「巻王」が応戦し、阿里雲が大値下げを発表した後、京東雲は深夜にフォローアップし、阿里雲よりさらに10%安くなった。
2月29日に阿里雲が史上最大の値下げを発表したのに続き、京東雲は同日、全線パブリッククラウド製品の阿里雲公式サイト価格を基準に、その最低実際の成約単価をさらに10%下げ、「高く買ったら弁償する」と約束したと発表した。
京東雲の公式サイトが公開したポスターには、「勝手に下がって、最後まで比べて、全ネットの価格比を続けて」と大きく書かれている。今回の全ネット価格比較活動は、京東雲の全共有クラウド製品をカバーし、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベース、ミドルウェア、セキュリティ、ビデオクラウド、クラウドコンピュータなどを含む。
浙江大学国際連合商学院デジタル経済・金融革新研究センターの連席主任で研究員の盤和林氏は21世紀経済報道記者に対し、「実はクラウドコンピューティングサービスの値下げは大勢の赴くところだ」と述べた。
盤和林氏は、クラウドコンピューティング資源の固定コストの投入が高く、変動コストが低いことを指摘した。これにより、クラウドコンピューティングメーカーは資源利用率を高める必要があり、利用率、多重化率を高めてこそ、単位計算力の利益率を高めることができる。
「4 Gから5 Gにはトラフィック価格の低下が必然的に伴い、クラウドコンピューティングも同様で、ツール単価の低下は必然的な傾向であり、クラウドコンピューティングサービス事業者全体の収益力にも影響を与えない」と述べた。
また、業界アナリストは、主流の共有クラウドボリューム価格は、デジタル化業界にとって良いニュースであり、技術進歩によるコストダウンが社会企業に恩恵を与え続けていることを示し、共有クラウドインフラが普遍的な時代に加速していることを示していると指摘している。
パブリッククラウド「価格戦」
2023年5月、阿里雲、テンセント雲、モバイル雲などのヘッドクラウドコンピューティングメーカーは次々と製品の値下げ公告を発表し、京東雲は5月3日に応戦し、全ネットの初公開価格を巻き起こし、6月18日にプラスした。
同年11月11日、京東雲はさらに価格比較の時間を「フルライン製品」と「常態化価格」に広げた。当時、京東雲は「阿里雲、華為雲、騰訊雲の最低成約価格をもとに、さらに10%割引し、高く買えば弁償する」と約束したことがある。
今回の京東雲公開「硬剛」阿里雲も、「さらに10%安くなる」ことへの継続だ。
21世紀の経済報道記者が京東内部の関係者から聞いたところによると、公有雲巻価格は、京東の低価格戦略の具体的な分岐点でもある。価格比の背後には「製品比、時効比、サービス比、真価を実現する」ことがある。
同筋によると、京東雲氏が「全ネット最低価格」を標榜したのは、製品の性能限界を圧迫し続け、技術革新とサービス最適化を通じて、性価格比を極限まで追求しているからだという。
パブリッククラウド業界では、値下げは一時的なことではなく、AWS、Azure、グーグルクラウドは何度も値下げを開始したことがある。
華泰証券研究報の分析によると、従来のIaaS製品は同質化し、クラウドメーカーの競争は徐々に価格競争に転じている。海外クラウドコンピューティングメーカーのAWSを例にとると、2011年から2013年にかけて3回連続で年間10回以上値下げして市場シェアを獲得してきたが、後期には競争構造が安定するにつれて値下げの頻度が低下した。
「規模が拡大すると、クラウドサービスの平均コストが低下し続け、規模効果が形成され、クラウドサービスの技術も進歩しており、両者が重なり合い、価格に一定の空間を残すことができる」と分析者は指摘している。
2月初め、テンセントグループ高級執行副総裁、クラウドとスマート産業事業群CEOの湯道生氏は、クラウドコンピューティングの「価格戦」について言及した。一部の資源性のクラウド製品は確かに同質化しやすく、大手メーカーが規模と市場シェアを追求し続ける中で、値下げによる顧客獲得を避けることは難しいが、クラウドメーカーが長期的に持続可能な発展を望むなら、技術でサプライチェーン管理効率を高めなければ、長期的なコストメリットを実現することはできないと考えている。
京東雲を例に、クラウドサービスインフラの底辺での「利潤をほじくる」操作には、自主的にハイブリッドマルチクラウドオペレーティングシステム雲艦を開発し、資源の効率的なスケジューリングを実現することができる、分散型高性能ストレージ雲海は、データセキュリティのバックアップ数を1.14部に削減し、ソフト・ハード一体型の仮想化エンジン京剛は、仮想化ロスを0に低減した。
クラウドコンピューティングも「AI時代」へ
ここ数年来、各業界企業の業務上のクラウド需要の深化に伴い、クラウドインフラストラクチャは天地を覆すような変化と革新が発生し、企業のITインフラストラクチャ、応用アーキテクチャと応用構築モデルに新しい技術方向をもたらした。同時に、AIの爆発もクラウドコンピューティングと深い融合を推進している。
IDCの予測によると、2024年から2026年はクラウドインフラストラクチャが中国企業のデジタル化転換を支える中核的な段階になる。具体的には2024年までに、IDCは中国のクラウドコンピューティング市場の10大予測を提供し、クラウドコンピューティングとAIの融合傾向に何度も言及した。
IDCは、2026年までに50%の企業がクラウドプロバイダと生成型AIプラットフォーム、開発者ツール、インフラストラクチャの戦略的提携を形成し、企業のデータとコストに対する管理管理管理に新たな要求を提出すると考えている。
「2025年までに、20%の組織がAI能力を備えたクラウドネイティブアプリケーションセキュリティ保護プラットフォームを配備し、クラウドセキュリティ態勢管理特性を採用した継続的なコンプライアンスを強化する」とセキュリティ面の予測でIDCは指摘している。
AI人材について、IDCは、2027年までにクラウドアプリケーションの3分の2がAI能力を使用し、60%の組織が熟練したAI専門家を積極的に探して持続的な管理と向上を行うと予測している。
応用について、IDCは、2028年までに、生成式AIは伝統的な応用開発モデルを再構築し、企業は生成式AIツールとクラウドサービスプロバイダプラットフォームを用いて50%のコード変換と開発任務を行うと考えている。
京東方面もAIケースを提供している。
京東雲は、先の2024年春の夜、「総合コスト50%削減」の目標を定めたという。「AI指揮官」の精細なスケジューリングを利用して、クラウド艦は歴史データから応用画像を描き、未来のタスクスケジューリングに対してリアルタイム予測を行い、オンライン業務とオフライン業務の資源競争を減少させ、CPUのために最も効率的な使用方式を計画することができる。AI運行維持は京東雲の資源利用率を30%向上させた。
あるクラウドコンピューティングの従業員によると、クラウドサービスの収益方式はすでに「資源を合わせる」から「AIに頼る」に変わり、将来的にクラウドサービスのユーザーはモデルが良くないか、応用が落ちないかをより重視し、基礎的な計算力、記憶能力だけではないという。AIとクラウドの深い融合は、クラウドがアプリケーションに向けてエンドツーエンドサービスを提供することをより実行可能にし、過去のように資源だけを競い合い、企業のニーズを満たすことができなくなった。
分析機関Canalysが発表した報告書によると、2023年第3四半期現在、中国大陸のクラウドサービス市場の上位3メーカーはそれぞれアリクラウド、ファーウェイクラウド、テンセントクラウドで、3者合計で22%増加し、顧客支出シェアの73%を占めている。