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两位科技大佬炉边对话:黄仁勋预言AI下一波浪潮 扎克伯格警告这一“噩梦”

长安不良帅
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  北京时间今日清晨,在美国丹佛举行的SIGGRAPH图形大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋分别与美国《连线》杂志资深撰稿人劳伦·古德、元宇宙公司Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格坐在一起,进行了两场炉边谈话,畅想生成式人工智能的未来。
  下一波AI浪潮是机器人
  在与劳伦·古德的对话中,黄仁勋表示,他所认为的下一波AI浪潮是物理人工智能,即机器人。
  “第一波浪潮是加速计算,它能降低能耗,接着是企业客户服务,我们希望让每个组织都有机会创建自己的AI。”黄仁勋解释道。
  他补充说:“下一波浪潮是物理人工智能。它需要三台电脑。一台用来创建人工智能,另一台向机器人发送指令,第三台电脑处理事务。”
  “我们正在进入人工智能驱动的人形机器人时代。”物理人工智能视频演示中说道。
  英伟达在大会上详细介绍了如何加速人形机器人的开发。新产品包括机器人仿真和学习的NIM微服务和框架、用于运行多阶段机器人工作负载的OSMO编排服务,以及支持AI和仿真的远程操作工作流,该工作流允许开发者使用少量人类演示数据来训练机器人。
  此外,MimicGen NIM微服务可根据苹果Vision Pro等空间计算设备记录的远程操作数据,生成合成运动数据。Robocasa NIM微服务可在OpenUSD中生成机器人任务和仿真就绪环境。
  黄仁勋还介绍了一款AI驱动的客户服务Agent。它包含人类客服专员知识,能与客户进行可视化互动,甚至能根据对话的语气做出相应的面部表情变化。
  不过,劳伦·古德认为,使用如此像人类的客户服务Agent可能会产生道德问题。
  “它仍然很像机器人,这并不可怕,”黄仁勋回应说,“虽然我们已经让数字人技术变得逼真,但我们仍然知道它是一个机器人。拥有一个比文本框更有人性的人,至少可以帮助孤独的老人,这是一件好事。”
  黄仁勋描绘了这样一个世界:各行各业的人们都拥有自己的个人AI,这些AI学会了如何以类似于人类的方式做事。
  黄仁勋举例,他正设想基于收集他说过或写过的每句话,创建一个AI版的自己,可以生成与他自己几乎完全相同的反应。
  “没有AI,就不可能有英伟达的最新设计,就不会有Hopper或Blackwell。我们的理念是让数字AI能够增强公司的每一项工作。我们创造、发明工具,做我们以前做不到的事情。”黄仁勋如是说。
  扎克伯格很兴奋
  在第二场炉边谈话中,扎克伯格也对AI的未来持乐观态度。
  扎克伯格说:“AI基础研究的进展正在加速。有很多新的东西需要构建,这是一个相当疯狂的时代。基于目前的人工智能模型技术,他们未来还有五年的产品创新时间。”
  他相信,总有一天,每个企业都会有一个AI Agent与客户对话、互动。
  扎克伯格表示,Llama 4.0大模型将能够成为一个Agent。“你给它下达一个命令,它在完成研究和计算后,会在几周或几个月后给出一个可靠的答案。”而Meta刚刚在上周发布了Llama 3.1大模型。
  在聊天中,扎克伯格还不经意间宣布,Meta在美国推出AI Studio。AI Studio是基于Meta最新的Llama 3.1模型构建的,它允许用户创建自己的AI角色,与粉丝互动。
  作为Meta的重要供应商,黄仁勋没有忘记“商业互吹”,他称赞Meta的Llama开源大模型正在帮助更多开发者和公司获得AI模型技术。
  今年1月,扎克伯格在Instagram上宣布,Meta计划在年底前向英伟达购买35万个H100 GPU芯片。
  但噩梦也来了
  不过在对话中,扎克伯格也描述了一个令人感到恐惧的AI噩梦:未来,因为有为你量身定制的AI生成内容,你的社交媒体平台将永远刷不到底。
  “有了生成式AI,我们将很快进入这样一个阶段:在这个阶段,你在Instagram上看到的大部分内容,不仅仅是通过算法从世界上与你兴趣相匹配的内容中推荐给你的,很多这些内容将会是由AI工具生成出来的。”扎克伯格如是说。
  “其中一些将是创作者使用AI工具创作的新内容,而另一些内容将由AI即时为你生成,或基于现有内容整合。”
  扎克伯格补充道:“这些平台的最终目标是想让您保持参与,它们会根据你喜欢的内容,从创作者那里抽取灵魂,生成出新的内容,并伪装成社交媒体文章。但我不想参与其中。”
  再次互送外套
  炉边谈话接近尾声时,黄仁勋对此前引发热议的互换外套照片进行了回应:“这是去年我们一起吃饭后拍的。”
  在现场,黄仁勋和扎克伯格再一次互送给对方一件外套。扎克伯格说,他为黄仁勋定制的是一件黑色毛领皮大衣。黄仁勋则送给了扎克伯格一件标志性的皮夹克。
  黄仁勋称,这件皮夹克是他的妻子洛里为庆祝今年的SIGGRAPH大会而给他买的。
  “这件皮夹克显然更值钱,因为它被你穿过了。”扎克伯格开玩笑道。
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