6월 초, 전 세계 양대 AI 무기상의 지도자가 다시 직접 맞붙었다.같은 중국계이자 같은 AI 칩 전장에 있는 엔비디아 CEO 황인훈과 AMD CEO 쑤쯔펑의 라이벌 이야기는 줄곧 흥미진진했다. 이번에 또 선후로 AI 기조연설, 제품 계획 로드맵, 그리고 미래 세계에 대한 새로운 생각을 발표했다.
칩 회사로서 열광적인 AI 물결 속에서 엔비디아와 AMD는 모두 이득자이다.엔비디아는 AI 칩 시장의 80% 이상을 점유하고 있으며, 올해 들어서만 주가가 130% 이상 올랐고, 시가총액은 2조8천억 달러로 치솟아 세계에서 두 번째로 높은 애플에 바짝 다가섰다.AMD도 엔비디아와 정면으로 맞붙어 마이크로소프트, 구글 등 고객들의 주문을 끌어와 3월 시가총액이 3000억 달러를 돌파한 바 있다.
황인훈이 강연에서 AI 선교사처럼 생성식 인공지능의 굴기사에서 미래의 지능로봇에 대해 이야기했다면 소자풍은 AMD 신제품을 둘러싼 성능 업데이트를 더 많이 발언한 실질적인 기술파에 가깝다.연설 스타일과 내용이 다르지만 AI의 계산력을 쥐고 있는 두 지도자는 모두 발언에서 AI라는 혁명의 미래 방향에 대해 신호를 보냈다.
모든 것을 가속화하다
AI 경쟁이 전 세계적으로 뜨거워지면서 AI 칩의 공급이 수요를 따라가지 못하자 엔비디아, AMD 두 칩 거두는 모두 제품의 업데이트 리듬을 빠르게 조절했다.칩 아키텍처는 원래 2년 동안 업데이트하던 것이 1년 동안 업데이트되는 것으로 바뀌어 무어의 법칙을 깨뜨릴 기세다.
황인훈은 6월 2일 강연에서 엔비디아가 2025년 블랙웰 울트라 AI 칩, 2026년 차세대 아키텍처 루빈, 2027년 루빈 울트라를 출시할 것이라고 밝혔다.
쑤즈펑은 다음날 AMD의 AI 칩 로드맵을 서둘러 발표했다.올해 4분기에 새로운 칩 MI325X를 출시하고 2025년에 MI350 시리즈를 출시할 예정이며, 추리 성능은 기존 MI300 시리즈 칩보다 35배 향상되고 2026년에 MI400 시리즈를 출시할 예정이다.
"이런 연간 리듬의 존재는 시장이 업데이트해야 할 제품과 기능 때문이다."쑤쯔펑은 강연 후 기자회견에서"모든 고객이 모든 제품을 사용한다는 뜻은 아니지만, 우리는 매년 다음 주요 제품을 내놓는다. 이렇게 하면 가장 경쟁력 있는 제품 조합을 가질 수 있다."
2시간 동안 진행된 발언에서 황인훈은 AI 모델의 추리와 훈련에 그래픽 프로세서(GPU) 등 AI 가속기 칩이 왜 필요한지 자세히 설명했다.그는 컴퓨팅 팽창은 심각한 도전을 가져왔으며, 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 전 세계 데이터 센터의 전력 소비가 급격히 증가하고 있으며, 컴퓨팅 비용도 계속 상승하고 있지만, CPU 성능의 확장은 둔화되거나 심지어 정체되고 있다고 언급했다.엔비디아는 컴퓨팅 작업을 가속화하기 위해 GPU+ CPU의 혁신적인 아키텍처 병렬 처리를 발명했다.
황인훈은'CEO 수학'이라는 독특한 개념을 제시하며 "많이 살수록 덜 산다"고 설명하기도 했다.그는 전용 프로세서를 사용함으로써 이전에 무시되었던 많은 성능 향상을 다시 얻을 수 있어 많은 돈과 에너지를 절약할 수 있다고 말했다.원래 100개의 시간 단위가 있어야 할 임무를 지금은 1개 시간 단위만 있으면 실현할 수 있을 것이다.계산은 100배 빨라진 반면 출력은 3배 증가하는데 그쳤고 원가는 1.5배 상승하는데 그쳤다.
황인훈은 컴퓨팅 비용의 현저한 절감은 시장과 개발자들이 끊임없이 새로운 용도를 발굴하여 더 많은 응용의 가속화 발전을 추진할 것이라고 강조했다.이것은 또한 선순환을 형성할 것이다. 쑤쯔펑이 기자회견에서 언급했듯이 일부 새로운 가속 기술은 대부분 응용 프로그램에 의해 구동된다.
대량의 데이터 생성 수요와 기술 진보에 힘입어 엔비디아는 수백만 개의 GPU의 데이터 센터 시대가 머지않았다고 생각한다.이는 네트워크 및 데이터센터 내 칩 간 상호 연결을 포함한 AI 컴퓨팅 인프라에도 요구된다.
황인훈은 엔비디아가 AI를 위해 특별히 만든 이더넷 아키텍처인 스펙트럼-X가 AI 칩과 함께 더 큰 GPU의 통신 수요를 충족시키기 위해 더 큰 리듬을 유지할 것이라고 소개했다.Spectrum-X 네트워크 플랫폼은 작년 COMPUTEX 2023에서 출시되었으며 기존 이더넷 아키텍처에 비해 네트워크 성능이 1.6배 향상되어 AI 워크로드를 가속화할 수 있습니다.
엔비디아는 현재 CPU와 GPU 간의 연결을 위한 5세대 NV Link 기술을 사용하고 있으며, 여러 GPU 간의 상호 연결에도 사용할 수 있다.엔비디아는 비록 기선을 제압하고 AI 칩 업계 표준을 거의 정의했지만, 그 우세가 너무 커서 업계 전체의 경각심을 불러일으켰다.
이 기술에 대항하여 엔비디아의 AI 칩 시장 점유율을 선점하기 위해 AMD, 인텔, 구글, 마이크로소프트 등 거대 기술 기업들이 연합하여 5월 30일에 새로운 업계 조직인 UALink를 설립하기로 결정했다.이 단체는 AI 가속기 연결을 위한 기술 표준을 만들어 컨소시엄 내 기업에 기술을 제공하고자 한다.
쑤쯔펑의 연설에서도 이더넷 기술을 기반으로 한 UALink는 가속기 칩의 규모를 확대하는 가장 좋은 해결책이라고 언급했다.
PC 측 AI 칩 시장 선점
2024년은 AI PC 원년으로 불린다.엔비디아와 AMD 양대 AI 칩 업체의 전쟁도 PC에 불붙었고, AI PC는 두 리더의 연설에서 공통된 키워드가 됐다.
황인훈의 견해에 의하면 앞으로 PC는 극히 중요한 인공지능플랫폼으로 될것이다.장치는 백그라운드에서 사용자에게 도움과 지원을 제공하고, 인공 지능으로 향상된 응용 프로그램을 실행하며, 심지어 더 많은 종류의 사람을 태울 수 있는 가상 지능 로봇을 실행할 수 있다.
쑤쯔펑은 발언할 때 마이크로소프트, HP, 에이수스, 레노버 등 한 파트너의 임원들을 각각 무대에 올려 곧 출시될 여러 AI PC를 소개했는데 모두 AMD의 새로운 프로세서를 채용했다.
그러나 두 칩셋은 AI PC 프로세서 선택에서 다르다.엔비디아는 강력한 GPU에 의존해 AI PC에 컴퓨팅 능력을 제공하고 있다. 현재 전 세계 1억대의 GeForce RTX GPU를 탑재한 AI PC가 투입됐다. 엔비디아는 이를'최고의 AI PC'라고 부른다.AMD와 인텔, 퀄컴 등 다른 업체들은 AI를 위한 NPU를 칩에 내장해 CPU, GPU와 결합해 AI 처리 능력을 강화하고 있다.
전시회에서 AMD는'세계 최강의 데이터 센터 CPU'로 불리는 5세대 EPYC 칩을 미리 보았을 뿐만 아니라 노트북 분야를 위한 리론 AI 300 시리즈, NPU, GPU, CPU, 데스크탑을 위한 리론 9000 시리즈 프로세서를 통합했다.
쑤쯔펑은 기자회견에서"당신은 모든 워크로드에 적합한 엔진을 장착해야 한다.CPU는 더 전통적인 워크로드에 매우 좋고, GPU는 그래픽 처리와 게임에 적합하며, NPU는 정말 우리가 AI의 특정한 가속을 실현하는 데 도움을 준다.우리가 이 모든 새로운 엔진을 추가하는 것은 자연스러운 일이다."
게임 그래픽 카드로 시작해 오랫동안 GPU에 집중해 온 엔비디아와 달리 AMD는 다양한 종류의 칩을 가로지르는 컴퓨팅 솔루션을 지원한다.AMD는"천년의 둘째"라는 칭호를 가지고 있다. 초기에 CPU 서킷을 주로 공격했지만 경쟁사인 인텔에 밀렸고, 그래픽 프로세서 회사인 ATI를 인수한 후 GPU 시장에서 엔비디아와 좁은 길에서 만났으며, 지금까지도 엔비디아의 그늘 아래 있다.AMD는 한때 파산 직전까지 갔다가 소자풍의 지도하에 비로소 흑자로 돌아섰고, 현재 시가총액도 인텔을 훨씬 능가하고 있다.
AI PC 서킷을 호시탐탐 노리는 칩 회사는 엔비디아와 AMD뿐만 아니라 또 다른 거물인 퀄컴의 회장 겸 최고경영자 크리스티아노 아몬이 COMPUTEX 2024에서 바통을 이어받아 AI PC 선두에 대한 퀄컴의 비전을 이야기했다.5월 마이크로소프트 발표회에서 퀄컴은 PC 산업의 초점이 됐다. 마이크로소프트가 처음 출시한 AI PC'코파일럿 + PC'는 모두 퀄컴 스냅드래곤 X 시리즈 프로세서를 탑재했다.인텔도 지난해'AI PC 가속 프로그램'을 시작했고, 올해 3월에는 마이크로소프트와 연합해 AI PC 표준을 정의하려 했다.
아마도 AI 칩 분야의"1초다강"의 현행 구도는 수년간 지속될 것이다. 그러나 과학기술업에서 가장 부족하지 않은 서사는 바로 후발주자의 거두에 대한 전복이다. 엔비디아의 높은 벽도 결코 난공불락은 아니다.