6月2日、英偉達の創始者である黄仁勲氏は「新産業革命の解明」というテーマの講演を行った。これは彼の英偉達GTC大会後のもう一つの重要な演説である。前回の発表で、黄仁勲氏は2つのGPUと1つのCPUチップ「トリプルワン」をGB 200マザーボードにしたのに続き、今回再びGPUの計算力を「スピードアップ」し、2026年に「Rubin」という次世代アーキテクチャを発売すると発表した。
黄仁勲氏によると、英偉達は毎年新しいチップの速度で新製品を発売するという。2025年にはBlackwell Ultra、2026年には新アーキテクチャRubin、2027年にはRubin Ultraがリリースされます。この急速な更新リズムは、技術的にリードしているだけでなく、推理コストを削減することで業界全体の進歩を推進するためにも努力していることを示している。
GPUは計算コストの低下を推進AIは進化する
講演の中で、黄仁勲氏は勇壮な成功の過程を詳しく回顧し、「勇壮なことが今のAI時代を促した」と強調したことを忘れない。
黄仁勲氏は、英偉達の成功は偶然ではなく、会社の将来の技術需要に対する深い理解と長期的な技術蓄積に基づいていると考えている。過去を振り返ってみると、GPUの深耕からCUDA並列コンピューティングアーキテクチャの導入、NIMマイクロサービスの導入に至るまで、英偉達はずっと前からCPUのボトルネックを予見していたので、GPUとコンピューティングを加速する道を選んだ。この選択は、人工知能コンピューティングの需要が急増していることを背景に、英偉達が大きな成功を収めただけでなく、同社の生成型AI分野でのリーダーシップを築いた。
話の中で、黄仁勲は特にCUDAの重要性に言及した。彼は、CUDAは英偉達と人工知能の初めての親密な接触であり、その後、会社は深い学習の本質を深く理解し、意識的にすべてを再発明したと述べた。CUDAを絶えず最適化し、拡張することで、雄大さはそれを強力な開発プラットフォームにし、500万人の開発者を擁した。黄氏は、CUDAがあったからこそ、世界のディープラーニング科学者たちはその潜在力を十分に利用し、業界全体の進歩を推進できたと自負している。
「データ処理を高速化する場合、プレゼンテーションに時間はかかりません。CUDAは現在、人々が言う臨界点に達していますが、それよりも優れており、CUDAは良いサイクルに達しています。歴史とすべての計算アーキテクチャ、計算プラットフォームを振り返ってみると、このようなことはめったにありません」黄仁勲は言った。
黄仁勲氏は講演で、計算コストを削減するための英偉達の努力を何度も言及した。彼は、インターネットデータを使った大モデルのトレーニングを可能にしたのは、特定のアルゴリズムを利用して計算限界コストを百万レベル削減したからだと述べた。この技術革新は人工知能の発展を推進しただけでなく、生成式AIを今の時代の重要な特徴にした。
私たちが置かれているのはAI時代ではなく生成式AI時代です
黄氏の講演は、雄大な技術発展の過程を回顧しただけでなく、生成式AI時代の未来を展望した。彼は、私たちが今いるのは簡単なAI時代ではなく、生成式AI時代だと指摘した。この時代には、ほとんどのものをトークン（形態素）に変換し、生成式AIによって処理し、最適化することができる。
黄仁勲氏は、生成型AIは各業界を再構築し、3兆ドルのIT産業全体をAI工場に転換させ、業界ごとにAI製品を作ることを推進すると強調した。将来的にはRTXグラフィックスカードを搭載したPCごとにAIPCとなり、さまざまなデータを効率的に処理し生成できるようになると説明した。実際、これは最近マイクロソフトが発表会でパソコンをPCからAIPCにアップグレードすると発表した観点にも対応している。
黄氏はさらに、生成型AIは技術的な突破だけでなく、新しい産業革命だと考えている。コンピューティング性能の向上とコスト削減を続けることで、同社はこの革命的な技術をどの企業も受け入れ、利用できるようにしています。彼は、将来のインターネットやコンピュータのインタラクションのたびにクラウド上で生成AIを実行する可能性があり、これは私たちの生活や働き方を大きく変えることになると述べた。
しかし、彼はAIの能力を自慢するばかりではない。今年に入ってソラが引き起こしたAIが物理法則を理解しているかどうかの議論について、黄仁勲氏は、次世代AIは物理に基づく必要があるが、今日はほとんどのAIが物理法則を理解していないと述べた。「物理世界に根ざしているわけではありません。画像、ビデオ、3 Dグラフィックス、多くの物理現象を生成することはできません。物理法則を理解し、物理法則を理解するAIが必要です。もちろん、ビデオから学ぶことはソースです。別の方法はデータを合成し、データをシミュレーションし、コンピュータで相互に学ぶことです」
「革新と技術革新を続けることで、インビダーは業界全体を新しい時代へと導いている。この時代において、生成型AIは各業界の進歩を駆動する核心的な力になるだろうが、インビダーは間違いなくこのプロセスの鍵となる推進者だ」と黄仁勲氏は述べた。
新京報貝殻財経記者の羅亦丹