임워크와 프로그래밍언어는 칩회사가 부동한 모형에 더욱 좋은 기초를 가지게 하고 개발자들이 개발도구차원에서 부동한 하드웨어에 더욱 쉽게 적응할수 있도록 한다.
"고객의 마이그레이션 비용은 여러 요인에 의해 결정되지만 전반적인 추세는 점점 더 편리해지고 있습니다."라고 이성우는 말했다."예를 들어 우리는 PyTorch의 주류 산자와 호환되며, 이러한 주류 산자를 사용하는 모델은 이론적으로 소스 코드를 변경하지 않고 직접 마이그레이션할 수 있습니다.또한 앞으로 더 많은 주류 오픈 소스 프로그래밍 언어를 지원하여 고객이 새로운 모델을 개발할 때 더 쉬워질 수 있도록 할 것입니다."
현재 국내에는 여러 인공지능 칩 제조업체가 자체 생태를 선택하지만 통일된 생태를 형성하지 못하고 있으며, 각 기업은 경마권을 달리고 각자 발전하는 시기에 처해 있다.물론 기술 발전의 초기와 기술이 빠르게 반복되는 시기에는 통일된 표준을 제정하기 어렵다.해외 GPU가 발전한 초기처럼 업계에는 40여 개의 기업이 존재했지만, 큰 파도가 모래를 파고든 후 단지 몇 개의 기업만이 크고 강해졌다.빠르게 변화하는 기술 추세 앞에서 모든 사람은 자신의 다른 이해를 가지고 있으며, 시장을 선택하게 하고, 고객을 선택하게 하는 것이 더 좋은 방법일 수 있다.
"기술의 향상은 결국 시장과 고객의 수요에 의해 견인된다. 중국의 진정한 우세는 세계 최대의 시장을 가지고 있고, 많은 개발자들이 신기술을 포용하기를 원한다는 것이다."라고 이성우는 말했다.
엔비디아가 이번에 다른 GPU에서 번역층을 통해 CUDA 소프트웨어를 실행하는 것을 금지한 것은 호환 경로에만 의존하는 일부 업체들에 경종을 울릴 수도 있다.상술한 GPU 업계 관계자가 보기에 엔비디아의 이번'상징적 제한 조치'는 비교적 자제된 것으로 애플리케이션 인터페이스에 대한 제한은 없다."그러나 한 창업자에게 있어서 그가 생각해야 할 것은 단순한 현황이 아니라 추세여야 한다.이는 첫걸음에 그쳐서는 안 되는 제한이 무엇인지, 두 번째, 세 번째 제한이 무엇인지 생각해야 한다는 것을 의미한다"고 말했다.