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阿里巴巴医疗AI项目落地丽水 将试水“癌王”胰腺癌早期筛查

青蛙高唱
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  2月22日,阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动。该项目将达摩院医疗AI前沿技术创新应用于卫生健康领域,希望通过大规模的随机性日常检查实现多癌早筛,提升当地的数字健康水平,同时也是全国首个落地的通过AI实现多癌早筛项目,意味着AI前沿研究走出实验室,有望向更多医疗资源不均衡的地区推广。

  达摩院医疗AI团队开发的PANDA深度学习模型,主要通过“平扫CT+AI”的方法,首次构建起大规模早期胰腺癌的筛查手段。
  平扫CT结合AI技术助力多癌种早筛
  据悉,项目依托阿里巴巴达摩院医疗AI实验室自研的智能读片产品“达医智影”,通过常规胸部、腹部CT平扫,以突破性的“平扫CT+AI”方式帮助诊疗。
  在向《每日经济新闻》记者解释上述医疗AI技术在医学上的创新时,丽水市中心医院放射科主任兼核医学科主任卢陈英介绍,通常医生在进行胸部CT平扫时,需要仔细检查每个患者的数百个医疗影像切片,“从左肺到右肺,再到纵隔、肋骨和肺门,需要一层一层看过去”,这一过程不仅耗时而且极易造成医生疲劳,从而影响诊断的准确性和效率。
  通过应用影像学与AI相结合的癌症筛查手段,医生的阅片效率得到了极大提升:从人工5—15分钟判断单病种,提升到2—3分钟可判断多个病种。另外,准确性方面,此前发布在Nature Medicine上的相关成果显示,PANDA深度学习模型在超过20万例人群验证中判断存在病变的准确率达92.9%,判断无病的准确率达99.9%;发现31例临床漏诊并治愈2例。
医生正在通过达医智影进行疾病筛查、诊断每经记者许立波摄

  卢陈英表示,除了肺部疾病的诊断,阿里巴巴的医疗AI还能应用于其他多种器官的检查,如胰腺等上腹部器官,这些部位的疾病例如胰腺癌等在传统的胸部CT平扫中往往不易被发现。另外,卢陈英还强调,胸部CT的主要目标是检查肺部的病变,而同时扫描的上腹部如肝脏和胰腺,通常被视为附带检查,并非主要目标。“如果上腹部的病变非常明显,医生会记录下来;如果不明显,可能就不会被记录,因为主要关注点是肺部。”
  资料显示,胰腺癌早期发现困难的原因之一在于,其明显症状很少,而且在癌症进展之前很难进行自愿检查。此外,由于胰腺位于身体最深处,一些常规的影像学检查可能无法显示整个胰腺。而增强CT、核磁共振等影像诊断,由于需要注射造影剂、辐射剂量、检查周期长、费用昂贵等原因,不太适合用于大规模胰腺癌筛查。
  因此,如果能够通过医疗AI的应用,在最简单、最常规的平扫CT上就能初步筛查出胰腺癌,这对于胰腺癌的早筛早治将具有重要的临床意义。换句话说,阿里巴巴此次在丽水落地的“医疗AI多癌早筛公益项目”,其主要价值就在于,赋予简便、低成本的平扫CT以筛查胰腺癌的能力,这样就能在提升检出率的同时,又不会给病人带来额外的辐射与经济负担,最终大大提高胰腺癌筛查的覆盖率。
  阿里巴巴方面透露,该项目在丽水将先从胰腺癌和骨质疏松两个病种入手展开早筛,并逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌、脂肪肝等癌症和慢性病的筛查能力。
  从理论到实践仍需解决“兼容性”挑战
  此次在丽水落地的项目中,阿里巴巴的医疗AI技术主要聚焦于医疗影像诊断,尤其是CT平扫图像的分析。
  阿里巴巴达摩院医疗AI实验室产品专家郭建飞介绍,理论上来说,这种AI技术不依赖于特定的设备,可以应用于任何标准的CT图像。然而,将这项技术从理论转化为实践,尤其是在不同级别医院的落地,依然面临着不少挑战。
  郭建飞表示,从基层医院到丽水市中心医院、再到国内顶级三甲医院,不同层次的医院在技术和设备上的标准化程度存在着不小差异,这种差异不仅体现在设备水平上,还包括数据处理和管理方面的差异。阿里巴巴的医疗AI项目团队意识到,要成功落地这项技术,必须与地方医院紧密合作、不断磨合,共同解决数据层面的问题,包括数据采集、处理及分析等。
  丽水市中心医院放射科腹部组组长周永进也向记者透露,起初,医院传送给AI系统的数据中存在一定的兼容性问题,导致AI模型无法准确识别病灶。此后经过不断地技术调试,AI才开始能够更加精准地识别和分析病例,尤其是在某些病灶的检测上显示出较高的识别率。
  通过与丽水中心医院等地方医院的合作,医疗AI项目可以更加贴近实际的医疗场景,逐步优化和调整其算法,使之更加精准、高效。阿里巴巴方面也表示,多方协力打造的“医疗AI多癌早筛”丽水模式,也将在成熟后进一步推广到全国其他城市的医院,做到医疗领域的普惠,让更多的老百姓受益。
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