テキサス州オースティンにあるチップ実験室で、アマゾンのAWSエンジニア6人が厳密に保護された新型サーバーをテストした。
特筆すべきは、アマゾンAWSが独自に開発している人工知能チップを搭載したサーバーです。アマゾンはテストサーバーに搭載されているチップの名前やパラメータなどの具体的な情報を明らかにしていないが、AWSコンピューティングとネットワークのデビッド・ブラウン副社長（David Brown）によると、「場合によっては、このチップの性能はインテルより40%から50%向上するため、インテルを使って同じモデルの半分を実行するべきだった」という。
アマゾンのビジネスマトリックスを見ると、同社のAWSクラウドコンピューティングサービスプラットフォームがこれまで開発したAI専用チップには、InferentiaとTrainiumが含まれている。アマゾン側によると、同社は最近のPrime Day（アマゾン会員の日、つまり同プラットフォームの販促日）の間に、プラットフォーム上の活動の急増に対応するために80000個のAIチップを導入してクラウドコンピューティングを実施している。
このような大規模なペンの背後には、アマゾンのAWS事業の利益駆動があることは理解に難くない。データによると、AWSの売上高はアマゾン全体の営業収入の5分の1近くを占め、今年第1四半期の売上高は前年同期比17%増の250億ドルに達した。現在、AWSはクラウドコンピューティング市場の3分の1近くのシェアを占めている。
そのため、主要な成長動力として、アマゾンはクラウドコンピューティング業務の価格面でのコスト削減と計算力の増加に対して持続的に向上する需要があることが明らかになった。今回のテストサーバーの目的も簡単で、同社のラミ・シナノ（Rami Sinno）幹部は実験室を見学した際、「市場指導者であるインバイダのチップと競争するためだ」と直言した。
■雄大に「矢面に立った」ことを達成する
シンノー氏によると、アマゾンのお客様は、複雑な計算の代替品を処理するために、性能的に雄大なAIチップのようにコストを削減することをますます求めているという。実際、アイオワがAIチップ分野の「王座」を獲得して以来、多くのメーカーが依存と高い「アイオワ税」から抜け出すために行動してきた。
マイクロソフトのような突撃者は、今年2月、Maia AIサーバーチップの性能を向上させるために、新しいネットワークカードを開発しているという情報がありました。当時、このプロジェクトが掲げていたのは、「OpenAIがMicrosoftサーバでモデルを訓練するのにかかる時間を減らし、トレーニングコストを削減する」という旗印だった。
すぐに、自給自足の「脱偉達化」陣営に参加するメーカーが増えている。今年4月、グーグルはArmアーキテクチャAIチップAxionを発売し、検索エンジンの稼働やAI関連タスクをサポートすることができる。また、Metaも自己研究用AIチップMTIAの最新版を発表し、同社は、エイダなどへの依存を減らすことを目指していると述べた。
市場研究機関CFRAアナリストは、大手科学技術会社がチップコスト上の圧力に直面しており、自己研究チップによって緩和する必要があると考えている。実際、資金力が豊富な大手科学技術会社にとって、自己研究AIチップは英偉達などのトップメーカーの独占的な効果から抜け出すことができるだけでなく、自分の業務に合わせてより自分のニーズに合ったハードウェアをカスタマイズすることもできる。
他のメーカーが盛んに「英偉達に行く」運動をしている間、博通のように「英偉達第二」になることを模索しているメーカーもある。博通の第1四半期決算によると、同社は2024年第1四半期のAI売上高規模が100億ドルを超え、うちカスタムDPUチップが約70億ドルを占めると予想している。先日、同社はOpenAIと交渉しており、後者のために新しいAIチップを開発することについて相談していると伝えられた。