6月12日，谷歌软件工程师弗朗索瓦·肖莱（Franois Chollet）在与播客主Dwarkesh Patel （德瓦克什·帕特尔）对话时，表达了他对 AGI（通用人工智能）研究现状的担忧。
　　肖莱表示，几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的，但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响，指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”（complete closing down of frontier research publishing）。
　　肖莱批评 OpenAI 引发了对大语言模型的炒作，他认为这转移了资源和注意力，使其他潜在的 AGI 研究领域被忽视。他表示，OpenAI“凭一己之力改变了游戏规则”， 基本上将通向 AGI 的进展推迟了好几年，可能是五到十年（OpenAI basically set back progress towards AGI by probably 5 to 10 years）。
　　肖莱回忆了早期的人工智能研究，他表示尽管当时参与的人较少，但由于探索各种不同的方向，进展速度感觉更快。他对当前领域的状况感到惋惜，因为现在每个人似乎都在做同样事情的变种。
　　肖莱是谷歌深度学习工程师，也是神经网络库Keras的创建者、《Deep learning of python》的作者。肖莱与迈克·诺普（Mike Knoop）于 2019 年创建了名为ARC-AGI 的比赛，奖金 100 万美元，这项比赛衡量 AGI 获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。
　　肖莱表示，他们设立上述奖项的目标是增加专注于前沿 AGI 研究的研究人员数量，而不是摆弄大语言模型。