3月19日、英偉達創業者兼CEOの黄仁勲氏はGTCテーマ講演で、集中型車載コンピューティングプラットフォーム「NVIDIA DRIVE Thor」にTransformer、大言語モデル（LLM）、生成型AIワークロードに特化した新しいNVIDIA Blackwellアーキテクチャを搭載すると発表した。
これは、将来の自動車のAI能力がさらに向上することを意味している。
複数の頭部電気自動車メーカーは、BYD、広汽艾安、小鵬、理想自動車、極クリプトンなど多くの中国車企業を含む、英偉達の最新技術に基づく次世代AIモデルを展示した。文遠知行もレノボ車計算とともにDRIVE Thorに基づいて複数の商用L 4レベル自動運転ソリューションを作成している。
また、比亜迪はクラウドAIの開発とトレーニングに、NVIDIA IsaacとNVIDIA Omniverseプラットフォームを使用して、仮想プラント計画と小売コンフィギュレータのためのツールとアプリケーションを開発するために、英偉達のAIインフラストラクチャを使用する計画だ。
「加速計算は生成式AIなどの分野に変革的な突破をもたらし、生成式AIは自動運転と世界の交通運輸業を再定義している」と、英偉達自動車事業部の呉新宙副総裁は述べた。
昨年8月、元小鵬自動車自動運転副総裁の呉新宙氏が英偉達に加入した。彼は小鵬自動車の自動運転業務の魂の人物とされ、業界内で認められた自動運転のトップ人材でもある。
2015年、英偉達は車載計算プラットフォームの分野に進出し、初代自動運転計算プラットフォームDRIVE PXとTegraシリーズの車載チップを発売した。その後DRIVEプラットフォームは絶えず更新され、英偉達也は車規級SoCチップをアップグレードし続け、アップグレードごとにチップ性能を大幅に向上させた。
2016年、英偉達はXavierチップ、計算力30 Topsを発表し、2020年に納車量産を実現した。2019年にはオリオンチップが登場し、計算力は254 Topsに達し、2022年には蔚来ET 7に車を積んで量産した。
ディープラーニング加速、メモリと通信、CPU性能などの指標において、英偉達DRIVE Orinシリーズチップはいずれも現在市場で最高水準にある。フロサリバンの統計データによると、2022年の英偉達出荷量は世界の高計算力自動運転チップ市場の82.5%を占めている。
2022年、自動車事業の成長率が減速する中、英偉達は次世代自動運転計算チップDRIVE Thorを発表した。当時発表された単一計算力はテスラFSDチップの計算力の14倍にあたる2000 TOPSに達した。
インテルが提供するチップの特別な点はまた、その高集積度にあり、DRIVE Thorはインテリジェントなコクピット、高度な自動運転、無人運転機能を提供し、すべての機能を同じ集中型プラットフォームに統合することができる。ホスト工場ではこのチップを使用することで、異なるタスク間で自由に割り当てることができ、他のチップ企業の製品を配備する必要はありません。
黄仁勲氏の計画によると、将来の自動車事業はデータセンター、ゲームと並んで雄大な3つの柱となる。同氏は、「今後、雄大な潜在市場規模は1兆ドルに達するだろう。具体的には、細分化された市場まで、自動車業界の収入は33%を占め、3000億ドルに達するだろう」と公言していた。
しかし、財報によると、2024年度の英偉達の総売上高は609億ドルに達し、前年同期比126%増加し、業績の急騰の大部分はデータセンター部門のおかげだという。第4四半期のデータセンターの収入は184億ドルで、前年同期の5倍以上で、英偉達の総売上高の83%を占めている。
一方、自動車事業の売上高は2億8100万ドルで4%減少し、他のコア事業の収入や黄仁勲の目標まではまだ遠い。
自動車事業の持続的な成長のために、先進的な半導体輸出に対する米国の厳しい規制に直面しているが、多くの新興電気自動車ブランドを持つ中国は依然として雄大なキー市場である。
英偉達は最近、中国市場の開拓に多くの努力をしている。昨年11月、英偉達氏は公衆番号で採用公告を発表し、自動運転の中国事業を拡大する予定だ。中国で自動運転の雇用を対象に大規模な求人を行ったのは初めて。
英偉達は中国の自動運転市場の開発にどれだけの収穫が得られるかを拡大し、あるいは次のいくつかの財季に現れるだろう。
これに先立ち、吉利自動車傘下の極クリプトンブランドは、英偉達のDRIVE Thor技術を使用すると最初に発表した。今回のGTC大会では、英偉達氏は引き続き中国の自動車企業の友人圏を拡大し、未来の自動車企業のAI面での競争もさらに激しくなるだろう。