この1年間の科学技術圏では、AIの大モデルは一時的に人気がなかったと言える。「科創板日報」の記者は、今年の春節期間中、アリ、バイドゥ、アリペイなどのインターネット大手企業が春節の熱を借りてAIGC新春応用を次々と打ち出し、大モデルのより広い範囲の定着を後押ししていることに気づいた。
多くの業界関係者は、大モデルがますます成熟し、安定するにつれて、2024年は大モデルの応用元年に入ると考えている。IDCの予測によると、今後5年間でAIGC（生成型AI）はマーケティング、ソフトウェアテストなどの業界に大きな影響を与えるだろう。2026年までに、ジェネレーションAIは42%の伝統的なマーケティングの些細な任務を担うことになる。2028年までに、ジェネレーションAIベースのツールはソフトウェアテスト作業の80%を記述することができます。2027年には、G 20組織の既存の役割の40%がジェネレーションAIの採用によって再定義または淘汰される。
■アリ、百度は次々と新春AI応用を配置
春節期間中、百度傘下の百度アプリ、百度ネットディスクなどのアプリケーションは、春節期間中に大量に新規に導入された。
百度ネットディスクはAI技術を結合して「AI龍年写真」、「AI萌寵表情包」、「AI運勢」などの活動を開始した。ユーザーは1枚の写真をアップロードし、数秒以内にスターと同じタイプのAI写真を生成することができる。9枚のペットの写真をアップロードし、AIバックグラウンド訓練を経てペットのデジタル分身を生成し、9枚の自宅萌え寵愛年賀表情パックを生成することができる。「AI運勢測定」、「AI吉祥話」、「AIバー精」などの機能もある。
百度アプリ内では、祝福を書く、顔を描く、龍を描く、写真を撮るなどの機能が使用でき、祝福語もチベット詩を書くことができる。
通義千問アプリは春節期間中にAIの新機能を発表し、家族全員の福写真機能、カスタマイズスタイルの異なる複数人テンプレート、個性的な年賀写真を含み、龍と共に祝う、パンダの賀歳などの要素を含んでいる。
その中で、AI全家福機能が家族写真をアップロードすることで、異なるスタイルの背景の全家福写真を生成することができ、みんながよく知っている図生図類の応用であり、全部で12セットのテンプレートがあり、2～8人のイメージングをサポートしている。
通義千問アプリは全民舞王テンプレートをアップグレードし、新年の舞と竜のイメージと共に踊るテンプレートを新たに追加した。また、「通義万相-万物成龍」機能を追加し、人間写真でも日常静物でも、竜のイメージにワンクリックで変換することができる。
今回の通義千問アプリの更新では、春節の特色あるスマートボディも追加され、character.aiのAIキャラクターに似ており、各スマートボディはチベット詩スマートボディ、小福龍スマートボディなどのキャラクターや機能を表している。
■延べ6億人近くが春節期間中にアリペイのAI技術を体験
毎年恒例の支付宝五福祭のイベントは、龍年にはより多くのAI要素が溶け込んでいる。支付宝が2月16日に発表したデータによると、春節期間中に支付宝のAI技術を体験した人は6億人近くに達し、「電子マネー」、「デジタル花火」、「AI福探し」、「小荷包」、「AIお年玉」、「AIが家族の福を撮る」などが含まれている。
このうち、支付宝には延べ1億人が「お金を受け取る」動画を見に殺到した。終わったばかりの支付宝集五福活動では、計30億個近くのAIが生成した「福」の文字が見つかった。春節前にオンラインになって以来、300万人近くが支付宝「時空写真館」でAI写真を生成している。1200万人近くがアリペイでAIによるお年玉を送って祝福した。1600万回近くのデジタル花火が支付宝アプリで点火された。
支付宝CTOの陳亮氏は、今年の五福節はAI駆動の五福であり、消費者向けであれ、内部従業員向けであれ、大規模な着地の問題を解決していると考えている。
「五福活動には毎年何億人もの人が参加しており、これだけ多くの人がAI能力、AIサービスを利用しており、コストも抑えることができれば、AIの大規模な着地を確保することができる」。
■2027年にはAIによって40%の役割が影響される
この1年間、AIコースは生まれ変わり、再び科学技術文脈の波の頂点に立った。大模型戦場のにぎわいに比べ、着地シーンを応用するにはAIGCの歩みはやや躊躇している。これが今年のAI戦場ゲームの勝敗の鍵になるかもしれない。プレイヤーたちが次々とこの宴の「メインディッシュ」を出すにつれて、大模型応用元年も到来する。
IDCは、今後数年以内に生成式AIがマーケティング、ソフトウェアテストなどのシーンで着地すると予測している。2025年までに、35%の企業が生成式人工知能を用いたデジタル製品とサービスの開発を把握する。2026年までに、ジェネレーションAIは、検索エンジンの最適化、コンテンツとウェブサイトの最適化、顧客データの分析、細分化、潜在顧客のスコアリング、スーパーパーソナライズなど、従来のマーケティングの些細なタスクの42%を担当します。2028年までに、生成型AIに基づくツールはソフトウェアテスト作業の80%を記述することができ、それによって人工テストへの需要を減らし、テストカバー率、ソフトウェア可用性、コード品質を高めることができる。
IDCはまた、多くの雇用もAIに影響されると予測している。2027年までに、G 20組織の既存の役割の40%が生成AIの採用によって再定義または淘汰される。