今日行われた西麗湖フォーラムで、李彦宏氏は、中国の大モデルが多すぎると無駄になり、大モデルに基づいて開発されたAIネイティブは大きな発展の見通しがあると述べた。
10月現在、国内では238モデルが発表されているが、6月は79モデルだった。海外にはすでに1000以上のAIネイティブ応用があり、中国市場のどのようなモデルがあり、ネイティブ応用が少ない。
李彦宏氏によると、人類がAI時代に入った印は、多くの大きなモデルを生み出すのではなく、多くのAIネイティブアプリケーションを生み出すことだという。PC時代は基本的にWindows 1オペレーティングシステムしかなかったが、Windowsシステムに基づいて開発されたソフトウェアは多く、モバイルインターネット時代、主流のオペレーティングシステムもアンドロイドとiOSの2社だけだったが、モバイルアプリケーションは800万以上あった。大モデル時代も類似しており、大モデル自体はベースベースであり、オペレーティングシステムのようなものであり、開発者は数少ない大モデルに依存して様々なネイティブアプリケーションを開発しなければならない。そのため、基礎的な大モデルの開発を繰り返すことは社会資源の大きな浪費である。
「AIネイティブ時代には、100万オーダーのAIネイティブアプリケーションが必要だが、100の大きなモデルは必要ない」。李彦宏氏は、中国の産業政策が大きなモデルに基づくAIネイティブ応用をより奨励できれば、繁栄したAI生態を構築し、新たな経済成長を推進することができるに違いないと述べた。
AI技術スタックは4層に分けられ、それぞれチップ層、フレーム層、モデル層、応用層である。最上層は原生応用であり、チップ、フレーム、モデルはAI応用駆動を必要とし、より多くのシーンを通じて着地応用してこそ、より大きなデータフライホイールを形成することができ、チップを十分に使用し、使いやすくすることができる。世界的に見ると、AIネイティブアプリケーションが主なトレンドになっている。マイクロソフトとOpenAIが協力している、現在最も成功しているAIネイティブアプリケーションOffice 365のCopilotでは、ユーザーは1ヶ月に30ドルを支払う必要があります。
百度は大モデルプラグインプラットフォームにオンライン化し、個人も企業もプラットフォームを通じて自分のデータと能力をプラグインに変えることができ、例えば法律アシスタント、履歴書アシスタント、装飾アシスタントなど。プラグインは特殊なAIネイティブアプリケーションであり、使いやすいだけでなく、企業が私有データを漏洩するリスクがない場合に、より便利に大モデルの能力を使用し、開発者の敷居を下げ、AIネイティブアプリケーション生態の構築に有利である。百度には現在800万人を超えるAI開発者がいる。
APIはAIネイティブアプリケーションが大モデルを呼び出す主な方法である。製造、エネルギー、電力、化学工業、交通などの実体産業では、いずれも大モデルとAI原生応用の極めて重要な足掛かりとなり、数実融合を推進する主な陣地となるだろう。百度知能雲千帆大モデルプラットフォームには、すでに17000社を超える企業が産業モデルとソリューションを開発している。
知能湧出能力がなければ、専用大モデルの価値は非常に限られており、専用大モデルを訓練するにはパラメータ規模が十分大きく、訓練データ量が十分に多く、反復を継続的に投入することができてこそ、知能湧出を発生することができ、大モデルはクラスバイパスに触れる能力を持つことができる。
李彦宏氏は、大モデルの産業化モデルは、基礎モデルの汎用能力と業界分野の専門知識を結びつけるべきだと考えている。つまり、大モデルセットの小モデルは、専用の小モデルは反応が速く、コストが低く、大モデルはよりスマートで、ポケットの底に使うことができます。
李彦宏氏によると、8月31日にオープンして以来、文心大モデルのAPI呼び出し量は、指数的な増加を示しており、文心大モデル一家の呼び出し量は他の200社以上の大モデル呼び出し量よりも多いという。
中国でも米国でも、李彦宏氏は最高のAIネイティブ応用はまだ現れていないと考えている。モバイル時代に微信、震える音、Uberのような「mobile-native」のアプリケーションが誕生したように、AIネイティブ時代には必ず優れたAIネイティブアプリケーションがこれらの大きなモデルに基づいて開発されている。
百度は傘下の各製品ラインに対してAIネイティブの再構築を行い、新検索は極致的な満足、推薦励起と多ラウンドインタラクションの特徴を持ち、文章を書く3000字は1分で完成でき、百度文庫は1分以内に20ページ以上のPPTを生成することができ、グラフ生成、格式美化などを含み、コストはほぼゼロである。新しいライブラリでは、コンテンツツールから生産性ツールへの移行も実現しています。
より大きな想像空間は、大きなモデルが過去にないAIネイティブアプリケーションを生み出していることにある。百度も新しいAI原生応用を孵化している。例えば、スマートコードアシスタントComate。百度には数万人のエンジニアがおり、現在100行のコードが追加されるたびに20行がAI生成されており、この割合は急速に増加している。人間との連携により、研究開発の効率を大幅に向上させることができる。