인간형 로봇이 착지하여 응용하는 발걸음이 점점 가까워진다.머스크 테슬라 CEO는 6월 13일 (현지 시각) 연례 주주총회에서 테슬라가 2025년부터 옵티머스 (옵티머스) 휴머노이드 로봇을'한정 생산'하고 내년에 자체 공장에서 휴머노이드 로봇을 테스트할 것이라고 밝혔다.
머스크는 내년에 테슬라에 1천 대 이상, 나아가 수천 대가 가동 중인 옵티머스 로봇이 있을 것으로 전망했다.소개에 따르면 현재 2대의 옵티머스 로봇이 테슬라 캘리포니아 프리몬트 공장에서 일하고 있다.
"테슬라 옵티머스 휴머노이드 로봇은 아직 초기 단계이지만 앞으로 매우 많은 로봇이 있을 것이다. 로봇 수는 인간을 능가할 것이다. 로봇 컴퓨팅 능력은 더 강하고 생산성도 인간보다 높다. 아직 옵티머스는 매우 강한 지능은 없지만, 지루하고 반복적이며 위험하고 인간이 원하지 않는 일을 할 수 있는 충분한 지능이 있다"고 머스크는 지난해 세계인공지능대회에서 말했다.이번 주주총회에서 머스크는 휴머노이드 로봇이 산업 주력이 될 것이며, 그 수는 인간을 추월해 100억대에서 200억대에 이를 것으로 예상된다며 비슷한 견해를 언급했다.
머스크는 주주총회에서 테슬라가 연간 10억 대의 휴머노이드 로봇을 생산해 10% 이상의 시장 점유율을 차지하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다.옵티머스 비용은 1만 달러 안팎으로 통제되며 대당 2만 달러에 팔면 테슬라는 많은 이익을 낼 수 있다.인간형 로봇을 배치하면 앞으로 어느 시점에 테슬라의 시가총액을 25조 달러로 끌어올릴 수 있으며, 테슬라의 시가총액은 현재 세계에서 가장 가치 있는 기업의 10배가 될 수 있다.
6월 13일 (현지 시각) 현재 테슬라의 시가총액은 5819억 달러, 애플의 시가총액은 3조2900억 달러로 애플의 시가총액은 테슬라의 5배를 넘는다.
업계는 올해를 휴머노이드 로봇 사업화 원년으로 부르며 옵티머스를 비롯해 여러 기업도 사업화 전망을 내다보고 산업을 상업 정착의 첫 번째 기착지로 삼고 있다.그러나 휴머노이드 로봇 산업 사슬과 자동차 산업 사슬은 상당한 중합도를 가지고 있다. 테슬라, 샤오미 등 자동차 기업이 추세를 따라 입장하여 휴머노이드 로봇을 만들 뿐만 아니라, 최근 사례를 보면 자동차 공업은 적지 않은 휴머노이드 로봇의 상업화 정착의 첫 번째 장면이 되었다.
올해 초 피규어 AI는 BMW의 미국 공장에 최신 휴머노이드 로봇을 배치하기로 BMW와 합의했다.피규어 AI의 로봇은 특정 미션 교육을 받은 뒤 향후 12∼24개월 동안 차체 작업장, 판금, 창고 등 제조 공정으로 통합된다.4월, 보스턴 다이내믹스 유압판 휴머노이드 로봇 퇴역, 전기 드라이브 버전 Atlas가 출시되었다. Atlas가 더욱 유연해짐에 따라 보스턴 다이내믹스는 주주인 현대자동차그룹이 차세대 자동차 제조 능력을 구축하고 있으며, 이는 새로운 Atlas 응용의 시험장이 될 것이라고 밝혔다.
국내 휴머노이드도 자동차 산업을 겨냥하고 있다.이달 초 베이징 샤오미 로봇기술유한공사가 베이징 이좡 샤오미 자동차공장으로 이전했다. 샤오미에 따르면 회사는 모조 로봇이 자체 제조 생산라인에서 단계적으로 착지하는 것을 추진하고 있다.공업, 서비스 등 장면은 샤오미 로봇의 주요 응용 방향이 될 것이다.
유비선은 6월 13일 휴머노이드 로봇 워커 S가 자동차 공장에서 실습한 작업 내용은 차량 도어락 품질 검사, 후면 전조등 덮개 품질 검사, 안전벨트 검사, 차표 부착 등이라고 밝혔다.기자가 유필선으로부터 알아본데 따르면 최근 회사는 또 동풍류기와 합작협의를 체결했으며 Walker S는 동풍류기공장에 들어가 검측, 조립 등 사업을 책임지게 된다.
고공로봇산업연구소의 최근 보고서는 올해 1X Technologies, Agility Digit, 유비선 등 인간형 로봇 제조업체가 상업화 착지를 실현할 수 있을 것이며, 계획 착지 장면에서 볼 때 공업 제조 및 창고 물류 분야가 먼저 응용을 실현할 것이라고 지적했다.2024년 전 세계 휴머노이드 시장 규모는 10억1천700만달러로 2030년에는 150억달러, 2024∼2030년에는 연간 1만1천900대에서 60만5천700대로 성장할 것으로 예상된다.
무엇때문에 인간형로보트가 자동차공업에서 먼저 착지했는지에 대해 고공로보트산업연구소 소장 로한신은 제일재경기자에게 제조업의 세분화업종에서 볼 때 자동차는 업종의 기저가 가장 큰 업종이고 자동화정도가 가장 높은 업종의 하나이며 자동화, 지능화에 대한 인지수준이 시장의 최전방에 처해있다고 알려주었다.자동차 고객들은 로봇 도입에 대한 의지가 상대적으로 강하고 비용 지불 의지도 강하며 휴머노이드 로봇의 지능화와 유연화 작업 능력이 기대된다.
그러나 루한신도 기자에게 테슬라의 선택이 반드시 다른 인간형 로봇 제조업체에 적합한 것은 아니라고 말했다.어떤 장면에서 착지하는지는 제조업체의 능력과 유전자와 관련이 있다.테슬라는 로봇 능력과 자동차 기성 장면을 동시에 가지고 있는데, 이는 많은 업체들이 갖추지 못한 것이다.많은 인간형 로봇 제조업체들에게 고품질의 장면 데이터 획득과 훈련은 장애 중 하나가 될 것이다.
데이터 부재 문제에 대해 유필수 임원은 올해 4월 실적 회고와 전망회에서도 기자에게 AI와 인간형 로봇의 융합은 응용 장면 데이터 부재에 국한되고 응용 장면은 충분한 검증이 부족하며 현재 연구 개발 단계에 있다고 더 많이 생각한다고 말했다.우필선 이사회 주석 겸 행정총재 저우젠은 의류, 신발, 모자와 같은 전통 소비재 업계도 앞으로 노동력 부족 문제에 직면할 것으로 예상되기 때문에 회사는 휴대폰, 컴퓨터, 자동차 제조업체뿐만 아니라 전통 분야의 일부 공장을 연결하고 응용과 실습 훈련을 검토하고 있다고 말했다.