汎用大モデルが沸騰した後、エンタープライズ大モデルの風口が路上にあるかもしれない！
日立グループは、運営技術分野における日立のソリューションおよびエネルギー、モバイル、相互接続システムなどの基幹業界でのリーダーシップと、ジェネレーションAIに関する英偉達の専門知識を組み合わせて、社会イノベーションとデジタル化の転換を加速させるために、英偉達と協力していることが現地時間3月22日、明らかになった。今回の提携により、生成式人工知能は現在、運用技術分野（各種センサ、機器、産業機器から）で生成された大量のデータを捕捉することにより、産業分野に拡大し、性能の簡略化、知見の獲得、組織の自動実行を可能にする。これは以前は実現できなかった。また、黄仁勲氏はこのほど、英偉達社の人工知能企業プラットフォームの第5版を発表した。このプラットフォームは新技術を採用し、英偉達幹部はこれを英偉達推理マイクロサービス（NIM）と記述した。
外国メディアによると、人工知能（AI）が業界構造に溶け込んでいた時代、新たな競争者が台頭し、発言権：ChatGPT Enterprise（エンタープライズ版購読サービス）を主導した。この計画はOpenAIのアイデアであり、製品だけでなく、企業を認知能力の新しい時代に導くための革命でもある。OpenAIはChatGPT Enterpriseのために従来の機能を超え、企業とAIの相互作用の方式を変えた。
注目すべきは、2024年3月25日から28日にかけて、フロリダ州オーランドのゲロドパーム村でEnterprise Connect（EC）大会が開催されることだ。マイクロソフトは4月にCopilot対応の新デバイス2機種を発売する。Surface Pro 10とSurface Laptop 6。一方、米国時間の金曜日には、クラウドサービスプロバイダと企業のデータ接続に関する会社Astera Labsが9%超上昇した。
では、企業レベルの大モデルも風口を迎えるのだろうか。
巨頭集団発力
企業レベルの大モデルこそ、お金が一番速い場所かもしれません。
英偉達は企業レベルで力を入れ始めた。日立は3月22日（現地時間）、運営技術分野のソリューション、エネルギー、モバイル、インターコネクトシステムなどの基幹業界での日立のリーダーシップと、ジェネレーションAIに関する英偉達の専門知識を組み合わせ、社会イノベーションとデジタル化の転換を加速させるために、英偉達と提携したことを明らかにした。今回の提携により、生成式人工知能は現在、運営技術分野で生成された大量のデータをキャプチャすることにより、工業分野に拡大し、性能の簡略化、見解の獲得、組織の自動実行を可能にする。これは以前は実現できなかった。
英偉達は先日、新技術を採用した人工知能企業プラットフォームの第5版を発表し、英偉達幹部はこれを英偉達推理マイクロサービス（NIM）と記述した。NIMは移植可能性と制御のために構築され、ローカルワークステーションからクラウド、ローカルデータセンターまでのさまざまなインフラストラクチャにまたがるモデル展開をサポートしています。NIMはNVIDIA AI Enterpriseの一部であり、エンタープライズクラスの基礎コンテナ構築を採用し、機能分岐、厳格な検証、サービスレベルプロトコルのエンタープライズサポート、定期的なセキュリティ更新を通じて、エンタープライズAIソフトウェアに堅固な基礎を提供する。包括的なサポート構造と最適化能力は、生産に効率的で拡張性の高いAIアプリケーションを導入するための重要なツールとしてのNIMの役割を強調しています。
現地時間22日の日米株の終値までに、英偉氏は3.12%上昇し、年内の上昇幅は90%を超え、時価総額は2兆36億ドル（約17兆元）に達した。
そのほか、外国メディアによると、ChatGPT Enterpriseが発言権を主導し始めているという。OpenAIはこれに対してカスタム価格設定サービスを開始しており、価格は会社の規模や目的に応じて調整されるという。記事によると、これは入札を開始するには、企業がOpenAIに企業規模から工業分野までの詳細な情報を提供する必要があるという知的オークションだ。OpenAIは「カスタマイズ」を見返りに、企業機関ごとに「セット」を構築しています。
アナリストは、機密情報をパブリッククラウドに移動することなく、企業データに基づいて微調整できるように、多くの企業が内部に小規模な言語モデルを導入することを予想しています。また、データセンターでモデルを実行する方が、クラウドで実行するよりも安い場合があります。人工知能モデルトレーニングプラットフォームメーカーのWeights and BiasesのRobin Bordoli最高マーケティング責任者は、モデルに関連するプロセスを自動化するツールを持つことは、従来のソフトウェアエンジニアが見つけるのが難しい人工知能の専門家ではなく、この作業を完了できることを意味すると述べています。
Weights and Biasesは、そのソフトウェアをWeights and Biasesの推理エンジンと統合しているため、開発者は30の基礎モデルをサポートするプラットフォームで訓練と推理を行うことができる。Bordoli氏によると、現在、Weights and Biasesには1000人の顧客がおり、その多くは政府機関や生命科学機関である。
注目すべきは、マイクロソフトにも大きな動きがあることだ。最新情報によると、マイクロソフトは4月にCopilotをサポートする2つの新しいデバイス、Surface Pro 10とSurface Laptop 6を発売する。生成式人工知能の実用化はわずか数ヶ月で抽象的な未来概念から具体的な現実に変わった。大小の企業や組織は、人工知能が生産性と効率性を向上させるためにどのように役立つかを明らかにするのに忙しい。Microsoftソフトウェアを使用する組織にとって、ビジネス環境における人工知能の応用はMicrosoft Copilotプラットフォームがリードしている。人工知能が業態を変える傾向はもはや阻むことができないようだ。
マルチモーダル爆発前夜
様々な兆候は、大モデルが台頭した後、多モードはすでに爆発前夜にあることを示している。
マルチモーダルの本質は、視覚、聴覚、触覚、味覚などの言語以外のより豊富な知覚チャネルを利用して、人間が情報を理解し、表現する能力をシミュレートしなければならない。理想的な多モード大モデルは、人間が世界を知覚する方法により適合する、モードを横断する汎化理解と生成能力を備えている。
中金会社は、マルチモーダルまたはAI能力の上限をさらに開くことができると考えている。産業界も多モード大モデルの実行可能な技術経路を積極的に模索しており、多モード分野における大言語モデルの「復刻」の成功。将来の産業発展はまだ無限の可能性がある。
3月20日夜、人工知能企業の第4モデルが発売以来初の年間業績を発表した。財報によると、2023年の第4モデルの売上高は前年同期比36.4%増の42億元、毛利は19.8億元で、前年同期比33.2%増加し、粗利益率は47.1%だった。調整による純損失は4億1500万元で、2022年より8888万元減少し、前年同期より17.6%縮小した。同社はBエンド市場を狙い、業界の大モデルを中心に差別化を図っている。
同日の業績説明会で、同社取締役会長兼CEOの戴文淵氏は、第4のパラダイムの底辺論理は、人工知能技術を用いて各業界がますます多くの法則を発見するのを助け、ますます大きなモデルである業界の大モデルを形成し、企業の生産経営効率を高めることだと述べた。同社の業績が好調なため、多くの市場関係者は、ビッグモデルの春が本当に来ると考えている。
IBMはこのほどのメディアコミュニケーション会議で、2024年の大中華区戦略で、クラウドとAIの混合に引き続き力を入れ、企業レベルのAI応用に焦点を当て、開放的な生態パートナーシステムを構築すると発表した。
全国政協委員で360グループ創始者の周鴻祎氏は「人工知能の多シーン応用の深化に関する大モデルの垂直化、産業化の方向への発展を支援する提案」の中で、大モデル応用の面で、2024年は大モデル応用シーンの元年であり、中国は完全に中国の特色を持つ大モデル発展の道を歩むことができると述べた。中国が大モデルを発展させる重要な方向の一つは、産業とシーンの優位性を借りて、大モデルと業務プロセス、製品機能を結合し、多シーン応用、垂直化、産業化の着地を求め、新しい生産力の形成を加速させることであるべきである。
